我正在使用pymongo在mongodb中插入文档.这是router.py文件的代码temp = db.admin_collection.find().sort( [("_id", -1)] ).limit(1)for doc in temp:admin_id = str(int(doc['_id']) + 1)admin_doc ={'_id' : admin_id,'question' : ques,'answer' : ans,}collection.insert(admin_doc)我应该怎么做,以便在每个插入_id增加1.解决方法:这似乎不是一个好主意,但如果您真的想要使用它,您可以尝试如下设置. 它应该在单...
如何在pymongo中进行批量upsert？我想更新一堆条目,一次做一个是非常慢的. 几乎完全相同的问题的答案在这里：Bulk update/upsert in MongoDB? 接受的答案实际上没有回答这个问题.它只是提供了一个指向mongo CLI的链接,用于执行导入/导出. 我也愿意向某人解释为什么做大量upsert是不可能/没有最佳做法,但请解释这类问题的首选解决方案是什么.解决方法:MongoDB 2.6支持批量操作.这包括批量插入,插入,更新等.这样做的目的是减少/消除执...
我正在使用下面的代码试图获取所有记录,“user_name”字段或“text”字段包含指定的关键字,它看起来像pymongo将操作视为AND,如何指定pymongo来对待它“还是“操作？search_dict = {}text_regex = ".*" + key + ".*"; text_reg = re.compile(text_regex,re.IGNORECASE) search_dict["text"] = text_reguser_name_regex = ".*" + key + ".*"; user_name_reg = re.compile(user_name_regex,re.IGNORECASE) search_dict["user_name"] =...
从数据库中检索最近N个项目的“正确方法”是什么？ 从教程和mongodb文档似乎(除了使用范围查询) db.collection.find(skip = 0,limit = N,sort = [(“_ id”, – 1)]) 这样对吗？解决方法:你的语法在那里看起来并不是很正确.db.collection.find({}).sort("_id", -1).limit(N)应该做你期望的事情. Python和pymongo支持简单链接. 注意在_id上排序不一定会产生“最新”项目.
我有一个扭曲的服务器应用程序,维护与大约1000个客户端的持久连接每个客户端偶尔会将数据发送到我的扭曲服务器,我希望该服务器将数据存储到MongoDB数据库中.到现在为止还挺好. 但是,pymongo文档说的是“没有好的方法来使用扭曲的pymongo”.我不明白为什么不.有人可以解释一下究竟是什么问题以及陷阱是什么？我认为这与pymongo同步有关,但我想做的就是把一些东西塞进数据库. 如果我在一个文件connector.py中声明了一个pymongo.Mongo...
原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/353 import pymongo # pip install pymongo# 先连接MongoDB mongo_client = pymongo.MongoClient(host='192.168.12.32', port=27017) # 再指定要操作的库 MONGO = mongo_client['blog']# 下面将做一些简单的示例"""---------增---------"""MONGO.ui.insert_one({'name': '张三', 'age': 30}) # 新增一条数据 # inserted_id属性可返回ObjectIdMONGO.ui.insert_many([{'name': '李四', 'age': 4...
聚合看起来像：res = Things.objects._collection.aggregate(pipeline,allowDiskUse=True,batchSize=101,noCursorTimeout=True)并失败了OperationFailure: unrecognized field ‘noCursorTimeout’从Pymongo文档中可以看出no_cursor_timeout可以和find()一起使用,但是我找不到为aggregate()找到类似的** kwargs是不成功的. 我不想使用setParameter或maxTimeMS. 更新： 来自MongoDB的Jira站点：SERVER-15042 OP_QUERY标头中的NoCurs...
原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/353import pymongo # pip install pymongo# 先连接MongoDB mongo_client = pymongo.MongoClient(host='192.168.12.32', port=27017) # 再指定要操作的库 MONGO = mongo_client['blog']# 下面将做一些简单的示例"""---------增---------"""MONGO.ui.insert_one({'name': '张三', 'age': 30}) # 新增一条数据 # inserted_id属性可返回ObjectIdMONGO.ui.insert_many([{'name': '李四', 'age': 40},...
原文: http://106.13.73.98/__/128/import pymongo # pip install pymongo# 先连接MongoDB mongo_client = pymongo.MongoClient(host='192.168.12.32', port=27017) # 再指定要操作的库 MONGO = mongo_client['blog']# 下面将做一些简单的示例"""---------增---------"""MONGO.ui.insert_one({'name': '张三', 'age': 30}) # 新增一条数据 # inserted_id属性可返回ObjectIdMONGO.ui.insert_many([{'name': '李四', 'age': 40}, {'...
我正在尝试使用Mongodb集合中的Flask做出回应：@app.route('/stories', methods = ['GET']) def get_stories():stories = db.stories.find()json_docs = [json.dumps(doc, default=json_util.default) for doc in stories]resp = jsonify(data=json_docs)resp.status_code = 200return make_response(resp)这将获取所有项目并将其编码为JSON响应,但它看起来像这样：{ "data": ["{\"content\": \"some story here\", \"_id\": {\"$o...
我在Python中使用MongoDB尝试紧紧保存一系列浮点数. 我可以正确创建和存储* 但我无法以可用的格式检索数据.>>> import random, array, pymongo >>> from bson.binary import Binary as BsonBinary >>> con = pymongo.Connection('localhost', 27017) >>> mm = con['testDatabase'] >>> vals = [random.random() *100 for x in range(1, 5)] >>> vals [2.9962593, 64.5582810776, 32.3781311717, 82.0606953423] >>> varray = array...
我想使用mongodb创建一个数据库,我想知道如何查询嵌套实体.例如,假设我们创建一个db,如下所示：from pymongo import MongoClient db = client['test_database'] collection = db['test_collection'] dat=[ { "id":110, "data":{"Country":"ES","Count":64}},{ "id":112, "data":{"Country":"ES","Count":5}},{ "id":114, "data":{"Country":"UK","Count":3}} ] collection.insert(dat)我们如何用“国家”值“ES”查询记录？或者我...
我必须在MongoDB上进行大量的插入和更新. 我正在尝试测试多处理来完成这些任务.为此,我创建了这个简单的代码.我的虚拟数据是：documents = [{"a number": i} for i in range(1000000)]没有多处理：time1s = time.time() client = MongoClient() db = client.mydb col = db.mycol for doc in documents:col.insert_one(doc) time1f = time.time() print(time1f-time1s)我有150秒. 通过多处理,我根据需要定义了以下工作函数,并在Pymo...
我需要在一个小型数据库(64MB)上做一些基准测试,我需要弄清楚用PyMongo将整个Mongo集合提取到python对象的最聪明的方法是什么？在JavaScript中,有toArray()方法,但我在python中找不到任何类似的东西.提前致谢！解决方法:你有没有尝试过？result = list(db.collection.find())
我想在python中创建和处理游标,就像游标本身在mongo中工作一样.我知道预期的方法是执行’result = collection.find()’并执行’for result in result’,但我希望将迭代功能包装在一个类中.我希望能够创建一个新的类对象并调用一个函数,例如init_cursor()建立数据库连接并执行返回游标的查找.然后我想有一个get_next()函数,它将移动到下一个结果并根据结果设置类数据成员.这是pesudo代码：class dataIter():def __init__(self):self...