排序算法之快速排序
内容导读
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内容图文
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快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用
虽然快速排序称为分治法,但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明:挖坑填数+分治法:
基本思想:(分治)
1.先从数列中取出一个数作为key值;
2.将比这个数小的数全部放在它的左边,大于或等于它的数全部放在它的右边;
3.对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数
实例分析:
先来看实例吧,以一个数组作为示例,取区间第一个数为基准数。
25 | 5 | 12 | 9 | 56 | 4 | 27 | 7 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
初始时,i = 0; j = 7; X = a[i] = 25
由于已经将 a[0] 中的数保存到 X 中,可以理解成在数组 a[0] 上挖了个坑,可以将其它数据填充到这来。
从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=7,符合条件,将a[7]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[7]; i++; 这样一个坑a[0]就被搞定了,但又形成了一个新坑a[7],这怎么办?简单,再找数字来填a[7]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数,当i=4,符合条件,将a[4]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[4]; j--;
数组变为:
7 | 5 | 12 | 9 | 4 | 27 | 56 | |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
i = 4; j = 6; X=25
再重复上面的步骤,先从后向前找,再从前向后找。
从j开始向前找,当j=5,符合条件,将a[5]挖出填到上一个坑中,a[4] = a[5]; i++;
从i开始向后找,当i=5时,由于i==j退出。
此时,i = j = 5,而a[5]刚好又是上次挖的坑,因此将X填入a[5]。
数组变为:
7 | 5 | 12 | 9 | 4 | 25 | 27 | 56 |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
可以看出a[5]前面的数字都小于它,a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…7]这二个子区间重复上述步骤就可以了
对挖坑填数进行总结:
- 1.i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
- 2.j--由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
- 3.i++由前向后找比它大的数,找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
- 4.再重复执行2,3二步,直到i==j,将基准数填入a[i]中。
经过合并之后,快速排序的代码:
package sort; /** * @ClassName QuickSort * @Description TODO * @Author maohaitao * @Date 2019/8/20 13:40 * @Version 1.0 */ public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] s = {25,5,2,32,6,12,9,56,427,7}; int[] ints = new QuickSort().quick_sort(s, 0, s.length - 1); for(int i = 0;i < s.length;i++){ System.out.println(s[i]); } } //快速排序 public int[] quick_sort(int[] s , int l,int r) { if (l < r) { int i = l, j = r, x = s[l]; while (i < j) { while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数 j--; if(i < j){ s[i++] = s[j]; } while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数 i++; if(i < j){ s[j--] = s[i]; } } s[i] = x; quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用 quick_sort(s, i + 1, r); } return s; } }
快速排序还有很多改进版本,如随机选择基准数,有的书上是以中间的数作为基准数的,要实现这个方便非常方便,直接将中间的数和第一个数进行交换就可以了。
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的排序算法之快速排序全部内容,希望文章能够帮你解决排序算法之快速排序所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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