我想提取单芯片光学鼠标传感器(特别是ADNS-2700)捕获的实际图像.正如互联网上使用微控制器与成像芯片(like this)的SPI接口进行通讯的其他教程相适应的那样,我尝试使用的芯片集成了USB接口. ADNS-2700 Datasheet 系统：Windows 7,Python2.7,PyUSB 1.0 我已成功提取以下this example的按钮按下次数,速度和滚轮：import usb.core import usb.utilVENDOR_ID = 6447 PRODUCT_ID = 2326# find the USB device device = usb.core.find(idV...
我有一个充满布尔值的数组：array([[[ True, True, False, False, False, False],[ True, False, False, False, False, False]],[[False, False, True, False, True, False],[ True, False, False, False, False, False]],[[ True, False, False, False, False, False],[ True, False, False, False, False, False]]], dtype=bool)我想获取每行每一列中True首次出现的索引,因此答案将是这样的：array([[0,0,0],[0,1,0],[1,0,2],[1...
我正在使用熊猫数据框,其中“ date_time”列的值看起来像日期时间戳记：2014-02-21 17:16:42 我可以使用df [‘date_time’]调用该列,并且我想搜索具有特定日期的行.我一直在尝试一些类似的方法df[(df['date_time']=='2014-02-21')]但我不知道如何仅从datetime值中搜索日期.另外,我不确定是否相关,但是当我检查type(df.date_time [0])时,它将返回字符串,而不是某些datetime类型的对象. 非常感谢.解决方法:不使用这里的字符串会更有效...
嗨,我在objectify-element中有一个不同类型值的字典,我想从这些值中获取python类型. 例如print type(deal['id'])将打印出来<type 'lxml.objectify.IntElement'>但我想要这样的价值<type 'int'>非常感谢您的帮助！解决方法:实际上,只需处理deal [‘id’].pytype. 由于我没有使用objectify的解析器,而是使用了标准的XMLParser,因此花了点时间使所有这些正确排序. 经过数小时的反复阅读相同的文本,我发现Objectify Help Docs提供了所有...
我有以下测试(格式如下)：<td scope="row" align="left">My Class: TEST DATA<br>Test Section: <br>MY SECTION<br>MY SECTION 2<br></td>我正在尝试获取“测试部分：”和“我的部分”之后的文本 我用不同的RegEx模式进行了几次尝试,但结果一无所获. 如果我做：(?<=Test)(.*?)(?=<br)然后,我得到以下正确的响应：' Section: '但是,如果我这样做(?<=Test)(.*?)(?=</td>)我没有结果.结果应为“我的第二节” 我也尝试过使用RegEx Mult...
我正在尝试使用Django将支付网关集成到我的平台中.它被称为“ mercadopago”,当客户付款时会发送给我一些参数,但是我不知道如何获得它们.在这里,您有完整的请求：WSGIRequest path:/mercadopago/response/, GET:<QueryDict: {u'topic': [u'payment'], u'id': [u'815566889']}>, POST:<QueryDict: {}>, COOKIES:{}, META:{'CONTENT_LENGTH': '97','CONTENT_TYPE': 'application/json; charset=UTF-8',u'CSRF_COOKIE': u'rUp9eLvT9cC...
我的问题与here所提出的问题非常相似,因此我尝试根据example调用与python捆绑在一起的blas来实现答案中提出的内容.我的代码只是example.pyx的略微修改版本,这是我的相关代码(文件f2pyptr.h不变)：#example.pyx (single precision linear system solver via lapack) import numpy as np import scipy.linalg.lapack import cython cimport numpy as npcdef extern from "/(pwd)/f2pyptr.h": void *f2py_pointer(object) except NULL...
