【Python基础之变量、数据类型和运算符】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python 编程入门(2):复杂数据类型(列表,字典)【代码】

以下所有例子都基于最新版本的 Python,为了便于消化,每一篇都尽量短小精悍,希望你能尽力去掌握 Python 编程的「概念」,可以的话去动手试一下这些例子(就算目前还没完全搞懂),加深理解。在 Python 中,常见的基本数据类型有: 数字:整数 int,浮点数 float 字符串:str 布尔值:bool 而常见的复杂数据类型有: 列表:list 字典:dict 自然界中,复杂的事物可以由简单的事物组合而成。 在编程中,所有的复杂数据类型都可以由...

python里怎么查看数据类型【图】

python里怎么查看数据类型? python里可以通过type()函数来查看数据类型。 Python 内置函数 Python 内置函数 Python type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象。 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。 以下是 type() 方法的语法: 参数 name:类的名称。 bases:基类的元组。 dict:字典,类内定义的命名空间变量。 返回值 一个参数返回对象类型, 三个参数,返回新的类型对象...

05-Python中的四种数据类型【代码】

概述:本文主要分析 Python 中的四种数据类型:list、tuple、dict、set一、listlist 是一种有序列表,我们可以随时增删 list 中的元素。list 的元素用中括号 [] 括起来,例如:>>> coding = [C, Java, PHP] >>> coding [C, Java, PHP]len():获取元素个数我们可以用 len() 函数来获取 list 中的元素个数:>>> len(coding) 3通过索引访问元素list 和 C 语言中的数组一样,索引都从 0 开始。我们可以通过索引来访问 list 中的元素。当...

python-Pandas DataFrame,1、2、3和NaN值的默认数据类型【代码】

d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),'two' : pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} df = pd.DataFrame(d) print df ['one']输出:a 1.0b 2.0c 3.0d NaNName: one, dtype: float64该值设置为floatd = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),'two' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])}df = pd.DataFrame(d) print df ['one']输出:a 1b 2c ...

Python中的数据类型,整型,浮点型和布尔类型【图】

什么是数据类型?存放到变量里面的数据到底是整数,还是字符,还是小数等等,虽然Python在定义变量的时候不需要事先声明是什么数据类型,但是在使用的时候还是有数据类型之分的。 Python有五个标准的数据类型:数字(数值) 、字符串、元组 、列表、字典 什么是数值类型? 数值类型包含:整型,浮点型,布尔类型 一、整数: 1)整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。 Python3 整型是没有限制大小的,可以...

python的numpy.ndarray和list数据类型之间的区别

python的numpy.ndarray和list数据类型有什么区别?我的想法含糊不清,但想获得以下明确的答案: >内存大小>速度/访问顺序>速度/修改顺序到位但保留长度>长度变化的影响 谢谢!解决方法:有几个区别: >您可以将元素追加到列表中,但不能更改列表的大小没有完整副本的“ numpy.ndarray”.>列表可以包含所有内容,在numpy数组中所有元素必须具有相同的类型.>实际上,矢量函数的numpy数组比将功能映射到列表.>我认为修改时间不是问题,而是迭...

小白学 Python(3):基础数据类型(下)【代码】【图】

人生苦短,我选Python引言 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 前面我们介绍过了数字,本篇我们接着聊另一个常用的基础数据类型:字符串。 什么是字符串? 字符串是由字符组成的一串有限序列,如: geekdigging 、 "geekdigging" ,当然,符号也是可以的,如: https://www.geekdigging.com/ 、 "https://www.geekdigging.com/" 。 注意: 或者 "" 表示的是空字符串,空字符串和 null 是...

python学习日记——基本数据类型

1.运算符 赋值运算符: = -= += 等等 数学运算符: + - * / ** % // 成员运算符: 判断某个东西是否在某个东西里面包含 in not in 例如:#字符串name="飞天小一" #字符: n1="飞" #子序列/子字符串: n2="飞天" if n1 in name:print("success") else:print("fail") #输出为success if n1 not in name:print("success") else:print("fail") #输出为fail数据类型:数字、字符串、布尔值(True/False) 比较运算符: 布尔值:...

Python3基础-基本数据类型之元祖【代码】

元祖元组使用小括号,列表使用方括号。 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可 元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,不能新增或者删除 tup1 = (Susu, Runoob, 19, 18) print(tup1) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) print(tup2) tup3 = "a", "b", "c", "d"; # 不需要括号也可以 print(type(tup3))""" (Susu, Runoob, 19, 18) (1, 2, 3, 4, 5) <class tuple> """#元组中只包含一个元素时,需要在元...

Python Pandas转换列数据类型【代码】

我知道有人问过这样的问题,但是到目前为止,我还没有找到这个问题的答案. 我已经将两个.csv文件与Pandas一起加入了,现在我想向新的加入的.csv文件中添加更多的列,并根据已经可用的数据来计算值. 但是,我不断收到此错误:"The truth value of a is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."现在,显然这与我的列的数据类型(全为整数)有关,但是我还没有找到一种(有效的)方式将该列设置为整数. 这是我的代码:...

python之数据类型(字符串)【代码】

字符串用双引号" "或单引号 都可以。 (一)字符串拼接 代码:1 s1 = "这是数字: " 2 p = 99.8 3 # 使用str()将数值转换成字符串 4 print(s1 + str(p)) 5 # 字符串直接拼接数值,程序报错 6 print(s1 + p)结果:这是数字: 99.8 Traceback (most recent call last):File "D:/code/python_code/python_pickle.py", line 6, in <module>print(s1 + p) TypeError: must be str, not float (二)字符串切片 代码: 1 s = crazyit.org ...

python 数据类型【代码】【图】

数据类型 列表 常规操作 使用案例 删除列表中重复元素,并保持顺序不变 删除列表中重复元素,并保持顺序不变 def dedupe(items):对对可哈希类型排序:param items::return:seen=set()for item in items:if item not in seen:yield itemseen.add(item)def buha(items,key=None):对所有类型排序:param items::param key::return:seen=set()for item in items:val=item if key is None else key(item)if val not in seen:yield item...

Python基本数据类型及实例详解【图】

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。 在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:实例(Python 3.0+)#!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 print (cou...

python-cvtColor()转换为HSV色彩空间后的Numpy 8/16/32位图像数据类型【代码】

我正在使用cv2.cvtColor将图像从RGB转换为HSV表示形式.但是,当通过重新缩放并转换将np.float32 dtype的结果图像转换为np.uint16和np.uint8时,对于整数版本,使用cv2.imshow时的结果图像看起来有所不同.因此,我现在想知道我是否正确完成了转换,或者这实际上是由于转换期间丢失了一些信息导致的?我试图了解正在发生的事情,但不知道为什么.import cv2 import numpy as npim = cv2.imread(r'C:\Users\310293649\Desktop\photo.png') pr...

python – 在pyspark中指定多个列数据类型更改为不同的数据类型【代码】

我有一个DataFrame(df),它包含50多列和不同类型的数据类型,例如df3.printSchema()CtpJobId: string (nullable = true)|-- TransformJobStateId: string (nullable = true)|-- LastError: string (nullable = true)|-- PriorityDate: string (nullable = true)|-- QueuedTime: string (nullable = true)|-- AccurateAsOf: string (nullable = true)|-- SentToDevice: string (nullable = true)|-- StartedAtDevice: string (nullabl...