小白学Python（12）——pyecharts ,生成词云图 WordCloud

内容导读

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内容图文

WordCloud（词云图）

 1 from pyecharts import options as opts
 2 from pyecharts.charts import Page, WordCloud
 3 from pyecharts.globals import SymbolType
 4 
 5 
 6 words = [
 7     ("Sam S Club", 10000),
 8     ("Macys", 6181),
 9     ("Amy Schumer", 4386),
10     ("Jurassic World", 4055),
11     ("Charter Communications", 2467),
12     ("Chick Fil A", 2244),
13     ("Planet Fitness", 1868),
14     ("Pitch Perfect", 1484),
15     ("Express", 1112),
16     ("Home", 865),
17     ("Johnny Depp", 847),
18     ("Lena Dunham", 582),
19     ("Lewis Hamilton", 555),
20     ("KXAN", 550),
21     ("Mary Ellen Mark", 462),
22     ("Farrah Abraham", 366),
23     ("Rita Ora", 360),
24     ("Serena Williams", 282),
25     ("NCAA baseball tournament", 273),
26     ("Point Break", 265),
27 ]
28 
29 worldcloud=(
30     WordCloud()
31     .add("", words, word_size_range=[20, 100])
32     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-基本示例"))
33     )
34 worldcloud.render('word.html')

 

 1 from pyecharts import options as opts
 2 from pyecharts.charts import Page, WordCloud
 3 from pyecharts.globals import SymbolType
 4 
 5 
 6 words = [
 7     ("Sam S Club", 10000),
 8     ("Macys", 6181),
 9     ("Amy Schumer", 4386),
10     ("Jurassic World", 4055),
11     ("Charter Communications", 2467),
12     ("Chick Fil A", 2244),
13     ("Planet Fitness", 1868),
14     ("Pitch Perfect", 1484),
15     ("Express", 1112),
16     ("Home", 865),
17     ("Johnny Depp", 847),
18     ("Lena Dunham", 582),
19     ("Lewis Hamilton", 555),
20     ("KXAN", 550),
21     ("Mary Ellen Mark", 462),
22     ("Farrah Abraham", 366),
23     ("Rita Ora", 360),
24     ("Serena Williams", 282),
25     ("NCAA baseball tournament", 273),
26     ("Point Break", 265),
27 ]
28 
29 worldcloud=(
30     WordCloud()
31     .add("", words, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND)
32     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-shape-diamond"))
33     )
34 worldcloud.render('word.html')

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的小白学Python（12）——pyecharts ,生成词云图 WordCloud全部内容，希望文章能够帮你解决小白学Python（12）——pyecharts ,生成词云图 WordCloud所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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