Python源码剖析笔记3-Python执行原理初探本文简书地址：http://www.jianshu.com/p/03af86845c95之前写了几篇源码剖析笔记，然而慢慢觉得没有从一个宏观的角度理解python执行原理的话，从底向上分析未免太容易让人疑惑，不如先从宏观上对python执行原理有了一个基本了解，再慢慢探究细节，这样也许会好很多。这也是最近这么久没有更新了笔记了，一直在看源码剖析书籍和源码，希望能够从一个宏观层面理清python执行原理。人说读书从薄...
目录倒频谱定义倒频谱python案例本教程为脑机学习者Rose原创(转载请联系作者授权)发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195倒频谱定义倒频谱可以分析复杂频谱图上的周期结构，分离和提取在密集调频信号中的周期成分，对于具有同族谐频、异族谐频和多成分边频等复杂信号的分析非常有效。倒频谱变换是频域信号的傅立叶积分变换的再变换。时域信号经过傅立叶积分变换可转换为频率函数或功率谱密度函数...
python自动化测试（2）自动化基本技术原理1 概述在之前的文章里面提到过：做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ，落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据。掌握上面的这样的本领可不是容易的事情，必须要有扎实的计算机理论基础，才能看到深层次的本质东西。2 应用软件逻辑结构数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了，关于它的软件架构如下：一般在逻辑上分为4层：用户界面层 UI为终端用户提供交互的人机界面业...
原文链接：http://foofish.net/blog/92/python_dict_implements字典类型是Python中最常用的数据类型之一，它是一个键值对的集合，字典通过键来索引，关联到相对的值，理论上它的查询复杂度是 O(1) ：>>> d = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2} >>> d[‘c‘] = 3 >>> d {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3} 在字符串的实现原理文章中，曾经出现过字典对象用于intern操作，那么字典的内部结构是怎样的呢？PyDictObject对象就是dict的内部实现。哈希表...
Python程序的执行原理1. 过程概述 Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后解释器一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。1.1python先把代码(.py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后解释器会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令， 并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令，从而完成程序的执行。Python解释器实际上是在模拟操作中执行文件的过程。PyCodeObject对象 中包含...
前言socket通常也称作"套接字"，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求。【套接字，是一个对 TCP / IP协议进行封装 的编程调用接口（API）】socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。 socket就是该模式的一个实现，socket是一种特殊的文件，一些socket函数就是对其进行的操作（打开、读/写IO、...
1. 过程概述Python先把代码（.py文件）编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。 2. 字节码字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象。 .pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。 3. pyc文件PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。 Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但是不会生成test.pyc。 如果test.py加载了其他模块，如import u...
python中import的几种方式：1. import math import os, math, sys2. import math as pymath3. from math import exp4. from math import * 在理解import原理之前，需要明白python的库，模块，包：库library：一种特定功能集合的通俗说法包含一些程序功能，通过import 引入使用对应模块和包，python也具有一些标准库，还有第三方库模块module：以单个文件为命名空间的代码片段模块是一个单独的.py文件，模块名就是文件名，一般模...
unittest框架的学习得益于虫师的《selenium+python自动化实践》这一书，该书讲得很详细，大家可以去看下，我也只学到一点点用于工作中，闲暇时记录下自己所学才能更加印象深刻。unittest框架学习需要掌握以下知识点：（1）Selenium原理及工具使用（2）webdriver元素定位，id，name，class name，css seletor，xpath（3）python语言基础，模块，参数化，语言，装饰器（4）unittest框架认识及学习：模块化，断言，参数化，数据驱动，...
前言 在c++中参数传递有两种形式：值传递和引用传递。这两种方式的区别我不在此说，自行补上，如果你不知道的话。我先上python代码，看完我们总结一下，代码如下：# copy module import import copy# number and string a = 12 a1 = a a2 = copy.copy(a) a3 = copy.deepcopy(a) # look addr print("==========number=======") print(id(a)) print(id(a1)) print(id(a2)) print(id(a3))s = ‘12345‘ s1 = s s2 = copy.copy(s) s3 =...
1#进度条原理2import sys,time 3for i in range(50): 4 sys.stdout.write("#")#标准输出5#若不能够按照时间一个一个依次显示，则代表设置有达到一定数量才会被写入内存。利用flush解决6# sys.stdout.flush()7 time.sleep(0.1)进度条原理很简单：文件的标准化输出。如果控制台显示时，出现几个一起显示，可能有两种原因：1.代码所示，内存读入数量的限制。利用flush可以解决。2.显示时间的问题。这里着重记录一下flush的原理...
推荐理由 这本书用非常简单精妙的思想讲述了深度学习的基本原理。我感觉这本书告诉了我一个很重要的道理，如果你读了很多书都没有把一个概念读懂，那可能真的不一定是你的问题，还有可能是书的问题。一个好的老师，就应该把班里最笨的学生教会（如果他愿意学的话）。我想这本书，可以在我的顶级程序员书单系列排名第3-5位，非常值得一读。 我的部分笔记 深度学习经验 1.更深入地理解深度学习，最好的办法就是亲自实现。 2.光看数学...
from keras.layers import Dense, Input from keras.layers import Conv2D, Flatten from keras.layers import Reshape, Conv2DTranspose from keras.models import Model from keras.datasets import mnist from keras import backend as Kimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#加载手写数字图片数据 (x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data() image_size = x_train.shape[1]#把图片大小统一转换成28*28,并把...
def conv_(img, conv_filter):filter_size = conv_filter.shape[1]result = numpy.zeros((img.shape))print(loop r: , numpy.uint16(numpy.arange(filter_size/2.0,img.shape[0]-filter_size/2.0+1)))#Looping through the image to apply the convolution operation.for r in numpy.uint16(numpy.arange(filter_size/2.0,img.shape[0]-filter_size/2.0+1)):for c in numpy.uint16(numpy.arange(filter_size/2.0,img.shape[1]-filt...
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