我正在开发一个小型的python学习应用程序.在这里,学生只需搜索诸如列表,日期之类的关键字,我的应用就可以将输出作为关键字的帮助文本. 首先,我想提取所有python内置文件,使用help()将类帮助文本放入json文件中.我试过了：>>> import sys >>> sys.modules.keys() ['__future__', 'copy_reg', 'sre_compile', '_hashlib', '_sre', 'encodings', 'site', '__builtin__', 'datetime', '__main__', 'encodings.encodings', 'hashlib', '...
from html_table_parser import HTMLTableParserdef tableParse(value):p = HTMLTableParser()p.feed(value)print(p.tables)import pandas as pddef framParse(value):soup=BeautifulSoup(value, html.parser)tables = soup.select(table)print(tables)df_list = []for table in tables:print(pd.read_html(table.prettify()))df_list.append(pd.concat(pd.read_html(table.prettify())))df = pd.concat(df_list)df.to_excel(vsco...
class Test:__x = 1class C:def test(self):print(Test.__x)c = C()a = Test() a.c.test()我收到这样的错误信息AttributeError: type object ‘Test’ has no attribute ‘_C__x’那么,是内部阶级无法获得外部阶级的权利吗？还是可以使用其他技术？ 这个问题来自阅读Learning Python,当作者写CardHolder时,一个内部类作为描述符使用instance .__ name到达外部类的属性,那么我们是否可以访问__X属性的规则是什么？ 感谢您阅读我的问...
我看到的所有内容都与列表有关,但这与事件= queue.queue()有关这是一个队列,其中包含我要提取的对象,但是我将如何从该队列中获取最后N个元素？解决方法:根据定义,您不能. 您可以做的是使用循环或理解来获取第一个(您不能从队列末尾得到)N个元素：N = 2 first_N_elements = [my_queue.get() for _ in range(N)]
代码示例：import socket, getpass, os# 获取当前系统主机名 host_name = socket.gethostname() # 获取当前系统用户名 user_name = getpass.getuser() # 获取当前系统用户目录 user_home = os.path.expanduser(~)print(主机名 --> %s % host_name) print(用户名 --> %s % user_name) print(用户目录 --> %s % user_home)运行结果：
我已经与Google Drive Api合作了一段时间,但找不到一种实用的方法来获取Drive上文件视图的链接.有创建文件夹并返回其ID的函数,但是我还需要返回仅用于查看的链接.谢谢！def create_folder(folder_name='no_name', parent_id=''):data = {'name': folder_name,'mimeType': 'application/vnd.google-apps.folder','parents': [parent_id],}new = DRIVE.files().create(body=data, fields='id').execute()return new.get('id')folder ...
例如,我正在运行一个Java程序.我可以使用python获取此Java程序的内容(屏幕截图)吗？不是全屏显示,只是Java程序. 我已经看过这个模块,但是它需要一个参数“程序窗口在哪里”：import pyscreenshot as ImageGrabif __name__ == "__main__":# part of the screenim=ImageGrab.grab(bbox=(10,10,510,510)) # X1,Y1,X2,Y2im.show() #-#但这可能不是我想要的,因为它需要bounding_box.解决方法:有多种方法可以做到这一点.这些代码需要根据...
利用python获取自己的qq群成员信息！ 首先说明一下需要使用的工具以及技术：python3 + selenium selenium安装方法：pip install selenium 前提：获取自己的qq群成员信息，自己必须是群主或者管理员，然后通过管理页面进入到成员高级管理网页端，就可以对数据进行爬取了！ 步骤： ①：首先安装环境 selenium库，selenium是一个自动化库，但是使用它必须用到浏览器驱动，不同的浏览器有不同的驱动，所以需自行下载，我这里是chrom...
金字塔结构的瓦片数量有多大 以目前互联网常用的WebMecator为例第一层：4幅256*256影像瓦片（JPG或PNG等） 第二层：42 第三层：43 依次类推比如计算第1层至第18层的瓦片总数目(等比数列求和）91625968980个，大约916亿。存储空间估算在近百T。瓦片直接存储在文件系统中的缺点文件系统对文件数量、大小的限制 不易迁移、备份 等等解决方案 这个问题本质上是对海量小数据的管理，很多互联网大厂都有比较成熟的方案，只需要根据具体情...
我有df：ClientHostID LoginDaysSum 0 70 4 1 70 2 2 71 11 3 71 2 4 79 37 5 79 1 6 79 1 7 80 18 8 80 6 9 87 29 10 87 1 11 88 88 12 88 2 13 88 1 14 88 1 15 88 1 16 88 1排序：local_input_list.sort_values(['ClientHostID', 'LoginDaysSum'], ascending=[True, False], inplace=True)我想要的是让每个ClientHostID获得他最大的LoginDaysSum与他第二大的LoginDaysSum之间的...
我想以“滚动”方式获取数据框子集.我尝试了几项都没有成功,这是我想做的一个例子.让我们考虑数据帧.dfvar1 var2 0 43 74 1 44 74 2 45 66 3 46 268 4 47 66我想用执行条件总和的以下函数创建一个新列：def func(x):tmp = (x["var1"] * (x["var2"] == 74)).sum()return tmp并这样称呼它df["newvar"] = df.rolling(2, min_periods=1).apply(func)这意味着该函数将基于数...
我有一个带有列表列的pandas数据框. df：inputs 0 [1, 2, 3] 1 [4, 5, 6] 2 [7, 8, 9] 3 [10, 11, 12]我需要矩阵array([[ 1, 2, 3],[ 4, 5, 6],[ 7, 8, 9],[10, 11, 12]])一个有效的方法来做到这一点？ 注意：当我尝试df.inputs.as_matrix()时,输出为array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]], dtype=object)形状为(4,),而不是所需的(4,3).解决方法:您可以将列转换为列表,然后应用numpy数组,如果列中的...
假设我有这个文件：{"_id" : ObjectId("4e2f2af16f1e7e4c2000000a"),"location" : {"geometry" : [[ 123, 23.45321 ],[ 124.55632, 43.256 ]]},"advertisers" : {"created_at" : ISODate("2011-07-26T21:02:19Z"),"category" : "Infinity Pro Spin Air Brush","updated_at" : ISODate("2011-07-26T21:02:19Z"),"lowered_name" : "conair","twitter_name" : "","facebook_page_url" : "","website_url" : "","user_ids" : [ ],"blog...
我正在使用Pyshark解析Wireshark嗅探器日志,当使用’get_field_value’函数检索字段值时,我使用了导出的Json格式文件(基于pcapny文件)来查找字段名称. 例如,为了获取BSSID值： >在Json格式文件中,此信息显示为"wlan.bssid": "11:22:33:44:55:66">然后我可以使用：value = packet['wlan'].get_field_value('bssid')>预期结果：value == '11:22:33:44:55:66'>对于这种情况,它工作正常. 但是当我移动到信标数据包中的“ wlan_mgt”部分...
我创建了一个张量流图.我可以加载例如with tf.gfile.FastGFile(modelFullPath, 'rb') as f:graph_def = tf.GraphDef()graph_def.ParseFromString(f.read())_ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')这会将在protobuffer文件中定义的图形放置为当前的默认图形.如果我现在创建一个会话,则此图将用作当前图. 尝试将序列化的graph_def对象保存到变量并以with tf.Session(graph=graph_def) as sess:以预期的错误结尾TypeError: grap...