python – 为什么numpy不允许scalars进行数组乘法？

内容导读

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内容图文

我假设@是点方法的简写.什么促使设计决定阻止带有shape()的数组的乘法？

In [6]: a = np.ones((2,1))

In [7]: a.dot(1)
Out[7]:
array([[ 1.],
       [ 1.]])

In [8]: a @ 1
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-398cff4c0ec9> in <module>()
----> 1 a @ 1

ValueError: Scalar operands are not allowed, use '*' instead

解决方法:

@是matmul的中缀运算符,而不是点(请注意,这两个函数不等同于高维数组(高于2D)).

没有明确的理由拒绝标量作为操作数在文档中说明,但似乎可能的动机源于PEP 0465最初提出引入@作为Python 3.5的中缀运算符.从’语义’部分：

0d (scalar) inputs raise an error. Scalar * matrix multiplication is a mathematically and algorithmically distinct operation from matrix @ matrix multiplication, and is already covered by the elementwise * operator. Allowing scalar @ matrix would thus both require an unnecessary special case, and violate TOOWTDI [“There’s Only One Way To Do It”].

内容总结

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内容备注

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