我想从基本的HTML表单中获取数据<form method="send" action="/send">Name <input type="text" name="name"/><input type="submit" value="Send"> </form>到python文件中.有可能吗？我不想使用CGI.谢谢乔希解决方法:是否需要与CGI对抗,取决于您的用例. Python框架.像Flask一样,往往开箱即用地提供自己的小型Web服务器.但是,此类服务器主要用于在开发阶段进行测试.通常通过CGI或FastCGI集成到功能强大的Web浏览器中,并且可以提供高...
我有一个称为df的数据框.它具有称为“规范类型”的列.使用大熊猫df['Spec Type']0 NaN 1 A1 2 G7V 3 F7+K4 . . . . 169 A0e我只想为每个条目获取第一个字符,并将其作为df的新列称为“规范类型索引”.但是,以下代码给我一个错误：df['Spec Type Index'] = [i[0] for i in df['Spec Type']]‘float’ object is not subscriptable错误在i [0]部分中.我用它来获取索引元素的第一...
我正在尝试从此html代码段中获取文本“< 1小时”. <div class="details_wrapper"> <div class="detail"><b>Recommended length of visit:</b><1 hour </div> <div class="detail"><b>Fee:</b>No </div> </div>这是我正在使用的xpath表达式：visit_length = response.xpath("//div[@class='details_wrapper']/""div[@class='detail']/b[contains(text(), ""'Recommended length of visit:')]/parent::div/text()" ).extract()但是它...
我有一个数据框,如下所示：user item affinity 0 1 13 0.1 1 2 11 0.4 2 3 14 0.9 3 4 12 1.0由此,我要创建一个编码数据集(用于fastFM),如下所示：user1 user2 user4 user4 item11 item12 item13 item14 affinity1 0 0 0 0 0 1 0 0.10 1 0 0 1 0 0 0 0.40 0 1 0 0 0 ...
我正在开发一个小型的python学习应用程序.在这里,学生只需搜索诸如列表,日期之类的关键字,我的应用就可以将输出作为关键字的帮助文本. 首先,我想提取所有python内置文件,使用help()将类帮助文本放入json文件中.我试过了：>>> import sys >>> sys.modules.keys() ['__future__', 'copy_reg', 'sre_compile', '_hashlib', '_sre', 'encodings', 'site', '__builtin__', 'datetime', '__main__', 'encodings.encodings', 'hashlib', '...
from html_table_parser import HTMLTableParserdef tableParse(value):p = HTMLTableParser()p.feed(value)print(p.tables)import pandas as pddef framParse(value):soup=BeautifulSoup(value, html.parser)tables = soup.select(table)print(tables)df_list = []for table in tables:print(pd.read_html(table.prettify()))df_list.append(pd.concat(pd.read_html(table.prettify())))df = pd.concat(df_list)df.to_excel(vsco...
class Test:__x = 1class C:def test(self):print(Test.__x)c = C()a = Test() a.c.test()我收到这样的错误信息AttributeError: type object ‘Test’ has no attribute ‘_C__x’那么,是内部阶级无法获得外部阶级的权利吗？还是可以使用其他技术？ 这个问题来自阅读Learning Python,当作者写CardHolder时,一个内部类作为描述符使用instance .__ name到达外部类的属性,那么我们是否可以访问__X属性的规则是什么？ 感谢您阅读我的问...
我看到的所有内容都与列表有关,但这与事件= queue.queue()有关这是一个队列,其中包含我要提取的对象,但是我将如何从该队列中获取最后N个元素？解决方法:根据定义,您不能. 您可以做的是使用循环或理解来获取第一个(您不能从队列末尾得到)N个元素：N = 2 first_N_elements = [my_queue.get() for _ in range(N)]
代码示例：import socket, getpass, os# 获取当前系统主机名 host_name = socket.gethostname() # 获取当前系统用户名 user_name = getpass.getuser() # 获取当前系统用户目录 user_home = os.path.expanduser(~)print(主机名 --> %s % host_name) print(用户名 --> %s % user_name) print(用户目录 --> %s % user_home)运行结果：
我已经与Google Drive Api合作了一段时间,但找不到一种实用的方法来获取Drive上文件视图的链接.有创建文件夹并返回其ID的函数,但是我还需要返回仅用于查看的链接.谢谢！def create_folder(folder_name='no_name', parent_id=''):data = {'name': folder_name,'mimeType': 'application/vnd.google-apps.folder','parents': [parent_id],}new = DRIVE.files().create(body=data, fields='id').execute()return new.get('id')folder ...
例如,我正在运行一个Java程序.我可以使用python获取此Java程序的内容(屏幕截图)吗？不是全屏显示,只是Java程序. 我已经看过这个模块,但是它需要一个参数“程序窗口在哪里”：import pyscreenshot as ImageGrabif __name__ == "__main__":# part of the screenim=ImageGrab.grab(bbox=(10,10,510,510)) # X1,Y1,X2,Y2im.show() #-#但这可能不是我想要的,因为它需要bounding_box.解决方法:有多种方法可以做到这一点.这些代码需要根据...
利用python获取自己的qq群成员信息！ 首先说明一下需要使用的工具以及技术：python3 + selenium selenium安装方法：pip install selenium 前提：获取自己的qq群成员信息，自己必须是群主或者管理员，然后通过管理页面进入到成员高级管理网页端，就可以对数据进行爬取了！ 步骤： ①：首先安装环境 selenium库，selenium是一个自动化库，但是使用它必须用到浏览器驱动，不同的浏览器有不同的驱动，所以需自行下载，我这里是chrom...
金字塔结构的瓦片数量有多大 以目前互联网常用的WebMecator为例第一层：4幅256*256影像瓦片（JPG或PNG等） 第二层：42 第三层：43 依次类推比如计算第1层至第18层的瓦片总数目(等比数列求和）91625968980个，大约916亿。存储空间估算在近百T。瓦片直接存储在文件系统中的缺点文件系统对文件数量、大小的限制 不易迁移、备份 等等解决方案 这个问题本质上是对海量小数据的管理，很多互联网大厂都有比较成熟的方案，只需要根据具体情...
我有df：ClientHostID LoginDaysSum 0 70 4 1 70 2 2 71 11 3 71 2 4 79 37 5 79 1 6 79 1 7 80 18 8 80 6 9 87 29 10 87 1 11 88 88 12 88 2 13 88 1 14 88 1 15 88 1 16 88 1排序：local_input_list.sort_values(['ClientHostID', 'LoginDaysSum'], ascending=[True, False], inplace=True)我想要的是让每个ClientHostID获得他最大的LoginDaysSum与他第二大的LoginDaysSum之间的...
我想以“滚动”方式获取数据框子集.我尝试了几项都没有成功,这是我想做的一个例子.让我们考虑数据帧.dfvar1 var2 0 43 74 1 44 74 2 45 66 3 46 268 4 47 66我想用执行条件总和的以下函数创建一个新列：def func(x):tmp = (x["var1"] * (x["var2"] == 74)).sum()return tmp并这样称呼它df["newvar"] = df.rolling(2, min_periods=1).apply(func)这意味着该函数将基于数...