我有一个数据框示例：Created Insert Time MatchKey In Previous New Type 18593 2016-08-12 2018-02-19 LXGS090393APIN040640 No New Existing 5517 2016-08-12 2018-02-19 LIN380076CI166203726 No New Existing 2470 2018-02-12 2018-02-19 CI164414649APIN160672 No New Existing 13667 2016-08-12 2018-02-19 LIN257400APIN015446 ...
从任意数据帧开始,我想返回一个仅包含具有多个不同值的列的数据帧. 我有：X = df.nunique()喜欢：Id 5MSSubClass 3MSZoning 1LotFrontage 5LotArea 5Street 1Alley 0LotShape 2然后,我将其从系列转换为数据框：X = X.to_frame(name = 'dcount')然后,我使用where子句仅返回值>. 1：X.where(X[['dcount']]>1)看起来像：dcountId 5.0MSSubCla...
实际上,在视图中的某个位置：dif = datetime.timedelta(days=1) today = datetime.date.today() yesterday = today - dif ex = Fact.objects.filter(fecha_fact__lte=today ,fecha_fact__gte=yesterday )结果是此SQL查询：SELECT `facts_fact`.`id` ... FROM `facts_fact` WHERE (`facts_fact`.`fecha_fact` >= 2009-09-21 AND `facts_fact`.`fecha_fact` <= 2009-09-22 ) 有一种方法可以使Django在WHERE BETWEEN语句中改为> =< =...
警告三重新手威胁-python新增,python anywhere新增,flask新增. [pythonanywhere-root] /mysite/test01.py# A very simple Flask Hello World app for you to get started with...from flask import Flask from flask import render_template # for templating #from flask import request # for handling requests eg form post, etcapp = Flask(__name__) app.debug = True #bshark: turn on debugging, hopefully?@app.route('...
我有一个数据框df,其中包含一列日期格式为“ 2011-12-13”的日期和一列时间,再次为字符串格式,如“ 15:40:00”. dfindex date time 2011-01-03 09:40:00 2011-01-03 09:40:00 2011-01-03 09:45:00 2011-01-03 09:45:00 2011-01-03 09:50:00 2011-01-03 09:50:00 2011-01-03 09:55:00 2011-01-03 09:55:00 2011-01-03 10:00:00 2011-01-03 10:00:00 2011-01-03 10:05:00 2011-01-03...
我正在尝试在熊猫中使用where()方法.我在文档页面上运行了一个简单的示例,其他示例是pd.Series,但我得到了NaN,我无法解释： 示例数据框为：df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2), columns=['A', 'B'])where()子句是：m = df % 3 == 0 n = pd.Series([100, 200]) df.where(m, n, axis = 1)该方法返回以下数据帧：A B 0 0.0 NaN 1 NaN 3.0 2 NaN NaN 3 6.0 NaN 4 NaN 9.0我期望看到A中为100,B中为200,而不是N...
按照下面的示例,我需要让我的代码忽略第一次匹配时间序列数据后的np.where. 因此,在2014-03-04 14:00:00行上,np.where在test_output列上给出了1.0,并且正如预期的那样,在下一行上也给出了1.0.我只希望这一次触发一次.我将在问题的末尾显示所需的输出. 感谢您查看问题. 测试生成的数据帧：df = pd.DataFrame(index=pd.date_range(start='2014-03-04 09:00:00', end='2014-03-04 16:15:00', freq='1h') + pd.date_range(start='2014-...
尽管阅读了the doc,this post和this other post,但我无法正确理解numpy.where(). 有人可以提供一维和二维阵列的逐步注释示例吗？解决方法:在摆弄了一段时间之后,我想出了一些事情,并将它们发布在这里,希望它能帮助别人. 直观地说,np.where就像在问“告诉我在这个数组中哪些条目满足给定条件”.>>> a = np.arange(5,10) >>> np.where(a < 8) # tell me where in a, entries are < 8 (array([0, 1, 2]),) # answer: entr...
我有以下3 x 3 x 3 numpy数组称为a(在阅读完其余问题后,注释将有意义)：array([[[8, 1, 0], # irrelevant 1 (is at position 1 rather than 0)[1, 7, 5], # the 1 on this line is what I am after![1, 4, 9]], # irrelevant 1 (out of the "cross")[[4, 0, 1], # irrelevant 1 (is at position 2 rather than 0)[1, 0, 1], # I'm only after the first 1 on this line![6, 2, 1]], # irrelevant 1 (is at p...
当我从PythonAnywhere的计划任务中查看我的日志时,我发现它们充满了以下语句： > 2012-06-07 11:09:16 – 完成任务,耗时11.00秒,返回码为0.> 2012-06-08 14:41:41 – 完成任务,耗时19957.00秒,返回码为137.> 2012-06-08 17:33:32 – 完成任务,耗时5068.00秒,返回码为143.> 2012-06-07 09:09:06 – 完成任务,耗时1.00秒,返回码为1.> 2012-06-08 17:29:04 – 完成任务,耗时0.00秒,返回码为126. 我不清楚的是发出这些返回代码的原...
在pythonanywhere中,我正在使用带有Django 1.7和Python 2.7的virtualenv Settings.pySTATIC_ROOT = '/home/movies/pantherlist/movies/static/' STATIC_URL = '/static/'INSTALLED_APPS = ('django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles','pantherlist.movies', )wsgi.pyactivate_this = '/home/movies/.virtual...
我需要使用numpy处理多个条件. 我正在尝试这个似乎有用的代码. 我的问题是：还有另一种可以做同样工作的替代方案吗？Mur=np.array([200,246,372])*pq.kN*pq.m Mumax=np.array([1400,600,700])*pq.kN*pq.m Mu=np.array([100,500,2000])*pq.kN*pq.m Acreq=np.where(Mu<Mur,0,"zero") Acreq=np.where(((Mur<Mu)&(Mu<Mumax)),45,Acreq) Acreq=np.where(Mu>Mumax,60,Acreq) Print(Acreq) ['0' '45' '60']解决方法:从这开始：Mur = np...
我一直在试验PythonAnywhere试图让一些python在Web服务器上工作.我最初从Arvixe切换,因为他们运行2.4并且PythonAnywhere的名字太吸引人了. 我的应用程序包含两个文件：phones.py和phonesearch.py??.他们一起应该为电话价格刮取craigslist. 我在2.7本地测试,它运行得很好,生成一个带有表格和所有价格的html页面(celly.html).当我上传它时,它生成html就好了,但拒绝在我的价格列表中添加任何内容([intprices]). 我的怀疑：(a)因为它在...
Underscore有一个方便的小功能,findWhere()可以用来查找列表中的某个结构myList = [{'name': 'Thor'},{'name': 'Odin'},{'name': 'Freya'},{'name': 'Skadi'} ]; findWhere(myList, {'name': 'Skadi'});结果：[{‘name’：’Skadi’}] 更好的例子：my_list = [{'name': 'Thor','occupation': 'God of Thunder','favorite color': 'MY HAMMER'}{'name': 'Skadi','occupation': 'Queen of the Ice Giants','favorite color': 'purpz'...
我有一个Django(1.5.1)站点在Python 2.7.3上运行于PythonAnywhere的virtualenv.据我所知,一切都过去很好.最近,虽然除了一些Django代码之外我没有改变任何东西,但是当我运行pip时,我得到以下消息：(venv)11:34 ~ $pip Could not find platform dependent libraries <exec_prefix> Consider setting $PYTHONHOME to <prefix>[:<exec_prefix>] Traceback (most recent call last):File "/*~*//venv/bin/pip", line 5, in <module>from...