当SQLalchemy返回时：{u'age': datetime.timedelta(12045),}我如何获得12045？我已经尝试过str(),strftime()和其他许多工具,但是没有任何效果.解决方法:从docs开始,使用.total_seconds()获取timedelta的长度.请注意,您提供的timedelta显示的是天数,但是timedelta也包含秒和微秒.如果只需要几天,请使用.days.age = datetime.timedelta(12045) print(age.total_seconds()) # 1040688000.0 print(age.days) # 12045, but not the fu...
假设我想编写一个函数,该函数将从dict中返回任意值,例如：mydict [‘foo’] [‘bar’] [‘baz’],如果没有,则返回一个空字符串.但是,我不知道mydict [‘foo’]是否一定存在,更不用说mydict [‘foo’] [‘bar’] [‘baz’]了. 我想做类似的事情：safe_nested(dict, element):try:return dict[element]except KeyError:return ''但是我不知道如何编写将接受函数中查找路径的代码.我开始沿着接受句点分隔的字符串(如foo.bar.baz)的路线...
我有2台PC(Linux和Windows)连接到位于不同楼层的本地网络.该楼层的人们将其USB笔式驱动器连接到任意一台PC,我想将不同的特定文件集复制给不同的人. 先前, >我所做的事情是如此艰辛(坐在地板上并手动完成)>后来我写了一个python程序,将特定的文件集复制到我通过SSH决定的特定人员. (即.我登录到通过ssh的特定计算机,要求用户(通过电话)一个接一个地插入他们的笔式驱动器,然后我执行接受一个论点.这个论点不过是我想复制的名字,并通过...
鉴于python中的heapq是python doc中指定的最小堆,假设我有一个包含m个元素的heapq,调用nlargest的时间复杂度是多少？我不认为复杂度是O(n * lg(m)),因为简单地弹出根并再次在最小堆中进行堆化只会使您最小吗？ How does heapq.nlargest work?解决方法:您可以看到代码here.假设您执行了一个heapq.nlargest(n,it),其中它是m个元素的可迭代对象.它首先使用前n个元素构造一个min堆.然后,对于其余m-n个元素,如果它们大于根,则将根除掉,放...
这个问题已经在这里有了答案： > How can I find all placeholders for str.format in a python string using a regex? 2个我正在尝试从格式化的Python字符串中获取参数列表. 所以我的字符串看起来像这样：formatted_string = 'I am {foo}. You are {{my}} {bar}.'我正在尝试做类似的事情：get_named_parameters(formatted_string) = ['foo', 'bar']有没有做自己的功能...
有什么办法可以在Python中获取以下日期时间格式？hhh:mm例如：126:00我希望能够执行以下操作：126:00 - 67:56 - 12:00 = 46:04我尝试过…hours_d = datetime.datetime.strptime('126:00','%H:%M') …但是很明显它返回hh：mm. 解决了： 感谢@Bluehorn和@lenz的帮助！！！！# h1=126:00h1_h, h1_m = [int(x) for x in h1.split(":")]# h2=67:56h2_h, h2_m = [int(x) for x in h2.split(":")]# h3=12:00h3_h, h3_m = [int(x) for x in...
我使用scipy.linalg.lstsq函数具有适合的3D数据集.我正在使用：# best-fit quadratic curve A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2] C,_,_,_ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:,2]) #evaluating on grid Z = np.dot(np.c_[np.ones(XX.shape), XX, YY, XX*YY, XX**2, YY**2], C).reshape(X.shape)但是我怎么能从中得到R ^ 2值给拟合曲面.有什么方法可以检查拟...
我有一个已写入HDF5文件的pandas DataFrame.数据由时间戳记索引,如下所示：In [5]: df Out[5]:Codes Price Size Time 2015-04-27 01:31:08-04:00 T 111.75 23 2015-04-27 01:31:39-04:00 T 111.80 23 2015-04-27 01:31:39-04:00 T 113.00 35 2015-04-27 01:34:14-04:00 T 113.00 85 2015-04-27 01:55:15-04:00 T 113.50 203 ... ... ... ... 2015-05-26 ...