我已经读过一本书,如果哈希函数为每个不同的对象返回唯一的哈希值,则效率最高.如果一个类中的hashcode()方法为每个不同的对象提供唯一的哈希值,并且我想在Hashmap中存储该类的n个不同的实例,那么将有n个存储桶来存储n个实例.时间复杂度为O( n).那么每个哈希值的单项(实例)如何产生更好的性能呢？它与存储桶的数据结构有关吗？解决方法:您似乎认为,对于n个元素具有n个存储桶,时间复杂度将为O(n),这是错误的. 关于另一个示例,假设您有...
这些天,我在阅读有关JPA的信息.我了解到可以在JPQL中使用显式或隐式JOIN. 明确加入em.createQuery(“SELECT b.title, p.name FROM Book b JOIN b.publisherp”).getResultList();隐式联接em.createQuery(“SELECT b.title, b.publisher.name FROM Bookb”).getResultList();这些示例的来源：link 我的问题是：显式和隐式JOIN在性能方面是否有区别？ 更新 我已经读过您写的@MatteoBaldi和@Kayaman,我已经做了一些测试,我想与您分享结...
我正在对某些代码进行性能优化,并且我有两种计算方法. 我有一个简单的测试工具：long start, end;long oldDuration, newDuration;int answer;final int TEST_COUNT = 1000;start = System.currentTimeMillis();for(int i = 0 ; i < TEST_COUNT; i++){answer = doCaluculationNewWay()}end = System.currentTimeMillis();newDuration = end - start;start = System.currentTimeMillis();for(int i = 0 ; i < TEST_COUNT; i++){answe...
尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的；第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。2、尽量避免随意使用静态变量当某个对象被定义为static变量所引用，那...
之前 Spring Boot 2.2没能按时发布，是由于 Spring Framework 5.2 的发布受阻而推迟。这次随着 Spring Framework 5.2.0 成功发布之后，Spring Boot 2.2 也紧跟其后，发布了第一个版本：2.2.0。下面就来一起来看看这个版本都更新了些什么值得我们关注的内容。 组件版本更新 这些Spring框架组件更新了依赖版本：Spring AMQP 2.2 Spring Batch 4.2 Spring Data Moore Spring Framework 5.2 Spring HATEOAS 1.0 Spring Integration 5.2...
Java生鲜电商平台-电商系统性能指标 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。 我们可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）来衡量这些指标。使用这些工具，你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的...
图片上是两种情况的示例,其中正在渲染带纹理的多边形.全部由Opengl ES2完成. A)多边形部分不在视口中B)多边形完全在里面 我的问题： 情况’A)’是否会消耗更少的系统/ GPU资源*,因为纹理部分不在屏幕上,还是会执行与我在视口内部渲染的效果相同的效果,为什么？ *“资源”-表示速度,而不是内存. 我知道opengl会先计算顶点,然后再渲染纹理,并且如果顶点不在屏幕/视口之外,它会跳过任何进一步的计算,但是对于纹理对象部分处于屏幕外的...
├─01-开篇词 (1讲)8 d$ j! z6 o. {│ 00丨开篇词丨怎样才能做好性能调优？; m9 M/ x2 ]/ b/ ^/ t. Q│ ├─02-模块一 ? 概述 (2讲)│ 01丨如何制定性能调优标准？│ 02丨如何制定性能调优策略？4 Q7 G- g8 D7 T; \; u! |2 `7 l│ . ~! |: C6 t- S7 p- C├─03-模块二 ? Java编程性能调优 (10讲)% q6 h. G p- I( l- E" h│ 03丨字符串性能优化不容小觑，百M内存轻松存储几十G数据+ ^ U) z! D }/ ...
我正在通过缓冲读卡器机制读取一个日志文件,该机制占用了以毫秒为单位的总执行时间：12944,请告知我如何才能提高性能并降低此时间,请告知nio是比缓冲读卡器更好的性能..！ ！文件大小为10MB,因为它是一个日志文件.. !!请告知如何使用nio也可以实现同样的事情.. !!public class BufferedRedeem {public static void main(String[] args){BufferedReader br = null;long startTime = System.currentTimeMillis();try{String sCurrent...
很多时候，我们用jdbctemplate或mybatis的时候，为了查询通用，会选择使用map数据结构，因为hashmap本身无序，所以为了保证key的有序性，会采用linkedhashmap。所以我们要看一下Linkedhashmap的性能影响多大。如下： @Testpublic void test() {Integer count =1000000;Random random =new Random();Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();for (int i = 0; i < count; i++) {map.put(i+"", i+"");}long time1...
我对JSOR和jVerbs都有基本的了解. 两者都处理JNI的限制并使用快速路径来减少延迟.它们都使用用户动词RDMA接口来避免上下文切换并提供快速路径访问.两者都有零拷贝传输选项. 不同之处在于JSOR仍然使用Java Socket接口. jVerbs提供了一个新的界面. jVerbs还有一个名为Stateful Verbs Call的东西,以避免重复序列化RDMA请求,他们说这可以减少延迟. jVerbs提供了更原生的界面,应用程序可以直接使用这些.我阅读了jVerbs SoCC 2013论文,他...
我已经浏览了Google Guava库,并在其中创建了许多好的,可用的数据结构. 如果有其他人使用过它,那么你可以提供有关它与大数据集一起使用时的表现的反馈吗？基本上我正在为其运营寻找BigO表示法. 提前致谢解决方法:番石榴贡献者在这里. 嗯,有什么可说的？所有基于散列的(和基于枚举的)集合都具有恒定时间的单项操作,完全符合您的预期. (HashMultiset,LinkedHashMultiset,ConcurrentHashMultiset,HashBiMap,HashBasedTable,ImmutableSe...
我有一组保证不同的对象(特别是由唯一的整数ID索引).我也确切地知道它们中有多少(并且数字不会改变),并且想知道Array是否比HashSet具有显着的性能优势来存储/检索所述元素. 在纸面上,Array保证了恒定的时间插入(因为我提前了解了大小)和检索,但是HashSet的代码看起来更清晰并且增加了一些灵活性,所以我想知道我是否在使用它时失去任何性能至少在理论上.解决方法:取决于您的数据; HashSet为您提供O(1)contains()方法,但不保留顺序. ...
我想使用BigDecimal来表示低延迟交易应用程序中的任意精度数字,如价格和金额,每秒有数千个订单和执行报告. 我不会对它们进行很多数学运算,所以问题不在于BigDecimal本身的性能,而在于大量BigDecimal对象会如何影响应用程序的性能. 我担心的是,大量短命的BigDecimal对象会给GC带来压力并导致CMS收集器中更大的Stop-The-World暂停 – 这绝对是我想要避免的. 您能否确认我的疑虑并建议使用BigD的替代方案？此外,如果您认为我的担忧是错...
我有一个独立于spring-stand的应用程序,它使用如下的简单弹簧电子邮件代码,to和消息是使用从map迭代的值构造的. 我已经对here问题提出了一些建议,但我需要一些具体的建议.下面是我的代码for (Map.Entry<String, List<values>> entry : testMap.entrySet()) {String key = entry.getKey();StringBuilder htmlBuilder = new StringBuilder(); List<Model> valueList = entry.getValue();for (Model value : valueList) {h...