【python – getattr / setattr / hasattr / delattr线程是否安全?】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python开发之进程与线程概述

序言进程与线程概述:  很多同学都听说过,现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统。  什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行。还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已。  现在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过...

推荐10款常用的编程之线程用法,欢迎下载!【图】

下面小编就为大家带来一篇java并发编程_线程池的使用方法(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧一、任务和执行策略之间的隐性耦合Executor可以将任务的提交和任务的执行策略解耦只有任务是同类型的且执行时间差别不大,才能发挥最大性能,否则,如将一些耗时长的任务和耗时短的任务放在一个线程池,除非线程池很大,否则会造成死锁等问题1.线程饥饿死锁类似于:将两个任务提交给一...

推荐10篇常用的多线程编用法【图】

1、解析概览内存模型的相关概念并发编程中的三个概念Java内存模型深入剖析Volatile关键字使用volatile关键字的场景2、内存模型的相关概念缓存一致性问题。通常称这种被多个线程访问的变量为共享变量。也就是说,如果一个变量在多个CPU中都存在缓存(一般在多线程编程时才会出现),那么就可能存在缓存不一致的问题。为了解决缓存不一致性问题,通常来说有以下2种解决方法:通过在总线加LOCK#锁的方式通过缓存一致性协议这2种方式都...

关于条件变量、线程的10篇文章推荐【图】

这篇文章主要介绍了python条件变量之生产者与消费者操作,结合具体实例形式分析了Python条件变量的概念、原理、及线程操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了python条件变量之生产者与消费者操作。分享给大家供大家参考,具体如下:互斥锁是最简单的线程同步机制,面对复杂线程同步问题,Python还提供了Condition对象。Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还提供了wait和notify方法...

python多进程快还是多线程快?【图】

下面小编就为大家带来一篇python多进程和多线程究竟谁更快(详解)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧python3.6threading和multiprocessing四核+三星250G-850-SSD自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太...

理解Python中的线程【图】

我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。你应当将下边的例子运行多次,以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。声明:从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的东西,因为GIL不会影响到我想要展示的东西。示例1我们将要请求五个不同的url:  单线程import time import urllib2def get_responses():urls = [http://www.google.com,http://www.amazon.com,http://www.ebay.com,http://w...

PythonGIL多线程性能究竟怎么样?深入详解GIL【图】

前言:博主在刚接触Python的时候时常听到GIL这个词,并且发现这个词经常和Python无法高效的实现多线程划上等号。本着不光要知其然,还要知其所以然的研究态度,博主搜集了各方面的资料,花了一周内几个小时的闲暇时间深入理解了下GIL,并归纳成此文,也希望读者能通过次本文更好且客观的理解GIL。GIL是什么首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言(语...

Python并发编程之线程池/进程池

引言Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间。但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线程池/进程池提供了...

python线程的暂停,恢复,退出详解及实例【图】

python 线程 暂停, 恢复, 退出我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好...

利用python实现多线程抓取知乎用户方法【图】

需要用到的包:beautifulsoup4html5libimagerequestsredisPyMySQLpip安装所有依赖包:pip install \ Image \ requests \ beautifulsoup4 \ html5lib \ redis \ PyMySQL运行环境需要支持中文测试运行环境python3.5,不保证其他运行环境能完美运行需要安装mysql和redis 配置config.ini文件,设置好mysql和redis,并且填写你的知乎帐号向数据库导入init.sqlRun 开始抓取数据:python get_user.py查看抓取数量:python check_redis.py效果...

详解python线程的暂停,恢复,退出实例代码【图】

python 线程 暂停, 恢复, 退出我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好...

使用Python编写多线程爬虫抓取百度贴吧邮箱与手机号【图】

不知道大家过年都是怎么过的,反正栏主是在家睡了一天,醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码,想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫,于是开源分享给大家学习与参考。需求分析:本爬虫主要是对百度贴吧中各种帖子的内容进行抓取,并且分析帖子内容将其中的手机号和邮箱地址抓取出来。主要流程在代码注释中有详细解释。测试环境:代码在Windows7 64bit,python 2.7 64bit(安装mysq...

关于python线程学习记录【图】

引言&动机考虑一下这个场景,我们有10000条数据需要处理,处理每条数据需要花费1秒,但读取数据只需要0.1秒,每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢?在多线程(MT)http://www.gxlcms.com/wiki/44.html" target="_blank">编程出现之前,电脑程序的运行由一个执行序列组成,执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成,程序都是按这种方式执行的。即使子任务...

Python多线程爬虫爬取电影天堂资源【图】

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载。刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见。  先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧。一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中...

python实现的多线程端口扫描功能示例【图】

本文实例讲述了python实现的多线程端口扫描功能。分享给大家供大家参考,具体如下:下面的程序给出了对给定的ip主机进行多线程扫描的Python代码#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import socket, sys, thread, time openPortNum = 0 socket.setdefaulttimeout(3) def usage():print Usage:Scan the port of one IP: python port_scan_multithread.py -o <ip>Scan the port of one IP: python port_scan_multithread.py -m <i...