java – 如何使用Weka将数据集划分为训练集和测试集？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了java – 如何使用Weka将数据集划分为训练集和测试集？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含891字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我想将CSV格式的百万记录数据集划分为80％用于培训,20％用于测试.如何使用Java或Weka库对此进行编码？

解决方法:

您可以使用Instances First提供的方法随机化您的数据

Random rand = new Random(seed);   // create seeded number generator
randData = new Instances(data);   // create copy of original data
randData.randomize(rand);         // randomize data with number generator

如果您的数据具有标称类,并且您想要执行分层交叉验证：

randData.stratify(folds);

现在,通常你会想要进行交叉验证并执行此操作：

for (int n = 0; n < folds; n++) {
    Instances train = randData.trainCV(folds, n);
    Instances test = randData.testCV(folds, n);

    // further processing, classification, etc.
    ...
}

(该来源实际上提到“上面的代码由weka.filters.supervised.instance.StratifiedRemoveFolds过滤器使用”)

但是,如果您只需要一组80/20实例,那么只需执行一次：

Instances train = randData.trainCV(folds, 0);
Instances test = randData.testCV(folds, 0);

Source

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的java – 如何使用Weka将数据集划分为训练集和测试集？全部内容，希望文章能够帮你解决java – 如何使用Weka将数据集划分为训练集和测试集？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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