原文链接：https://www.liaoxuefeng.com由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 >>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now'现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运...
函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算，可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：def lazy_sum(*args):def sum():ax = 0for n in args:ax = ax + nreturn axreturn sumf = lazy_sum(1,2,3)#返回的是求和函数 print(f) f()#调用时才会计算求和结果 ---------------------------------------...
python内建了map()和reduce()函数 map(): map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回def f(x):return x*x r=map(f,[1,2,3,4,5]) print(list(r)) #[1, 4, 9, 16, 25] print(list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))) #['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] reduce(): reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须...
参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017434209254976 通常我们定义的函数都是返回函数的运行结果，但是假如我们不需要让这个函数立即执行，而是在后面某些情况下才执行，我们就可以定义一个函数，让这个函数返回我们需要执行的函数。 假设我们需要返回的函数是这样的：def calc_sum(*args):ax = 0for n in args:ax = ax + nreturn ax 那么返回上面这个函数的函数就可以这样定义：def lazy_sum(*args):d...
python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。 匿名函数 当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： print list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))运行结果： [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]Process finished with exi...
python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。 高阶函数filter Python内建的filter()函数用于过滤序列。 和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。 例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写： def is_odd(n):return n % 2 == 1print list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9...
python学习笔记，特做记录，分享给大家，希望对大家有所帮助。 高阶函数sorted 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。 Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序： print sorted([36, 5, -12, 9, -21])运行结果：...
我正在尝试用Python编写for和while循环 – 函数式编程风格. 我认为构造很好,但是虽然不起作用,但它无限运行.# for loop lst = [1, 2, 3] def fun(e):return e print map(fun, lst)# while loop i = 1 def whileloop():global iprint ii = i+1 while_FP = lambda: ((i < 5) and whileloop()) or while_FP() while_FP()解决方法:FP-style不使用全局状态(全局变量)并最小化副作用(例如IO). while-loop喊声看起来像这样：fp_while = la...
# pcj#函数def funct1(): this is funct1 print("in the funct1") return 0 #return 表示结束函数与返回值#过程 过程无返回值 .即可以表达为，过程就是没有返回值的函数def funct2(): this is funct2 print("in the funct2")# 调用：funct1()funct2()x=funct1() # x,表示接到funct1的返回值y=funct2() #返回noneprint("funct1 is reture %s" %x) #返回值为0print("funct2 is reture %s" %y) #...
https://www.imooc.com/learn/317 大纲 1-函数式编程简介 2-高阶函数 3-把函数作为参数 4-map()函数 5-reduce()函数 6-filter()函数 7-自定义排序函数 8-返回函数 9-闭包 10-匿名函数 11-decorator装饰器 12-编写无参数decorator 13-编写带参数decorator 14-完善decorator 15-偏函数 ? ? 正文 1-函数式编程简介 ? ? ? ? 2-高阶函数 ? 变量可以指向函数，并且可以直接对变量进行调用 例子： # abs 求绝对值的函数 f = abs # 变量f指...
今天和大家聊聊 Python 的函数式编程特性。所谓函数式编程，就是指代码中每一块都是不可变的（immutable），都是由 pure function 的形式组成。这里的 pure function 是指函数本身相互独立，互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出。也就是我们常说的没有副作用。举个很简单的例子，比如，对于一个列表，我想让列表中的元素值都变为原来的两倍，我们可以写成下面的形式：如果你在学习Python的过程当中有遇见任何问题，可以加入...
把复杂的任务拆成各个小的函数,通过函数的调用来完成任务.这就是面向过程编程. 高阶函数:就是让函数的参数能够接收别的函数。把函数作为参数传入到另一个函数. 函数名也是变量.和变量用法一样的,指向一个函数内存 Python自带的高阶函数.(我怎么感觉这个部分都写过了,我一般在路上看,晚上回来写) Python内建的filter()函数用于过滤序列。好好说说sorted 除了把函数作为参数传入另个一函数,也可以把函数作为返回值返回 闭...
Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入，数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类 汇总，透视等最常见的操作。 文章内容共分为9个部分。这是第一篇，介绍前3部分内容...
1.复习 1 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding:utf-8 -*-3 name = alex #name=‘lhf’4 def change_name():5 name=lhf6 # global name7 # name = lhf8 # print(name)9 # name=aaaa #name=bbb 10 def foo(): 11 # name = wu 12 nonlocal name 13 name=bbbb 14 print(name) 15 print(name) 16 foo() 17 print(name) 18 19 20 change_name()2.匿名函数 1 #!/...
一、定义：函数作为参数作用：将核心逻辑传入方法体，使该方法的适用性更广，体现了面向对象的开闭原则；函数作为返回值作用：逻辑连续，当内部函数被调用时，不脱离当前的逻辑。 二、高阶函数：1、定义：将函数作为参数或返回值的函数。2、常见内置高阶函数：三、lambda表达式：四、闭包：五、函数装饰器（decorators）： 六、基础代码：代码1："""函数式编程 －－ 方法作为参数 """def fun01():print("fun01执行喽")# 调用f...