filecmp定义了两个函数，用于方便地比较文件与文件夹： filecmp.cmp(f1, f2[, shallow])： 比较两个文件的内容是否匹配。参数f1, f2指定要比较的文件的路径。可选参数shallow指定比较文件时是否需要考虑文件本身的属性（通过os.stat函数可以获得文件属性）。如果文件内容匹配，函数返回True，否则返回False。 filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow])： 比较两个文件夹内指定文件是否相等。参数dir1, dir2指定要比较的文件...
RESTful架构，目前是比较流行的一种互联网软件架构。REST，即Representational State Transfer的缩写。 说白点就是网站即软件，再白点就是一个服务软件支持http的四种方法： GET用来获取资源，POST用来新建资源、更新资源，PUT用来更新资源，DELETE用来删除资源。 并对外提供一个或多个URI，每个URI对应一个资源；客户端通过URI配合上面的方法就可以和服务 段的软件交互。客户端主要是浏览器，使用restful框架的软件对http的支持也...
一 、python模块 xml.dom 解析XML的APIminidom.parse(filename)加载读取XML文件 doc.documentElement获取XML文档对象 node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值 node.getElementsByTagName(TagName)获取XML节点对象集合 node.childNodes #返回子节点列表。 node.childNodes[index].nodeValue获取XML节点值 node.firstChild#访问第一个节点。等价于pagexml.childNodes[0] doc = minidom.parse(filename)doc.toxml(UTF-8)返...
getopt模块用于抽出命令行选项和参数，也就是sys.argv命令行选项使得程序的参数更加灵活。支持短选项模式和长选项模式例如 python scriptname.py -f 'hello' --directory-prefix=/home -t --format 'a' 'b' 代码如下:import getopt, sysshortargs = f:tlongargs = [directory-prefix=, format]opts, args = getopt.getopt( sys.argv[1:], shortargs, longargs )getopt.getopt ( [命令行参数列表], 短选项, [长选项列表] ) 短选项名...
创建Deque序列:from collections import dequed = deque() Deque提供了类似list的操作方法:d = deque()d.append(1)d.append(2)d.append(3)len(d)d[0]d[-1] 输出结果:313 两端都使用pop:d = deque(12345)len(d)d.popleft()d.pop()d 输出结果:515deque([2, 3, 4]) 我们还可以限制deque的长度:d = deque(maxlen=30) 当限制长度的deque增加超过限制数的项时, 另一边的项会自动删除:d = deque(maxlen=2)d.append(1)d.append(2)dd.append...
然后我们在Interactive Python prompt中测试了一下:>>> import subprocess>>> subprocess.check_call("false")0 而在其他机器运行相同的代码时, 却正确的抛出了错误:>>> subprocess.check_call("false")Traceback (most recent call last):File "", line 1, in File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.py", line 542, in check_callraise CalledProcessError(retcode, cmd)subp...
Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。 创建一个“队列”对象 import Queue q = Queue.Queue(maxsize = 10) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。 将一个值放入队列中 q.put(10) 调用队列对象的put()方法在...
Python中转义字符 正则表达式使用反斜杠” \ “来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用” \\\\ “表示正则表达式中的” \ “，因为正则表达式中如果要匹配” \ “，需要用\来转义，变成” \\ “，而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义，所以就变成了” \\\\ “。 上面的写法是不是觉得很麻烦，为了使正则表达式具有更好的可读性，Python特别设计了原始字符串(raw string)，需要提醒你的是...
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir 返回当前目录: (.)os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：(..)os.makedirs(dirname1/dirname2) 可生成多层递归目录os.removedirs(dirname1) 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir(dirname) 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir(dir...
看了oschina上的两个代码，受益匪浅。其中对join()方法不理解，看python官网文档的介绍： join([timeout])：等待直到进程结束。这将阻塞正在调用的线程，直到被调用join()方法的线程结束。（好难翻译，应该是这个意思） 哈哈，这个易懂。 join方法，如果一个线程或者一个函数在执行过程中要调用另外一个线程，并且待到其完成以后才能接着执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。代码如下: #-*- encoding: gb2312...
StringIO经常被用来作为字符串的缓存，应为StringIO有个好处，他的有些接口和文件操作是一致的，也就是说用同样的代码，可以同时当成文件操作或者StringIO操作。比如：代码如下: import string, os, sys import StringIO def writedata(fd, msg):fd.write(msg) f = open(aaa.txt, w) writedata(f, "xxxxxxxxxxxx") f.close() s = StringIO.StringIO() writedata(s, "xxxxxxxxxxxxxx")因为文件对象和StringIO大部分的方法都是一样的...
使用命令行时，如果要添加选项的话，python 2.3里新增加了一个模块叫optparse，也是专门来处理命令行选项的。代码如下: from optparse import OptionParser parser = OptionParser() parser.add_option("-p", "--pdbk", action="store_true", dest="pdcl", default=False, help="write pdbk data to oracle db") parser.add_option("-z", "--zdbk", action="store_true", dest="zdcl", default=False, help="write zdbk data to...
Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。 os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为 “\\” os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是nt，而对于Linux/Uni...
【import模块】 和C中的#include不同，Python中的import语句并不是简单的把一个文件插入另外一个文件。 导入其实是运行时的运算，程序第一次导入指定文件时，会执行以下步骤， 1. 找到模块文件 2. 编译成位码 3. 执行模块中的代码来创建所定义的模块 并生成.pyc字节码文件，这三个步骤只在程序执行时，模块第一次导入时会进行。之后导入相同的模块时，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载的模块对象，速度要快的多。 NOTE: 1. ...
模块级函数 logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root loggerlogging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中 示例：logging_level_example.py 代码如下:import loggingimport sysLEVELS = {debug: logging.DEBUG...