1、字典的合并# 第一种 用Python的内置方法，dict与**解包的方式 >>> a = {‘name‘:1,‘b‘:2} >>> b = {‘name‘:1, ‘c‘:10} >>> c = dict(a, **b) >>> c {‘name‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 10}# 第二种 用字典的update（）方法 # 可以带权重的，是用b中的元素将a中的元素更新，a的元素会发生改变，但是内存地址不会发生改变 >>> a {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3, ‘d‘: 4} >>> b = {‘c‘:10,"d":11} >>> a.update(b) >>> a {...
读取托运单内容合并到汇总改单列表# 读取托运单内容合并到汇总改单列表def changeMergeToBill(t, d):# 遍历改单数据for i in range(len(t)):# 第一行不变if i == 0:continue# 按照运单号查找运单资料，空值读取原数据for x in d:if x[1] == t[i][1]:for j in range(len(x)):if t[i][j] == ‘‘:t[i][j] = x[j]return t 原文：https://www.cnblogs.com/cbig/p/13967473.html
def merge(sort_list, start, mid, end): left_list = sort_list[start:mid] right_list = sort_list[mid:end] left_list.append(float("inf")) right_list.append(float("inf")) left_index = right_index = 0 i = start while i < end: if left_list[left_index] < right_list[right_index]: sort_list[i] = left_list[left_index] left_index += 1 else: ...
import pandas as pd import os# 文件路径 file_dir = r‘C:\Users\Administrator\Desktop\111‘# 构建新的表格名称 new_filename = r‘C:\Users\Administrator\Desktop\2.xlsx‘# 找到文件路径下的所有表格名称，返回列表 file_list = os.listdir(file_dir) new_list = []for file in file_list:# 重构文件路径file_path = os.path.join(file_dir,file)# 将excel转换成DataFramedataframe = pd.read_excel(file_path)# 保存到新列...
看似简单，实际上想了挺久的1）内置api方法class Solution:def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums1 in-place instead."""while nums1 and nums1[-1] == 0:if len(nums1) == m:breakdel nums1[-1]nums1 += nums2nums1.sort()2）双指针，哪个小输入哪个，再替换Nums1temp = []p1 = 0p2 = 0while(p1 < m and p2 < n):if (nums1[p1] <= nums2[p2]):tem...
在烧录程序的时候，需要将多个二进制bin文件合成一个，并且要指定数据段地址偏移量，在数据段之间的地址填充默认值0xff。因为不想手动操作，想直接通过make命令就可以生成合并后的bin文件，具体方法是通过在makefile中添加调用python脚本命令来实现bin文件合并操作，没正经学过脚本语言，python上手最快，就决定用python写一个脚本，然后添加到makefile中就好了。python像c一样操作二进制文件需要用到struct库。脚本编写的大概思想...
d1 = {‘a‘: 100, ‘b‘: 200} d2 = {‘x‘: 300, ‘y‘: 200} d = d1.copy() d.update(d2) print(d) 原文：https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/9991155.html
问题描述：给出一个无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。示例 1:输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]输出: [[1,5],[6,9]]示例 2:输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]解释: 这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠...
Go实现： 1package main2 3import (4"fmt" 5"sort" 6)7 8func main() {9 var a = []int{1, 6, 45, 2, 9, 15, 7} 10 var b = []int{2, 80, 9, 67, 52, 15, 100, 99} 11 c := sumArr(a, b) 12 fmt.Println("合并后的数组为") 13 fmt.Println(c) 14 d := remArr(c) 15 fmt.Println("合并、去重后的数组为") 16 fmt.Println(d) 17 e := sortArr(d) 18 fmt.Println("合并、去重、排序后的数组为"...
合并访客数据 用于简单分析import pandas as pd import os import repath = "./files/" files = os.listdir(path)# 用于存放Excel，里面的每个元素类型为：pandas.core.frame.DataFrame list_excel = []for filename in files:fullname = path + filename# excel的相对路径df = pd.read_excel(fullname)# 默认读取Excel的第一个表单# 访问时间列 增加 日期m = re.search("(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})", filename) strdate = m.group...
对于合并操作，熟悉SQL的读者可以将其理解为JOIN操作，它使用一个或多个键把多行数据 结合在一起.事实上，跟关系型数据库打交道的开发人员通常使用SQL的JOIN查询，用几个表共有的引用 值（键）从不同的表获取数据。以这些键为基础，我们能够获取到列表形式的新数据，这些数据是对几个表中的数据进行组合得到的。pandas库中这类操作叫作合并，执行合并操作的函数为 merge(). 1import pandas as pd2import numpy as np3 4 frame1 = p...
题目描述输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 1class Solution:2# 返回合并后列表 3def Merge(self, pHead1, pHead2):4# write code here 5 dummy =p = ListNode(-1)6while pHead1 and pHead2:7if pHead1.val < pHead2.val:8 p.next=ListNode(pHead1.val)9 pHead1 = pHead1.next 10else: 11 p.next=ListNode(...
改单列表合并为一条# 改单列表合并为一条def changeBillMerge(t):# 按主键第一顺序 时间第二顺序 倒序排序t = sorted(t, key=(lambda x: [x[0], x[7]]), reverse=True)new_list = []new_list.append(["录入时间", "托单号", "查货编号", "揽货站点", "到站", "货到站点", "发货方", "发货联系人", "发货手机", "发货电话", "发货单位", "发货地址", "收货人", "收货手机","收货单位", "收货地址", "收货电话", "货名", "包装", "件...
‘‘‘合并减少‘‘‘ import functoolslst = [1,2,3,4,5] add = functools.reduce(lambda x,y: x + y, lst) print(‘add = %d‘ % add) #add = 15mul = functools.reduce(lambda x,y: x*y, lst) print(‘mul = %d‘ % mul) #mul = 120import operator add2 = functools.reduce(operator.add, lst) print(‘add2 = {}‘.format(add2)) #add2 = 15mul2 = functools.reduce(operator.mul, lst) print(‘mul2 = {}‘.format(mul2)) #m...
在用python或者django写一些小工具应用的时候，有可能会遇到合并多个list到一个 list 的情况。单纯从技术角度来说，处理起来没什么难度，能想到的办法很多，但我觉得有一个很简单而且效率比较高的方法是我以前没注意到的。那就是利用 chain 方法来合并多个list. 同样也可以用来合并django 的 QuerySet. #coding:utf-8from itertools import chain a = [1,2,"aaa",{"name":"roy","age":100}] b = [3,4] c = [5,6] #items = a + b + ...