在树莓派环境下安装opencv的博客有很多，我就分享一下当时我安装的经验吧，仅供参考，大家如果想要安装教程的话，可以去看其他的博客。 第一点： 用大的内存卡，我一开始用的是16G的闪迪的内存卡，结果编译的时候一直出现问题，前前后后一共编译了三四次，都没有成功，后来用32G的内存卡，也是闪迪的，重复一样的操作，一次就成功了。玄学.. 第二点： 编译过程中注意散热，编译的时候可能会造成芯片过热，可能会造成死机，烧主板。...
1.更新树莓派系统1 sudo apt-get update 2 sudo apt-get upgrade2.安装python依赖环境1 sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev sqlite3 bzip2 libbz2-dev3.下载python3.6版本源码并解压1 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz 2 tar zxvf Python-3.6.1.tgz4.安装编译1 cd Python-3.6.1 2 sudo ./configure 3 sudo make 4 sudo make install5.检查安装1 ls -al /usr/local/bin/python...
自从开始接触深度学习就踩坑不断，一言不合就要装各种东西，这里记录一下自己的折腾过程，也写一个教材教小白们入坑。#我也是小白#请大家多指教 1、准备工作 1.1 确定自己电脑的显卡配置 今天介绍的方法只支持NVIDIA显卡的用户。确定自己显卡型号，到下方网站查询其算力是否大于3.5（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）下面为节选，目前主流的GPU算力基本上都符合标准。1.2 为自己的显卡安装最新的显卡驱动（https://www.nv...
序列数据案例 循环神经网络RNN
深度学习之卷积神经网络 卷积神经网络
download：Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 提升实战能力 Flare老师帮你全面梳理人工智能核心知识，使用流行的Python3语言手把手带你完成AI实战项目，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，独有综合多项技术的混合算法，为你学习AI打下扎实基础。课程采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow），针对模型优化、数据分析与预处理展开详细讲解，帮你实现能力的全面提升。课程大项目综合数据增强、降维、分离...
安装Anaconda 参考我的另一篇博客 https://blog.csdn.net/okfu_DL/article/details/83014304 Cuda 版本之说，网上众说纷纭。具体讲一下我的配置，和我的个人看法。 配置如下： Gtx 1080 ti + Cuda9.0 + cudnn7.3 其实主要是Cuda版本，cudnn会有对应的版本提示。 1. 查看Cuda版本 打开nividia控制面板-> 帮助->系统信息->组件，就可以看到Cuda版本信息。 我这里的cuda 一开始是10.0，但是目前的深度学习包是不支持Cuda 10.0的，所以...
0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver,系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址：驱动程序选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单，直接下一步就可以 默认系统安装路径。 2 安装CUDA 9.0 下载CUDA前，先确认GPU显卡所支持的CUDA版本， 控制面板-》NVIDIA控制面板-》帮助-》系统信息-》组件-》nvidia.dll后面的cuda参数 请点击->详情 下载地址->CUDA Toolkit Archive ...
最近想搞深度学习，就开始装tensorflow,其中也是遇到了一些问题，希望给遇到同类问题的童鞋一些提示。。。。 因为之前一直用的python3.7，虽然网上很多建议装python3.5版本tensorflow的，还是执着的选择了python3.7，就遇到一些问题 一.先装了支持python3.7的Anaconda3 PATH点或者不点都可，Anaconda3会再搭建一个python，点了以后在cmd/powershell可能用自己的原装python需要切换到对应目录，再切到scripts目录下用./pip3进行操作...
1.查看自己的显卡确认能否安装GPU版本的tensorflow进入设备管理器找到显示适配器，电脑是AMD显卡，所以只能安装cpu版本。2.安装Anaconda步骤如下链接 https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496 3.在Anaconda Prompt命令行中安装tensorflow （1）输入：pip install --upgrade tensorflow耐心等待安装即可 （2）测试TensorFlow是否真正安装成功，打开命令行，首先激活python.在Anaconda Prompt 中输入python...
python3.7.0和anaconda3-3.5.0的下载配置全过程（还有tensorflow和keras配置） （学习参考借鉴各位大神作品总结可得，加上自己的经验所得） 首先我们要知道我们配置python和anaconda的版本，然后便于我们进行下一步操作。首先我们可以查看对用的版本。 以下是参考的博客： https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 大家可以通过上面的博客查找自己需要的对应的版本 我们这里选择的是python3.7.0版本和anacond...
一、安装Anaconda3 1、进入清华软件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 2、搜索anaconda/ 3、点击archive/ 4、点击Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载Anaconda 5、安装Anaconda 二、pip安装tensorflow-cpu版本 2.1创建Tensorflow环境 因为国外的网站下载速度很慢，速度为几kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs...
一、环境配置 win10系统，显卡GeForce GTX 960M； TensorFlow-gpu 1.13.0-rc2，CUDA 10.0，Cudnn 7.4.2； python 3.6 Tensorflow-gpu是在windows PowerShell里用pip安装的，同时安装一些必要的库：cython、easydict、matplotlib、python-opencv等，可直接使用pip安装或者下载相应的.whl离线文件安装。 Faster RCNN下载 下载地址https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5 下载完成后，项目的根目录为：Faster-RC...
【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境<2> 1.背景2.TF官网的gpu支持3.查看显卡的计算能力4.查看TF官网中测试过的构建配置5.安装tensorflow-gpu6.安装cuda7.下载并配置cuDNN8.验证tensorflow的gpu使用9.资源 1.背景 参考之前博客： 【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境(1) https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/108917295 利用Anaconda3安装tensorflow-2.x gpu。 最近我重装...
系统版本 安装过程ANACONDA官网 选择通过图形界面安装 一路继续即可（选择仅为我安装） 【注】第一次选择在磁盘上安装，结果在命令行使用conda时出现了报错，所以选择仅为我安装叭 设置国内镜像清华大学开源软件镜像站 1.添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/2.设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes建立一个运行环境（ten...