我正在尝试使用关联代理进行标记,与the example in the docs非常相似.这是我的模式的一个子集(它是一个博客),使用声明：class Tag(Base):__tablename__ = 'tags'id = Column(Integer, primary_key=True)tag = Column(Unicode(255), unique=True, nullable=False)class EntryTag(Base):__tablename__ = 'entrytags'entry_id = Column(Integer, ForeignKey('entries.id'), key='entry', primary_key=True)...
参见英文答案 > How do I run Redis on Windows? 27个所以我有一个用于运行程序的linux服务器,我也喜欢使用windows来编写代码.到目前为止,我使用json来存储和检索文本文件中的关键值信息.一位朋友告诉我看看redis,所以我用它的安装程序为python 3.3安装了它.在尝试使用它时,它给出了以下错误raise ConnectionError(self._error_message(e)) redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 con...
我正在为Django编写一个测试套件,它以树状方式运行测试.例如,Testcase A可能有2个结果,Testcase B可能有1个,Testcase C可能有3个.树看起来像这样X/ A-B-C-X\ B X\ X\ /C-XX对于上面树中的每个路径,数据库内容可能不同.所以在每个fork中,我正在考虑创建数据库当前状态的内存副本,然后将该参数提供给下一个测试. 任何人都知道如何将内存数据库实质上复制到另一个数据库,然后获得传递该数据库的引用？ 谢谢！解决方法:好吧,经...
孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 （完整学习过程屏幕记录视频地址在文末） 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码。 今天打算完成的是通用的（至少目前操作四种数据库）在同一数据库内复制数据表的方法函数。 此设想最初我自我感觉都非常简单，然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的！ 一、了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据...
import fsimport fs.copydef mer_to_disk():mem_fs = fs.open_fs(mem://)mem_fs.makedirs(fruit)mem_fs.makedirs(vegetables)with mem_fs.open(fruit/apple.txt, w) as apple:apple.write(braeburn)with fs.open_fs(".") as os_fs: fs.copy.copy_fs(mem_fs, os_fs)mem_fs.close()if __name__ == __main__:mer_to_disk()
之前以为python中的赋值是赋值，事实告诉我这只是浅拷贝，只是指针（或者引用）的赋值，即两者引用（指向）的内存还是同一个，只有深拷贝才能完全把内存空间里的值再创建一份然后放到一个新地址里供新的变量引用，类比c++的深浅拷贝。import copy a=[1,2,3,[4,5,6]] b=a #赋值 c=copy.copy(a) #shallow copy d=copy.deepcopy(a) #Deep copy python中也有数组，并不是list# Array[]:相同类型元素的序...
我使用此script(请参阅最后的代码)来评估在父进程派生时是共享还是复制了全局对象. 简要地说,脚本创建了一个全局数据对象,并且子进程对数据进行迭代.该脚本还监视内存使用情况,以评估对象是否在子进程中被复制. 结果如下： >数据= np.ones((N,N)).在子进程中的操作：data.sum().结果：数据共享(无副本)> data = list(range(pow(10,8))).子进程中的操作：sum(data).结果：数据被复制.> data = list(range(pow(10,8))).子进程中的操作...
import subprocess import os#files src_file = '/../copy_me_test.txt' destination_file = 'paste_here.txt'#make copy of file shell_command = 'cp "%s" "%s"' % (src_file, destination_file) successful = subprocess.call(shell_command, shell = True) print(successful)因此,我正在将文件从一个目录复制到另一个目录.当我运行subprocess.call()方法时,它返回1.除了什么也没有发生,我在终端上收到以下消息.cp: /Users/my_n...
我看到的那段代码看起来像这样：glbl_array = # a 3 Gb arraydef my_func( args, def_param = glbl_array):#do stuff on args and def_paramif __name__ == '__main__':pool = Pool(processes=4)pool.map(my_func, range(1000))有没有办法确保(或鼓励)不同的进程没有获得glbl_array的副本但共享它.如果没有办法停止复制,我将使用memmapped数组,但我的访问模式不是很规律,所以我希望memmapped数组更慢.以上似乎是第一个尝试的事情.这...
这个问题类似于How to copy files to network path or drive using Python但是,我在Linux上并尝试将文件复制到通过samba访问的Windows共享网络.我试过这段代码：from contextlib import contextmanager @contextmanagerdef network_share_auth(share, username=None, password=None, drive_letter='P'):"""Context manager that mounts the given share using the givenusername and password to the given drive letter when ente...
参见英文答案 > Why is an MD5 hash created by Python different from one created using echo and md5sum in the shell? 1个我使用md5算法在python和linux中散列相同的字符串,但我得到不同的值可以有人指出什么是错的 在linux中：echo“logdir”| md5sum – | awk{print $1}’gives: aba76197efa97e6bd4e542846471b391 在python中：md5.new( “LOGDIR” .encode( ‘UTF-8’)).hexdigest()g...
参见英文答案 > How to escape os.system() calls? 10个我有兴趣在Python3.x中转义字符串,例如：SOME_MACRO(a, b)成…SOME_MACRO\(a,\ b\)…这样它就可以作为定义传递给程序(在本例中不是gcc), 例如,some_program -DSOME_MACRO\(a,\ b\)="some expression"我希望shlex有这个功能,但我没有找到如何做到这一点并检查了许多类似的问题. 我不介意写一些简单的函数来做到这一点,但这似乎是Python所包...
我正在使用Cython从USB摄像头抓取图像并将其转换为返回给调用者的PIL图像. 图像的数据位于由图像抓取功能返回的结构的“convert_buffer”成员指向的字符数组中：struct FlyCaptureImage:/// stuffchar * convert_buffer/// more stuff现在,我这样做把它变成PIL图像：cdef unsigned char *convert_buffer cdef Py_ssize_t byte_length cdef bytes py_string// get the number of bytes into a Py_ssize_t type byte_length = count/...
我写了一个程序,将一个名为a.exe的文件复制到C：/ Windows /,然后我用PyInstaller将它打包到exe,并将exe文件重命名为a.exe.当我运行exe文件时,它输出IOError [Errno 13] Permisson拒绝：’C：/Windows/a.exe’,但文件a.exe被复制到目录C：/ Windows.然后我以管理员的身份运行它,它又发生了……首先,我用shututil.copy复制文件,然后我自己写了一个函数(打开a.exe,在C：/ Windows下创建a.exe,读取a.exe的内容并写入C：/ Windows / a ...
我正在编写python代码,将一堆大文件/文件夹从一个位置复制到桌面上的其他位置(没有网络,一切都是本地的).我正在使用shutil模块. 但问题是它需要更多时间,所以我想加快这个复制过程.我尝试使用线程和多处理模块.但令我惊讶的是,两者都比顺序代码花费更多时间. 还有一个观察结果是 – 所需时间随着相同数量文件夹的进程数量的增加而增加.我的意思是假设我有以下目录结构/a/a1, /a/a2, /b/b1 and /b/b2如果我创建2个进程来复制文件夹a...