【数据之路 - Python爬虫 - 正则表达式】教程文章相关的互联网学习教程文章

python爬虫常用正则表达式组合匹配【图】

["\‘]   ----------- 匹配单双引号 (.*?)xxx   -----------  匹配任意长度字符+xxx 正则表达式在线测试工具:http://tool.oschina.net/regex/?optionGlobl=global 未完待续~~~将一直补充~~ 原文:https://www.cnblogs.com/4wheel/p/8550426.html

python爬虫之正则表达式【代码】

字符串是我们在编程的时候很常用的一种数据类型,检查会在字符串里面查找一些内容,对于比较简单的查找,字符串里面就有一些内置的方法可以处理,对于比较复杂的字符串查找,或者是有一些内容经常变化的字符串里面查找,那么字符串内置的查找方法已经不好使了,满足不了我们的要求,这个时候就得用正则表达式了,正则表达式就是用来匹配一些比较复杂的字符串。 在python中,如果使用正则表达式的话,需要导入re模块,re模块是...

python爬虫训练——正则表达式+BeautifulSoup爬图片【代码】【图】

这次练习爬 传送门 这贴吧里的美食图片。如果通过img标签和class属性的话,用BeautifulSoup能很简单的解决,但是这次用一下正则表达式,我这也是参考了该博主的博文:传送门所有图片的src地址前面都是相同的,所以根据这个就可以筛选出我们想要的图片了。也就是在匹配时不用class属性的值,而是用正则表达式去匹配src的值。 1from urllib import request2from bs4 import BeautifulSoup3import re4 5def get_page(url, tot_page):6...

Python爬虫-简单利用urllib.request和正则表达式抓取职位信息【代码】

1: 利用urllib.request和正则表达式抓取职位信息 1# coding:utf-8 2 3import re4import requests5import urllib.request6 7#利用urllib和re正则提取网页数据 8 9‘‘‘10url = ‘https://search.51job.com/list/020000,000000,0124,01,9,99,%2520,2,1.html?lang=c&stype=&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99&degreefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fr...

Python爬虫正则表达式常用符号和方法

正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。 1、常用符号 . :匹配任意字符,换行符 \n 除外 :匹配前一个字符0次或无限次 ? :匹...

python3爬虫之入门基础和正则表达式【图】

前面的python3入门系列基本上也对python入了门,从这章起就开始介绍下python的爬虫教程,拿出来给大家分享;爬虫说的简单,就是去抓取网路的数据进行分析处理;这章主要入门,了解几个爬虫的小测试,以及对爬虫用到的工具介绍,比如集合,队列,正则表达式; 用python抓取指定页面: 代码如下: import urllib.request url= "http://www.baidu.com" data = urllib.request.urlopen(url).read()# data = data.decode(UTF-8) print(d...

python爬虫入门(5)--正则表达式实例教程【图】

要想做爬虫,不可避免的要用到正则表达式,如果是简单的字符串处理,类似于split,substring等等就足够了,可是涉及到比较复杂的匹配,当然是正则的天下,下面这篇文章主要给大家介绍了python爬虫之正则表达式的相关资料,需要的朋友可以参考下。前言正则表达式处理文本有如疾风扫秋叶,绝大部分编程语言都内置支持正则表达式,它应用在诸如表单验证、文本提取、替换等场景。爬虫系统更是离不开正则表达式,用好正则表达式往往能收...

Python的爬虫包BeautifulSoup中用正则表达式来搜索

Beautiful Soup使用时,一般可以通过指定对应的name和attrs去搜索,特定的名字和属性,以找到所需要的部分的html代码。 但是,有时候,会遇到,对于要处理的内容中,其name或attr的值,有多种可能,尤其是符合某一规律,此时,就无法写成固定的值了。 所以,就可以借助正则表达式来解决此问题。 比如,crifan对应的BeautifulSoup代码如下:h1userSoup = soup.find(name="h1", attrs={"class":"h1user"}); 而如果html是这种:crifan...

玩转python爬虫之正则表达式【图】

面对大量杂乱的代码夹杂文字我们怎样把它提取出来整理呢?下面就开始介绍一个十分强大的工具,正则表达式! 1.了解正则表达式 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具,在其他编程语言中同样有正则表达式的概念,Python同样不例外,利用了正则表达...

零基础写python爬虫之神器正则表达式【图】

接下来准备用糗百做一个爬虫的小例子。 但是在这之前,先详细的整理一下Python中的正则表达式的相关内容。 正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样,是必不可少的神兵利器。 一、 正则表达式基础 1.1.概念介绍 正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分。 其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。 它拥有自己独特的语法以及一个独立的...

python爬虫:使用 BeautifulSoup+正则表达式 提取数据【代码】【图】

以酷狗音乐的榜单音乐信息为例,我们要获取源代码中的部分数据: 查看源代码,最后的一部分数据就是我们要获取的数据: 我们可以看到,要获取的数据属于 script 标签中的内容,而且是部分内容,所以这里我们需要先获取指定的script标签中的内容,然后再从其中提取出我们需要的那部分数据,所以在这里我们使用 BeautifulSoup模块 和 正则表达式首先导入模块from bs4 import BeautifulSoupimport requestsimport re获取网页源代码url...

Python爬虫入门记(5)- 批量下载图片(正则表达式,以百度文库为例)【代码】【图】

五、批量下载图片 1. 调用库函数 【通过链接下载图片有多种方法,本文采用其中一种】 from builtins import len, hasattr, range # 提供对Python的“内置”标识符的直接访问 import re # 正则表达式 import urllib.request, urllib.error # 提供了一系列用于操作URL的功能 import requests # Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。与urllib相比,Requests更加方便,用来下载图片...

python爬虫实战之旅( 第二章:数据解析(正则法))【代码】【图】

第三章:数据解析 分类: 正则法bs4xpath(通用性较强) 数据解析原理概述: 解析的局部的文本内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储①进行指定标签的定位②标签或者标签对应的属性中存储的数据进行提取(解析) 回顾—— 聚焦爬虫: 爬取页面中指定的页面内容;而获得相应的数据信息之后的处理我们就称之为数据解析。 编码流程 指定url发起请求获取响应数据数据解析持久化存储3.1正则法 3.1.1-python正则表达式(regula...

Python爬虫基础教程——正则表达式抓取入门【代码】【图】

大家好!本篇文章主要讲述爬虫一些需要注意的地方、开发环境以及使用正则表达来抓取网站上的信息等。 一、简单介绍 网络爬虫简单的解释就是从网站上获取相关的信息为已所用的一个自动化处理的方式; 1.1 合法性 虽然在2017年就已经开始实施《网络安全法》,但是也没有特别明确爬取公开信息的行为是否违法。 小编搜索了一下资料,自己总结了两点: 爬取的数据非盈利使用,只要你没有非常大的获取利润、只要你的采集没有涉及到敏感的...

Python爬虫之非常实用的正则表达式-Regular Expression【代码】

正则表达式 Regular Expression 正则表达式 1.引入案例代码演示: import re #regular Expession #需求:判断一个qq号是否是合法的 """ 分析: 1.全数字 2.第一位数字不能为0 3.位数:5~11 """ def checkQQ(str):#不管str是否合法,假设合法result = True#寻找条件推翻假设try:#判断是否是全数字num = int(str)#判断位数if len(str) >= 5 and len(str) <= 11:#判断开头是否为0if str[0] == "0":result = Falseelse:result...