PYTHON3 中的虚假四舍五入：round()创建时间：2017/12/5 17:08作者：CN_Simo标签：python基础, round, 四舍五入 一、这不是一个BUG！在使用 round() 的时候，发现可以发现，有一些数字并没有真正的四舍五入！这就很疑惑了，查阅资料发现，在python2中这还是正常的。python2 中对 round() 的定义为：在 10的负ndigits次方 的倍数 取离 number 最近的数字返回，如果存在两个倍数离number一样近，那么取远离0的python3 中对 roun...
#encoding:utf-8 import math#向上取整 http://www.manongjc.com/article/1335.html print "math.ceil---" print "math.ceil(2.3) => ", math.ceil(2.3) print "math.ceil(2.6) => ", math.ceil(2.6)#向下取整 http://www.manongjc.com/article/1336.html print "\nmath.floor---" print "math.floor(2.3) => ", math.floor(2.3) print "math.floor(2.6) => ", math.floor(2.6)#四舍五入 http://www.manongjc.com/article/1337.htm...
round()方法返回 数值 的小数点四舍五入到n个数字。语法以下是round()方法的语法：round( x [, n] )参数 x --这是一个数值，表示需要格式化的数值 n --这也是一个数值,表示小数点后保留多少位返回值该方法返回 数值x 的小数点四舍五入到n个数字PS： round 对传入的数据进行四舍五入，如果ngigits不传，默认是0（就是说保留整数部分）.ngigits<0 的时候是来对整数部分进行四舍五入，返回的结果是浮点数.例子下面的例子显示了r...
Python3的round()函数四舍五入取整时，采用最近偶数原则>>> round(1.5)2>>> round(2.5)2>>> round(3.5)4>>> round(4.5)4以上就是python3中round()函数碰到的问题的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
round(x,[n]) 四舍五入 n保留小数部分个数1、当不填写n时，默认为0，即不保留小数部分 a、当小数部分只为0.5时 整数部分如果为奇数则进1，如果为偶数则舍去小数部分 print(round(1.5))#2 小数部分为0.5 整数部分为奇数则+1 print(round(2.5))#2 小数部分为0.5 整数部分为偶数则舍去小数部分 print(round(-1.5))#-2 print(round(-2.5))#-2 print(round(1.4))#1 print(round(2.4))#2 print(round(-1.4))#-1 ...
round()方法返回 数值 的小数点四舍五入到n个数字。语法以下是round()方法的语法：round( x [, n] )参数 x --这是一个数值，表示需要格式化的数值 n --这也是一个数值,表示小数点后保留多少位返回值该方法返回 数值x 的小数点四舍五入到n个数字PS： round 对传入的数据进行四舍五入，如果ngigits不传，默认是0（就是说保留整数部分）.ngigits<0 的时候是来对整数部分进行四舍五入，返回的结果是浮点数.例子下面的例子显示了r...
round()方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字。 语法 以下是round()方法的语法：round( x [, n] )参数x --这是一个数值表达式 n --这也是一个数值表达式返回值 该方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字 例子 下面的例子显示了round()方法的使用#!/usr/bin/pythonprint "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2) print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3) print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.0000...
回复内容： 因为二进制浮点数不能解决这个问题。先看一个现象，和 round 无关的：>>> def show(x): ... """打印一个数，20 位精度""" ... print('{:.20f}'.format(x)) ... >>> show(1.5) 1.50000000000000000000 >>> show(1.25) 1.25000000000000000000 >>> show(1.245) 1.24500000000000010658 >>> show(1.45) 1.44999999999999995559 >>> show(1.415) 1.41500000000000003553四舍五入是基于十进制的，在二进制无法精确表...
这个一直都想写，但是因为这个点比较小，所以一直懒得动手。不过还是补上吧，留着早晚是个祸害。 round函数很简单，对浮点数进行近似取值，保留几位小数。比如: >>> round(10.0/3, 2) 3.33 >>> round(20/7) 3第一个参数是一个浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不写的话默认保留到整数。 这么简单的函数，能有什么坑呢？ 1、round的结果跟python版本有关 我们来看看python2和python3中有什么不同： $ python Python 2...
数值相关：int、abs、round 1、int(x,base=10)x：没有base参数时，x可为数字字符串（整数 ）、数字（整数）、空。有base参数时，x必须为数字字符串，否则报错base：指的是x（x数值）的进制类型，默认是10进制，可选作用：把base进制的x转换为对应的 10进制返回值：没有参数时，返回0。没有base时，默认返回10进制的整数。有base时，返回把base进制的x转换为对应的 10进制的整数In [91]: int() Out[91]: 0In [92]: int(15) Out[92]...
#round 小数部位为5，整数位为偶数，直接取偶数部位；整数位为奇数，则奇数+1print(round(0.5))#0 print(round(1.5))#2 print(round(2.5))#2 print(round(3.5))#4 print(round(4.5))#4 print(round(9.5))#10 print(round(10.5))#10 print(round(11.5))#12 print(round(12.5))#12
如果可以四舍五入到最接近的5或10的整数,有人可以给我一个提示. 我的数据如下所示：Date_Time kW 0 2011-03-01 00:15:00 171.36 1 2011-03-01 00:30:00 181.44 2 2011-03-01 00:45:00 175.68 3 2011-03-01 01:00:00 180.00我想将kW列舍入到最接近的5或10 kW值.df = df.round({'rollingKw':0})这将我带到最接近的整数,但我想舍入到最接近的5或10 kW,以降低绘制数据集时的分辨率.解决方法:检查一下(底楼)df.kW//5*5 Out[175]:...
找不到通过搜索回答的问题.我正在尝试学习一些Python,需要此功能的帮助：def roundtest():i = round(raw_input("call a number: "), 2)print i我的输入和我得到的错误：call a number: 1.2222TypeError: a float is required谢谢您的帮助解决方法:raw_input返回一个字符串,然后您必须将其解析为浮点型,如下所示：def roundtest():i = round(float(raw_input("call a number: ")), 2)print i
当面对x.5数字时,Python的round()似乎总是向上舍入：print round(1.5),round(2.5),round(3.5),round(4.5) >>> 2.0 3.0 4.0 5.0但是numpy.round()似乎不一致：import numpy as np print np.round(1.5),np.round(2.5),np.round(3.5),np.round(4.5) >>> 2.0 2.0 4.0 4.0这可能会在某些情况下引入错误.这是一个错误还是我错过了什么？解决方法:numpy舍入到最接近的偶数值： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/nump...
round函数的作用就是截取小数点后几位输出结果为：round里面的的第一个参数是接收的变量，第二个参数是保留多少位小数，