特别说明： 对于算法，重在理解其思想、解决问题的方法，思路。因此，以下内容全都假定待排序序列的存储结构为：顺序存储结构。 一：插入排序算法思想 01.设待排序序列为 。插入排序将 划分为由已排序好序的 部分 以及 未排序的 部分组成； 注意：刚开始时 部分其实可认为只有一个元素，即： 元素 02.排序开始时，每次从 序列中(随机，但一般是直接取第一个元素)取出一个元素 ，将其插入到已排好序 部分...
今天我们来谈谈几种经典排序算法，然后用python来实现，最后通过数据来比较几个算法时间选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换，导致第一个5挪动到第二个5后面）。（注：选自百度百科）假如，...
1/**********二分查找*****************/ 2int half_find(int *num,int size, int a)3{4int i=0;5int low=0;6int high=size-1;7int mid;//记录中间位置 8while(low<=high)9 {
10 mid = (low+high)/2;
11if(num[mid] == a)
12return mid;//返回所在位置13if(num[mid] > a)
14 high = mid-1;//减去大的那一半15if(num[mid] <a)
16 low = mid+1;//减去小的那半17 }
18returnfalse;//没找到19}
...
冒泡排序（从小到大排）：以从小到大排序为例，每一轮排序就找出未排序序列中最大值放在最后。设数组的长度为N： （1）比较前后相邻的二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将这二个数据交换。（2）这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后，最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。（3）N=N-1，如果N不为0就重复前面二步，否则排序完成。/** * 冒泡排序的第一种实现, 没有任何优化 */ public static void bubbleSo...
选择排序选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。 选择排序是不稳定的。算法复杂度是O(n ^2 )。
个人总结：
选择排序，就是要又一个游标，每次在做比较的同时，纪录最大值，或者最小值的位置，遍历一遍之后，跟外层每次纪录的位置，做位置交换。为什么叫选择排序呢，估计就是这个原因，每次遍历一遍，选个...
一 ： 归并排序将两个的有序数列合并成一个有序数列，我们称之为"归并"。归并排序(Merge Sort)就是利用归并思想对数列进行排序。根据具体的实现，归并排序包括"从上往下"和"从下往上"2种方式。1. 从下往上的归并排序：将待排序的数列分成若干个长度为1的子数列，然后将这些数列两两合并；得到若干个长度为2的有序数列，再将这些数列两两合并；得到若干个长度为4的有序数列，再将它们两两合并；直接合并成一个数列为止。这样就得到了...
当待排序元素序列中有大量的重复排序码时，简单的快速排序算法的效率将会降到非常之低。一种直接的想法就是将待排序列分成三个子序列：一部分是排序码比基准元素排序码小的；一部分是与基准元素排序码等值的；一部分是比基准元素排序码大的，如下图所示：
但是，如果我们直接据此思想去编写实现算法的话，会让我们面临很大的困难。与基准元素等值的元素到底有多少？以及如何最快速有效地确定划分的边界？所以，完成这样的三路划分...
def insert_sort(ilist):for i in range(len(ilist)):for j in range(i):if ilist[i] < ilist[j]:ilist.insert(j,ilist.pop(i))breakreturn ilistilist = insert_sort([2,3,4,5,6,4,33,2])
print(ilist)插入排序算法 def bubble_sort(blist):count = len(blist)for i in range(0, count):for j in range(i + 1, count):if blist[i] > blist[j]:blist[i], blist[j] = blist[j], blist[i]return blistblist = bubble_sort([4,5,6,7,3...
基本思想折半插入排序的基本思想与直接插入排序一样，在插入第i(i≥1)/**/个元素时，前面i?1/**/个元素已经排好序。差别在于寻找插入位置的方法不同。折半插入排序是採用折半查找法来寻找插入位置的。
折半查找法的基本思路是：用待插元素的值与当前查找序列的中间元素的值进行比較，以当前查找序列的中间元素为分界，确定待插元素是在当前查找序列的左边还是右边，假设是在其左边。则以该左边序列为当前查找序列。右边也相似。依...
堆排序其他排序方法：选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、插入排序、希尔排序、堆排序概念完全二叉树在讲完全二叉树之前，先引入完美二叉树/满二叉树的概念。
每一个层的结点数都达到最大值的二叉树就叫完美二叉树。就像这样：而完全二叉树的结点也像上图的满二叉树那样从上往下、从左到右进行编号的话，每个结点的位置都与满二叉树对应编号结点的位置相同。
也就是说，
如果最后一个叶子结点是其父亲的右儿子，则除了叶子结...
关于堆排序的一些基本定义可参见我转载的另一篇博文。http://blog.csdn.net/u010275850/article/details/45311661 其实在学习堆的时候细心的同学就可以发现，只要依次保存删除操作的数据，就可以得到一个有序的序列。堆排序也是利用了这样的思想。算法实现：/*根据最大堆实现的堆排序*/
#include<stdio.h>#define LeftChild(i) (2*i+1)void PercDown(int *data,int i,int n);
void Heapsort(int *data,int n);
void Swap(int *a,in...
排序是数据处理中十分常见且核心的操作，虽说实际项目开发中很小几率会需要我们手动实现，毕竟每种语言的类库中都有n多种关于排序算法的实现。但是了解这些精妙的思想对我们还是大有裨益的。本文简单温习下最基础的三类算法：选择，冒泡，插入。 先定义个交换数组元素的函数，供排序时调用 /*** 交换数组元素* @param arr* @param a* @param b*/public static void swap(int []arr,int a,int b){arr[a] = arr[a]+arr[b];arr[b...
图解数据结构（10）——排序 十四、排序（Sort）http://www.cppblog.com/guogangj/archive/2009/11/13/100876.html《Thinking in Algorithm》12.详解十一种排序算法http://blog.csdn.net/speedme/article/details/23021467原文：http://www.cnblogs.com/whchensir/p/4870437.html
// PaiXu.maoPao(a); /** * 选择排序 */ /* 选择排序的逻辑是这样的，第一步先从整个数组中选出最小的放在数组的最左边（即索引为零的位置）。 然后从剩余的数组中选出最小的放在最左边（即索引为1的位置）一次类推，共筛选数组长度减一轮。 */// 创建一个无序数组 int[] a=new int[]{32,2,2424,21,46,46446,34,21};// 外层循环决定了筛选轮数若...
桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点：在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量
使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中
同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。
什么时候最快
当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。
什么时候最慢
当输入的数据被分配到了同一个桶中...
