#位置实参def func(a,b):print(‘a=‘+a)print(‘b=‘+b) func(‘a‘,‘b‘) func(‘b‘,‘a‘)#关键字实参def func1(a,b):print(‘a=‘ + a)print(‘b=‘ + b) func1(a=‘a‘,b=‘b‘)#参数具有默认值def func1(a,b=‘fei‘):print(‘a=‘ + a)print(‘b=‘ + b) func1(a=‘a‘)#参数可选 #可选参数一定要在末尾，否则errordef printFullName(first,last,middle=‘‘):#if middle:Error不对if middle==‘‘:print(first+last)else...
记录下python中函数的使用入门，函数就相当于java中的方法，想法都是减少重复代码，将公共部分抽取出来并可反复调用，只是用法有些差别。函数初识假如python中没有len方法，如果需要计算字符串字符个数，或者列表长度，可以分别用如下方式实现。如计算字符串长度。s=‘hgoahgohgohgogog‘ # 假设python没有len方法，如何计算上面字符串的字符个数？ count=0 for item in s:count+=1 print(count) 如计算列表长度。li=[1,2,3,4,5,6]...
1.参数 函数的核心是参数传值，其次是返回值,熟练这两这个技术即可灵活使用函数。 1>普通参数 def show(name): print(name) show(‘tom‘) 2>默认参数 def show(name,age=18) print("%s,%s"%(name,age)) show(‘tom‘,19) show(‘tom‘) 3>动态参数-序列 def show(*args): print(args) show(11,22,33) li=[11,22,33,44] ...
简单的说：装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰，它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下:class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现： 复制代码 代码如下:class Myclass(object): @staticmethod def staticfoo(): ......... ...
# _*_ coding: utf-8 _*___author__ = ‘pythonwu‘__date__ = "2018/5/21 0:07"def interval(start,stop=None,step=1): if stop is None: start,stop=0,start #如果没有stop值，进行指定 result = [] i = start print(i) while i < stop: result.append(i) i += step return resultprint(interval(10))print(interval(1,10))print(interval(1,10,2))原文：https://www.cnblogs.com/wud...
位置参数def power(x):return x*x;默认参数指的是在函数定义的时候，就赋予一些参数默认值，在调用这个函数的时候不必多次传入重复的参数值。 如定义一个多次输出同一个年龄阶段和同一个城市的学生的姓名和性别。def info(name,gender,age=20,city=‘sichuan‘):print(‘name:‘, name)print(‘gender:‘, gender)print(‘age‘,age)print(‘city‘,city) info("xiaoqian","nv") info("xiangj",‘nan‘)从上面可以看出，默认参数可...
# def foo(x):# print(x)### foo(1)# foo(‘a‘)# foo({‘a‘:2})#形参与实参：# def foo(x,y): #x=1,y=2# return x+y## foo(1,2)#===================================part1#位置参数：按照从左到右的顺序依次定义的参数def foo(x,y): print(x) print(y)#按位置定义的形参,必须被传值，多一个不行，少一个也不行# foo(1,2,3)#按位置定义的实参,与形参一一对应# foo(2,10)#===================================part2...
6.1创建函数函数是可以调用(可能包含参数，也就是放在圆括号中的值)，它执行某种行为并且返回一个值。一般来说，内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用:>>> x=1>>> y=math.sqrt>>> callable(x)False>>> callable(y)True定义函数用def 语句：def fib(num): result=[0,1] for i in range(num-2): result.append(result[-2]+result[-1]) return result6.1.1记录函数给函数添加文档字符串:>>> def square(x):...
add by zhj: 在Python文档中清楚的说明了默认参数是怎么工作的，如下"Default parameter values are evaluated when the function definition is executed. This means that the expression is evaluated once, when the function is defined, and that the same “pre-computed” value is used for each call. This is especially important to understand when a default parameter is a mutable object, such as a list or a d...
简单的说：装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰，它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 代码如下: class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现： 代码如下: class Myclass(object): @staticmethod def staticfoo(): ......... ......... ...
本篇文章给大家带来的内容是关于python函数参数默认值的用法及注意要点，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。最有用的形式是对一个或多个参数指定一个默认值。这样创建的函数，可以用比定义时允许的更少的参数调用，比如:def ask_ok(prompt, retries=4, reminder=Please try again!):while True:ok = input(prompt)if ok in (y, ye, yes):return Trueif ok in (n, no, nop, nope):return Falseretries...
本篇文章给大家带来的内容是关于Python中函数参数的详细介绍（附实例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。Python的函数定义比较简单，借助于关键字def进行实现，但是参数的灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数以及参数组合，这使得函数定义出来的接口，不仅能处理复杂的参数，还能简化调用者的代码一、位置参数在函数定义的时候，...
在运用php.cn/wiki/1514.html" target="_blank">python的过程中，发现当函数参数为list的时候，在函数内部调用list.append()会改变形参，与C/C++的不太一样，查阅相关资料，在这里记录一下。python中id可以获取对象的内存地址>>> num1 = 10>>> num2 = num1>>> num3 = 10>>> id(num1)4299190320>>> id(num2)4299190320>>> id(num3)4299190320可以看到num1、num2、num3三个对象指向的是一个地址，python在这里采用的是一种叫做引用计...
我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递。当时我们根据位置，传递对应的参数。我们将接触更多的参数传递方式。 回忆一下位置传递：代码如下: def f(a,b,c):return a+b+c print(f(1,2,3))在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。 关键字传递 有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义，更改调用方式：代码...
刚开始学习python，python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析， 不可变对象也如同java得Integer类型，with函数类似新版本C++的特性，总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**"，闭包等问题，着实令人迷糊了一把，弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。 所以本文是一篇学习笔记，着重于使用的细节和理解上，首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别，及...