我有一个代码,它将条件C作为输入,并计算我的问题的解决方案作为(x,y)空间上的“允许区域”A.这个区域由几个“管”组成,这两个“管”由两条永不交叉的线定义. 我正在寻找的最终结果必须满足k个条件{C1,…,Ck},因此是k个区域{A1,…,Ak}之间的交点S. 这是一个有2个条件的例子(A1：绿色,3个管.A2：紫色,1个管);解决方案S为红色.当我处理4个大约10管的区域时,我怎么能找到S？ (最后的情节很糟糕！) 我需要能够绘制它,并找到S中的点的平均...
求两个列表的交集、并集、差集def diff(listA, listB):# 求交集的两种方式retA = [i for i in listA if i in listB]retB = list(set(listA).intersection(set(listB)))print("retA is :", retA)print("retB is :", retB)# 求并集retC = list(set(listA).union(set(listB)))print("retC is:", retC)# 求差集,在B中但不在A中retD = list(set(listB).difference(set(listA)))print("retD is:", retD)retE = [i for i in listB if i no...
我正在尝试在SPARQL的python实现(现在在rdfextras)中使用IN和NOT IN语句(如果我理解正确,在SPARQL 1.1中引入),但似乎语法无法识别. 我们考虑两组(A和B).我想输出Set A中的内容,删除Set B中的内容.SELECT ?title WHERE {some logic defining ?item and ?SetBFILTER (?item NOT IN ?SetB) }也许这个特殊的东西是在SPARQL 1.1中添加的并且rdfextra不支持,在这种情况下我希望有一个解决方法(或者如何在不使用NOT IN关键字的情况下执行此...
list1=[1,2,3,4,5,6] list2=[2,3,4] 交集 方法一：list3=[new for new in list1 if new in list2] 方法二：list3=list(set(list1).intersection(set(list2))) 并集 list3=list(set(list1).union(set(list2))) 差集 list3=list(set(list2).difference(set(list1))) # list2中有而list1中没有的 结果为空：[] list3=list(set(list1).difference(set(list2))) # list1中有而list2中没有的结果为：[1,5,6] print(list3)
在词分类中经常有以下标签：ab,ba,,13,1,3,bc3,ab24那么，如何将这些标签归入各标签的子类中呢? mystr=['ab','ba','','13','1','3','bc3','ab24'] myl=dict() for k1 in mystr:for k2 in mystr:if len(set(k1).intersection(k2))==len(set(k1)) :myl.setdefault(k1,[]) myl[k1].append(k2) print(myl) {ab: [ab, ba, ab24], ba: [ab, ba, ab24], : [ab, ba, , 13, 1, 3, bc3, ab24], 13: [13], 1: [13, 1], 3: [13, 3, bc3], bc3: ...
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。 示例 1: 输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出: [2] 示例 2: 输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出: [9,4] 思路 没什么好说的，用set，再用交运算就好了 代码 class Solution:def intersection(self, nums1, nums2):""":type nums1: List[int]:type nums2: List[int]:rtype: List[int]"""return list(set(nums1) & set(nums2))