错误1.DPI-1047: 64-BIT ORACLE CLIENT LIBRARY CANNOT BE LOADED: "D:\APP\XYG\PRODUCT\11.2.0\CLIENT_1\BIN\OCI.DLL IS NOT THE CORRECT ARCHITECTURE" 错误2.ORA-12154: TNS:could not resolve the connect identifier specified 我的程序要通过python连接Oracle数据库，同事在服务器上装了32位的客户端，结果程序一直报以上两个错误，现在将解决步骤发出来： 1.下载64位客户端 【链接: https://pan.baidu.com/s/1_0fA2QhwK41...
1. 在windows10 64位下安装cx_oracle过程：https://blog.csdn.net/u013012406/article/details/59057416 2. cx_Oracle ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块：https://blog.csdn.net/cn_popeye/article/details/5862582 3. 导入cx_Oracle时提示"DLL load failed"问题解决：https://blog.csdn.net/fengqingting2/article/details/48493631 4. ImportError: No module named luhn：下载地址 https://pypi.org/project/luh...
在写Python大作业的时候发现运行PyQt5时有报错出现该问题的原因是环境变量没有添加。 解决方法： 在环境变量中增加： QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH 样例路径（这里填你的PyQt的plugins文件夹位置： C:\Program Files\Python38\Lib\site-packages\PyQt5\Qt\plugins
multiprocessing.pool.apply_async 可以执行并行的进程，但是会将所有进程先读入列表，对于不是很多数量的进程来说没有问题，但是如果进行数量很多，比如100万条，1000万条，而进程不能很快完成，内存就会占用很多，甚至挤爆内存。那么如何限制内存的占有量呢，可以检测pool._cache的长度，如果超过一定的长度，就让最后进入pool中的进程等待，以达到减少内存占有的目录。 from multiprocessing import Pool import timedef downl...
一. python命令找不到 安装python之后经常会出现下面的问题 ， python命令找不到, 这是因为Windows的环境变量中没有定义python的安装路径 这个时候我们先找到python的安装路径(或者在Python的IDE图标上点击右键 ， 选择打开文件所在的位置) 右键点击地址栏 => 将地址复制为文本 => 右键此电脑(或者右键文件管理资源管理器的空白处) => 点击属性 => 在系统中选择高级系统设置 => 点击环境变量 => 在下面的系统变量框中双...
在Windows上写完Python脚本，丢到Linux环境下运行，经常发生运行报错的情况：查看代码，发现语句也没有啥毛病：此处省略艰辛的排查过程N万个字… 用file命令查看文件类型: 可以看到行分隔符是CRLF模式，这是Windows格式的换行符， 会在每行行末加多一个^M，Linux不识别，具体可以查看CRLF和LF的区别。用 cat -v 命令查看文件可以看到，行末都有一个^M符号。解决方法： 替换掉^M符号，重新生成一个文件： cat -v oldfile.py | sed -...
暂时mark一下一份英文资料，有空补充其他优化细节 转自：https://xcorr.net/2013/05/19/python-refuses-to-use-multiple-cores-solution/ Python refuses to use multiple cores – solution ?I was trying to get parallel Python to work and I noticed that if I run two Python scripts simultaneously – say, in two different terminals – they use the same core. Hence, I get no speedup from multiprocessing/parall...