我尝试将分支合并到母版中：repo = pygit2.Repository("/path/to/repo/") branch = repo.lookup_branch("upstream/branch", pygit2.GIT_BRANCH_REMOTE) oid = branch.target merge_result = repo.merge(oid)并且merge_result包含ff oid(如documentaion),并且repo不变. 接下来我该怎么做才能更改存储库？解决方法:合并功能执行合并(或者在这种情况下,告诉您可以跳过它),但是是否要将当前分支移动到新位置取决于您(或工具的用户). 这...
我正在尝试合并2个列表,并希望形成组合.a = ['ibm','dell'] b = ['strength','weekness']我想形成一些组合,例如[‘ibm优势’,’ibm每周’,’dell优势’,’dell劣势’]. 我尝试使用zip或连接列表.我也使用了itertools,但它没有给我想要的输出.请帮忙.a = ['ibm','dell'] b = ['strength','weekness'] c = a + b itertools.combinations(c,2) for a in a:for b in b:print a +b解决方法:您正在寻找product().请尝试以下操作：import ...
我正在实施Mohammad Havaei的this论文.它使用以下架构：我已经从here修改了一些代码.print 'Compiling two-path model...' #local pathway modle_l=Sequential() modle_l.add(Convolution2D(64,7,7, border_mode='valid',W_regularizer=l1l2(l1=0.01, l2=0.01), input_shape=(4,33,33))) modle_l.add(Activation('relu')) modle_l.add(BatchNormalization(mode=0,axis=1)) modle_l.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=(1,1...
这个问题已经在这里有了答案： > how to merge two dataframes and sum the values of columns 2个假设我有两个重复部分重复的数据框：source1=pandas.DataFrame({'key':['a','b'],'value':[1,2]}) # key value #0 a 1 #1 b 2 source2=pandas.DataFrame({'key':['b','c'],'value':[3,0]}) # key value #0 b 3 #1 c 0为了获得带有以下条...
我有一个看起来像一个波纹管的列表,有一对重复相同的项目.l = (['aaron distilled ', 'alcohol', '5'], ['aaron distilled ', 'gin', '2'], ['aaron distilled ', 'beer', '6'], ['aaron distilled ', 'vodka', '9'], ['aaron evicted ', 'owner', '1'], ['aaron evicted ', 'bum', '1'], ['aaron evicted ', 'deadbeat', '1'])我想将它转换为字典列表,我将第一项的所有重复合并为一个键,因此最终结果如下：data = {'aaron d...
我有两个CSV,可在Numbers或Excel中打开,结构如下：|字| num1 | 和|字| num2 | 如果这两个词是相同的(就像他们’嗨’和’嗨’)我希望它成为：|字| num1 | num2 | 这里有一些图片： 所以对于第1行,因为两个单词都是相同的,“TRUE”,我希望它变成类似的东西| TRUE | 5.371748 | 4.48957 | 无论是通过一些小脚本,还是有一些我忽略的功能/功能.谢谢！解决方法:使用词典：with open('file1.csv', 'rb') as file_a, open('file2.csv', 'rb...
例如,我有三个列表(长度相同)A = [1,2,3] B = [a,b,c] C = [x,y,z]我想把它合并成类似的东西：[[1,A,X],[2,B,Y],[3,C,Z]. 这是我到目前为止：define merger(A,B,C):answer = for y in range (len(A)):a = A[y]b = B[y]c = C[y]temp = [a,b,c]answer = answer.extend(temp)return answer收到错误： ‘NoneType’对象没有属性’extend’解决方法:看起来你的代码意味着回答= [],而把它留下来会导致问题.但你遇到的主要问题是：answer ...
我使用此功能将(512512)2维阵列划分为22块.skimage.util.view_as_blocks (arr_in, block_shape) array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15]])>>> B = view_as_blocks(A, block_shape=(2, 2))>>> B[0, 0]array([[0, 1],[4, 5]])>>> B[0, 1]array([[2, 3],[6, 7]])现在我需要在操作之后将相同的块放到原始位置,但是我在skimage中看不到任何功能. 合并非重叠数组的最佳方法是什么？ 谢谢！解决方法...
我想合并特定列(key1,key2)上的两个数据帧,并总结另一列(值)的值.>>> df1 = pd.DataFrame({'key1': range(4), 'key2': range(4), 'value': range(4)})key1 key2 value 0 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3>>> df2 = pd.DataFrame({'key1': range(2, 6), 'key2': range(2, 6), 'noise': range(2, 6), 'value': range(10, 14)})key1 key2 noise value 0 2 2 2 ...
我的任务是找到行的坐标(startX,startY,endX,endY)和矩形(4行).这是输入文件： 我用下一个代码：img = cv2.imread(image_src) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh1 = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)edges = cv2.Canny(thresh1,50,150,apertureSize = 3)minLineLength = 100 maxLineGap = 10 lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,10,minLineLength,maxLineGap) print(len(lines)) for...
我有两个数据帧,每个数据帧有两个索引列.我想合并它们.例如,第一个数据帧如下：V1A 1/1/2012 122/1/2012 14 B 1/1/2012 152/1/2012 8 C 1/1/2012 172/1/2012 9第二个数据帧如下：V2A 1/1/2012 153/1/2012 21 B 1/1/2012 242/1/2012 9 D 1/1/2012 72/1/2012 16结果我想得到以下内容：V1 V2A 1/1/2012 12 152/1/2012 14 N/A3/1/20...
我最近遇到了用于python的pandas库,根据this benchmark,它执行非常快速的内存合并.它甚至比R中的data.table软件包(我选择的分析语言)更快. 为什么pandas比data.table快得多？是因为python具有超过R的固有速度优势,还是有一些我不知道的权衡？有没有办法在data.table中执行内部和外部联接而不诉诸合并(X,Y,all = FALSE)和合并(X,Y,all = TRUE)？ 这是用于对各种包进行基准测试的R code和Python code.解决方法:看起来Wes可能在data.t...
我正在将一些东西从R转换为Python,并对有效合并感到好奇.我在NumPy中找到了一些连接的东西(使用NumPy进行操作,所以我想坚持使用它),但它没有按预期工作. 拿两个数据集d1 = np.array([['1a2', '0'], ['2dd', '0'], ['z83', '1'], ['fz3', '0']])ID Label 1a2 0 2dd 0 z83 1 fz3 0和d2 = np.array([['1a2', '33.3', '22.2'], ['43m', '66.6', '66.6'], ['z83', '12.2', '22.1']])ID val1 val2 1a2 33....
我有以下数据帧： df1：带有患者关键注释的数据框AREA DATE_TIME CRITICAL ISSUE NOTES 0013 11/6/2017 2:25:00 P.M Nurse attended to the patient 1121 10/23/2017 6:43:00 A.M Completed an ER 1121 10/2/2017 9:30:00 P.M Admitted df2：耐心等待细节ZIP TIME_NOTED NAME OCCUPIED ...
我正在尝试合并两个数据框,一个包含列：customerId,全名和电子邮件,另一个数据框包含列：customerId,amount和date.我想让第一个数据帧成为主数据帧,并包含其他数据帧信息,但仅限于customerIds匹配时;我试过做：merge = pd.merge(df, df2, on='customerId', how='left')但是生成的数据框包含大量重复并且看起来不对：customerId full name emails amount date 0 002963338 Star shine star.shine@cdw.com $2,910.94 20...