java – 在YUV_420_888中将图像从Android发送到OpenCV Mat中的JNI的最有效方式

内容导读

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内容图文

我有一个Android应用程序,我想在Android Camera2 API的实时图像上运行一些OpenCV图像处理.目前,如果我不进行任何处理,我能够以30 fps的速度接收常规1280×720帧的OnImageAvailble功能.

现在作为一个肮脏的黑客,我从ImageReader请求JPEG格式的图像,然后将位图传递给jni,这会降低性能.

什么是在cv Mat对象中将YUV帧传递给jni的最有效方法.另外,我想将此帧转换为RGB以进行进一步处理.我应该更改Java端的格式,还是应该将Mat对象传递给jni并仅转换颜色空间.

解决方法:

由于显而易见的原因,你在C中所做的任何事情都比Java等同得多,包括YUV到RGB的转换(即使Java实现依赖于编译库).

您可以直接将指针从java中现有的Mat直接传递给C到JNI.假设我想使用C和JNI做Canny(),我有一个像这样定义的JNI函数：

// In Java
public static native boolean nativeCanny(long iAddr);

注意long iAddr参数,它是指向Java中Mat的直接指针.你这样调用它：

// In Java
nativeCanny(myImage.getNativeObjAddr());

在C中执行此函数将以与此类似的方式接收此指针(如果这不起作用,则用jlong??替换long)：

// In C++
JNIEXPORT jboolean JNICALL
VeryLongName_nativeCanny(JNIEnv *env, jobject instance, long iAddr) {
    cv::Mat* img = (cv::Mat*) iAddr;
    cv::Canny(*img, *img, 80, 100, 3);
    return true;
}

无论我对img Mat做了什么,也发生在java myImage Mat中,毕竟它是一个指针,所以我们从来没有复制过.

据我所知,这是最快的.

内容总结

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