《算法设计与分析》--算法第二章上机实践报告
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了《算法设计与分析》--算法第二章上机实践报告,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2491字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
开门见山,直接上题目。 7-2?改写二分搜索算法?(20?分) ?设a[0:n-1]是已排好序的数组,请改写二分搜索算法,使得当x不在数组中时,返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j。当搜索元素在数组中时,i和j相同,均为x在数组中的位置。
输入格式:
输入有两行:
第一行是n值和x值; 第二行是n个不相同的整数组成的非降序序列,每个整数之间以空格分隔。
输出格式:
输出小于x的最大元素的最大下标i和大于x的最小元素的最小下标j。当搜索元素在数组中时,i和j相同。 提示:若x小于全部数值,则输出:-1 0 若x大于全部数值,则输出:n-1的值 n的值
输入样例:
在这里给出一组输入。
6 5
2 4 6 8 10 12
输出样例:
在这里给出相应的输出。
1 2
题目分析
为什么要选择这道题来讲呢?那就是因为我太菜了,理解不了第三题的时间复杂度O(logn)的算法,只好拿这道题讲一下了。
好了,这里讲一下我的思路吧。
首先,需要理清题意,题目说的是返回下标,而不是位置,所以数组里的数组最好从下标0开始,这样子到后面的时候就不会弄的很乱;
我们在进一步分析一下,返回下标--如果找到了需要寻找的数,那么就返回两个相同的下标即找到目标数字的下标。那么没找到的情况呢?题目也很明显给了两个提示了,就是返回一个它邻边的两个数,如下:
但是还有一个问题,那就是边界问题。题目已经给出提示了,这里就不重复赘诉了。
理清思路之后,我开始构思算法了,很明显,这是一个典型的二分算法,毕竟题目已经是一个很明显的提示了。
那么基于二分算法,如果找到目标数字就返回改数字所在下标,若果没有找到就返回“l”下标;该函数如下:
int find(int* a, int l, int r,int goal){ while(l <= r){ int mid = (l + r) >> 1; if(a[mid] == goal){ return mid; } else if(a[mid] < goal){ l = mid + 1; } else { r = mid - 1; } } return l; //返回“l”下标,即为找不到目标数字时的右邻边下标; }
对于没找到目标函数的情况,只需要对上面find函数的返回值输出一个“l - 1” 和 “l”;
搞定这个函数之后剩下的事情就简单很多啦,主函数只要判断一下有无找到目标函数,然后分情况输出就ok。
下面是AC代码:
#include <iostream> using namespace std; int find(int* a, int l, int r,int goal){ while(l <= r){ int mid = (l + r) >> 1; if(a[mid] == goal){ return mid; } else if(a[mid] < x){ l = mid + 1; } else { r = mid - 1; } } return l; } int main () { int n, x, a[100005]; cin >> n; cin >> x; for(int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; int f = find(a, 0, n-1, x); if(a[f] == x) cout << f << " " << f; else cout << f - 1 << " " << f; return 0; }改写二分算法
算法分析:
时间复杂度:数组长度为n,因为对数组进行了二分查找,问题规模是n,所以时间复杂度为O(logn);
空间复杂度:只开了几个变量,所以空间复杂度为O(1);
心得体会:
打代码我觉得最重要的还是理清自己的思路吧,有一个好的构思才能做出好的算法;还有注意细节;
我觉得我好菜;遇到难题半途..哦不,是知难而退。
Bye--bye~
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的《算法设计与分析》--算法第二章上机实践报告全部内容,希望文章能够帮你解决《算法设计与分析》--算法第二章上机实践报告所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。