python内置序列类型最常见的是列表,元组和字符串。(序列是python中最基础的数据结构,而数据结构是计算机存储,组织数据的方式。) 另外还提供了字典和集合的数据结构,但他们属于无顺序的数据集合体,不能像前者通过位置索引来访问数据。python序列中的每个元素都有一个序号(元素的具体位置),这个序号叫索引,索引下标从0开始,以此类推...... 本文着重介绍python的序列及其实际应用,巩固python语法基础。 一、序列概念...
摘要:基于Pycharm专业版构建开发板python开发运行环境(自动同步爽歪歪)既然Matrix提供了python接口,那咱们就要将方便的用起来,接下来分享一个利用pycharm直接搞定开发板开发环境的方法;并以开源的一个pythondemo来说明如何玩起来(案例地址:https://gitee.com/Atlas200DK/sample-pythonClassifyDemo)下载pycharm专业版(目前应该是只有专业版才有设置远程解释器的能力)配置开发板python开发环境(参考:https://bbs.huawe...
第六节:本地数据存储 日常操作文件许多时候,并不是操作有难题,而是路径问题_ 6.0. os模块 日常操作文件许多时候,并不是操作有难题,而是路径问题, 而处理路径问题,就可以利用os模块 下面的代码会自行判断你文件夹是否存在,如果不存在会自己创建 import osfilename = "test"if not os.path.exists(filename): #判断文件夹是否存在os.mkdir(filename) #如果不存在则创建在这里我么创建了一个test的文件夹 print...
第三节:Fiddler使用教程 3.0前言 Fiddler是一个很好用的用c#编写的HTTP网络抓包工具,使用它的话,我们就不必再浏览器的开发者工具里分析页面了,可以在更加专业和智能化的Fiddler里面对页面参数进行请求调试。 它是一个http协议调试代理工具,它能够记录并检查所有你的电脑和互联网之间的http通讯,设置断点,查看所有的“进出”Fiddler的数据(指cookie,html,js,css等文件),甚至修改请求的数据,实现请求的自动重定向,从而修...
众所周知,现在很多编程语言都支持面向对象编程,Python自然也不例外,今天我们就一起来看下Python的面向对象技术。 我们先来看几个概念,我想这几个概念你们应该都听说过: 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。 它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例(对象是类实例化之后的结果)。 1、面向对象技术简介 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。...
1.安装完python后没有pip或者pip3.exe 请到你安装的python路径下使用命令python -m ensurepip然后scripts文件夹下就有了2.安装模块 安装cv2 pip install opencv-python安装numpy模块 pip install numpy --upgrade安装matplotlib pip install matplotlib --upgrade安装jupyter pip install jupyter --upgrade安装完成后,执行jupyter的启动命令: jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8000 // 表示监听在所有网卡地址上,监听的端...
Python环境搭建本次入门系列将使用Python作为开发语言。要使用Python语言,我们先来搭建Python开发平台。我们将基于Python 2.7版本、以及Python的开发发行版本Anaconda版本来开发。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/,注意要下载2.7版本下载好Anaconda安装包后,即可安装,安装好后,我们可以来测试下Python环境是否已经...
一、异常捕获关键字介绍 try:监测有可能出现异常的代码 except:捕获异常,对异常进行处理 else:没有发生异常的处理方式 finallay:不管代码有没有异常都执行 语法: try: # try下面放有可能会出现异常的代码excrpt: # except下面放捕获到异常之后处理的代码else: # else下面代码没有发生异常会执行finally: # finally不管代码有没有异常都执行 二、异常捕获时,在except后面可以指定捕获异常的类型 如果要捕获多个...
参考博客:Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 概述: 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。所有的切片操作都返回一个新列表,意味着切片操作会返回一个浅拷贝。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象 解析: 1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对...
一、if语句 1)单个if语句用法:语法: if 条件:条件成立执行的代码块else:条件不成立执行的代码块 例如: 需求点:用户输入考试成绩,请判断是否及格?num = int(input("请输入成绩:"))if num >= 60: print("考试及格") else: print("考试不及格")运行结果: 2)if-elif语句用法:语法:if 条件1: # 条件1成立执行的代码 elif 条件2: # 条件2成立执行的代码 elif 条...
一、列表(list1 = [1,2,3,"蓝色海洋",“abcd”]) 1)列表的定义:列表使用[]来表示,列表中的元素可以是任意数据类型,列表中的元素使用逗号隔开 2)列表的基本操作:a.下标取值,例如:print(list1[1]) b.切片:切出来还是列表,例如:print(list1[1:3]) c.len方法:计算列表的长度,例如:len(list1) 3)列表的常用方法:增加:①append方法:往尾部追加元素,例如:list1.append(66666) ②insert方法:指定位置插入元素,参...
基于资源共享,促进共同发展理念,贡献出学生时代学习Python的一些学习资源 下面是资源截图,想要资源的话加微信13104990877并备注本博客标题,这里就不发出来了, 史上最全Python资源集合,共280多G 有视频教程,电子书,项目源码,算法,爬虫,人工智能,有基础篇和高阶篇 Python微信开发神器,_python分布式爬虫打造搜索引擎,_Python运维系统开发,人工智能+Python基础班 python全栈工程师,Django框架
我需要将矩阵df1的每一列划分为矩阵df2的单列.获得维数为df1(3 * 2)的矩阵. 我需要一个结果:dataframe [[1/6,2/7,3/8],[3/6,4/7,5,8]]df1 = pd.DataFrame(data = [[1,2,3],[3,4,5]], index = ['a','b'], columns = ['i','ii','iii']) df2 = pd.DataFrame(data = [[6],[7],[8]], index = ['a','b','c'], columns = ['i'])df1.div(df2, axis = 'columns') => does not workfor i in range(0,2)a = df1[df1.columns[i]] / df2 => sum...
1. 简介今天我们继续前边的练习,学习和练习一下:如何使用webdriver方法获取当前测试页面的URL、如何获取当前页面的title、 2. webdriver方法获取当前测试页面的URL本小节介绍如何通过webdriver方法获取当前测试页面的URL。获取当前URL有什么用处呢,一般URL可以帮助我们判断跳转的页面是否正确,或者URL中部分字段可以作为我们自动化测试脚本期待结果的一部分。因为这里作为练习宏哥在这里提一下,为的是就 是小伙伴或者童鞋们有...
我有一个表示股票收益的DataFrame.要拆分调整收盘价,我有以下方法:def returns(ticker, start=None, end=None):p = historical_prices(ticker, start, end, data='d', convert=True)d = historical_prices(ticker, start, end, data='v', convert=True)p['Dividends'] = d['Dividends']p['Dividends'].fillna(value=0, inplace=True)p['DivFactor'] = 1.p['SAClose'] = p['Close']records, fields = p.shapefor t in range(1, rec...