【基本的查找算法】教程文章相关的互联网学习教程文章

JavaScript算法 ,Python算法,Go算法,java算法,系列之【归并排序】篇【代码】【图】

常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括: 650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108060054389.jpg" title="1513609480-59142359dda6f_articlex.png" />归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为O(n log n)。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法...

嵌入式设备中支持国密算法的方法(二)【图】

上一篇文章中我们为大家介绍了嵌入式设备中支持国密算法的几种方法。本篇我们详细的介绍一下第一种方法:移植Miracl库的具体操作步骤。第一步 获取源码MIRACL密码库是开源软件,可以直接到官网下载,也可在csdn等论坛中获取。第二步 利用MIRACL库函数实现SM2算法实现sm2的功能需要用到MIRACL库中的36个源文件,例如mraes.c、mrec2.c、mrarth0.c、mrcore.c、mrshs.c、mezzn2.c、mrxgcd.c、mrgcm.c、mrio1.c等。然后需要新建一个sm2....

openssl开源程序dh算法解析之dh_ameth.c【代码】

#include <stdio.h> #include "cryptlib.h" #include <openssl/x509.h> #include <openssl/asn1.h> #include <openssl/dh.h> #include <openssl/bn.h> #include "asn1_locl.h" #ifndef OPENSSL_NO_CMS # include <openssl/cms.h> #endifextern const EVP_PKEY_ASN1_METHOD dhx_asn1_meth;/*编码,证书公私钥编码解码,dh参数编码解码,dh拷贝打印等操作,CMS对消息的加密解密*//** i2d/d2i like DH parameter functions which use ...

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)【图】

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇,所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍,有兴趣的同学可以点击查看,本篇我们将总结的算法为Micros...

八大排序算法总结

插入排序1.直接插入排序原理:将数组分为无序区和有序区两个区,然后不断将无序区的第一个元素按大小顺序插入到有序区中去,终于将全部无序区元素都移动到有序区完毕排序。要点:设立哨兵,作为暂时存储和推断数组边界之用。实现:Void InsertSort(Node L[],int length){Int i,j;//分别为有序区和无序区指针for(i=1;i<length;i++)//逐步扩大有序区{j=i+1;if(L[j]<L[i]){L[0]=L[j];//存储待排序元素While(L[0]<L[i])//查找在有序区中...

城市之间的最短总距离(最小生成树算法)【代码】

求解城市之间的最短总距离是一个非常实际的问题,其大意如下:某地区由n个城市,如何选择一条路线使各个城市之间的总距离最短?1.最短总距离算法先来分析一下上述问题。某个地区的n个城市构成一个交通图,可以使用图结构来描述此问题,其对应关系如下:每个城市代表图中的一个顶点。两个顶点间的边即两个城市之间的路径,边的权值代表了城市间的距离。这样,求解各个城市之间的最短总距离问题就归结为该图的最小生成树问题。 2.最小...

初识算法-算法思想的重要性【图】

程序举例:不同的方法,处理相同的程序,执行效率上会有什么差别?/* 问题目标:从包含1000个值的数组(值为1-100的随机数)中得到不重复的值。*/ 方法一:/* 进行循环比较, * $myda中第一个值 和 后面999个值进行比较,如果找不到与之相等的值,则将第一个值放进结果数组($goal)中,否则继续进行比较 * 然后 $myda中第2个值 和 后面998个值进行比较,如果找不到与之相等的值,则将第一个值放进结果数组($goal)中 * 一次类...

算法导论 第11章 散列表

散列表是主要支持动态集合的插入、搜索和删除等操作,其查找元素的时间在最坏情况下是O(n),但是在是实际情况中,散列表查找的期望是时间是O(1),散列表是普通数组的推广,因为可以通过元素的关键字对数组进行直接定位,所以能够在O(1)时间内访问数组的任意元素。1、直接寻址表当关键字的全域较小,即所有可能的关键字的量比较小时,可以建立一个数组,为所有可能的关键字都预留一个空间,这样就可以很快的根据关键字直接找到对应元...

【总结】排序算法【代码】【图】

排序 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法,而冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法 (稳定的排序是指排序前后相同的两个数的相对位置是一致的)一.冒泡排序1.算法描述 比较相邻元素,如果第一个比第二个大,交换位置,这样每经过一趟就冒出一个最大的2.代码实现 public static int[] bubbleSort(int arr[]) {int len = arr.length;for (int i = 0; i < len; i++) {for (int j = 0;...

算法及shell脚本编程基础

bash存在多命令执行的特性,例如:# COMMAND1 $(COMMAND2);还有进程之间的通信(IPC):# COMMAND1 | COMMAND2…一、命令执行结构与算法命令执行中,存在顺序执行结构:分号分隔 # COMMAND1 ; COMMAND2 ; …。同时存在选择执行结构:逻辑运算与、或、非、异或,其中最主要的为选择执行结构,具体讨论如下。1、与:逻辑乘法 &&状态返回值:0对应TRUE,1-255对应FALSE具体算法为:True &&true == true True && false == ...

java数据结构-排序算法-基数算法【代码】

package com.kuang;import java.util.Arrays;/** * @auther 付强 * @date 2020/2/15 - 10:46 */public class RadixSort { public static void main(String[] args) { int[] arr=new int[]{23,6,189,45,9,289,56,1,789,32,65,652,5}; radixSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } public static void radixSort(int[] arr){ //存数组中最大的数字 int max=Integer.MI...

贪婪算法:集合覆盖问题【代码】【图】

假设你办了个广播节目,要让全美50个州的听众都能收听的到。为此,你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支付费用,因此你力图在尽可能少的广播台播出。现有广播台名单如下:每个广播台都覆盖特定的区域,不同广播台的覆盖区域可能重叠。贪婪算法贪婪算法可以得到非常接近的解。选出这样一个广播台,即它覆盖了最多的未覆盖的州。即便这个广播台覆盖了一些已覆盖的州,也没有关系。重复第一步,直到覆盖了所有的州。...

[算法]二叉查找【代码】

publicstaticclass BinarySearchHelper{publicstaticint BinarySearch(int[] items, int find){int start = 0;int end = items.Length - 1;return RecursiveFind(items, find, start, end);}privatestaticint RecursiveFind(int[] items, int find, int start, int end){int chunkSize = 1 + (end - start);if (chunkSize == 0)return -1;int midpoint = start + (chunkSize / 2);if (items[midpoint] == find)return midpoint;els...

中缀表达式转换为后缀表达式的算法【代码】

1、从左而右对算数表达式进行扫描,每次读入一个字符s1[i];2、若遇到数字或小数点,则立即写入s2[i],若遇算数运算符,将“ ”(空格)写入s2[i];3、遇到左括号“(”则压栈;4、若遇算术运算符,如果它们的优先级比栈顶元素高,则直接进栈,否则弹出栈顶元素输出到s2[i],直到新栈顶元素的优先级比它低,然后将它压栈;5、若遇到右括号“)”,则将栈顶元素输出到s2[i],直到栈顶元素为“(”,然后相互抵消;当扫描到“#”符号,...

决策树算法【图】

引、 最近老师布置了课堂展示的作业,主题是决策树,老师还举了买西瓜的决策例子,感觉贴近生活也很有意思。在这之前没有了解过这个概念,通过几个礼拜的学习收获不少。一、 首先,什么是决策树? 百度百科:决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支...