java性能优化之HashMap,LinkedHashMap,TreeMap读取大量数据效率的比较
内容导读
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内容图文
很多时候,我们用jdbctemplate或mybatis的时候,为了查询通用,会选择使用map数据结构,因为hashmap本身无序,所以为了保证key的有序性,会采用linkedhashmap。所以我们要看一下Linkedhashmap的性能影响多大。如下:
@Test public void test() { Integer count =1000000; Random random =new Random(); Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); for (int i = 0; i < count; i++) { map.put(i+"", i+""); } long time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < count; i++) { map.get((random.nextInt(count)+1)+""); } long time2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("HashMap time:" + (time2 - time1)); //////////////////////////////////////////////////////////////////////// Map<String, String> linkedMap = new LinkedHashMap<String, String>(); for (int i = 0; i < count; i++) { linkedMap.put(i+"", i+""); } time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < count; i++) { linkedMap.get((random.nextInt(count)+1)+""); } time2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("LinkedHashMap time:" + (time2 - time1)); //////////////////////////////////////////////////////////////////////// Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>(); for (int i = 0; i < count; i++) { treeMap.put(i+"", i+""); } time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < count; i++) { treeMap.get((random.nextInt(count)+1)+""); } time2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("TreeMap time:" + (time2 - time1)); }
执行结果:
HashMap time:641 LinkedHashMap time:703 TreeMap time:4040
读取数据是有序,则如下:
@Test public void test2() { Integer count =1000000; Random random =new Random(); Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); for (int i = 0; i < count; i++) { map.put(i+"", i+""); } long time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < count; i++) { map.get(i+""); } long time2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("HashMap time:" + (time2 - time1)); //////////////////////////////////////////////////////////////////////// Map<String, String> linkedMap = new LinkedHashMap<String, String>(); for (int i = 0; i < count; i++) { linkedMap.put(i+"", i+""); } time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < count; i++) { linkedMap.get(i+""); } time2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("LinkedHashMap time:" + (time2 - time1)); //////////////////////////////////////////////////////////////////////// Map<String, String> treeMap = new TreeMap<String, String>(); for (int i = 0; i < count; i++) { treeMap.put(i+"", i+""); } time1 = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < count; i++) { treeMap.get(i+""); } time2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println("TreeMap time:" + (time2 - time1)); }
HashMap time:297
LinkedHashMap time:203
TreeMap time:438
从上可知,LinkedHashMap是可以完全代替HashMap的,不用担心性能问题。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的java性能优化之HashMap,LinkedHashMap,TreeMap读取大量数据效率的比较全部内容,希望文章能够帮你解决java性能优化之HashMap,LinkedHashMap,TreeMap读取大量数据效率的比较所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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