python – TensorFlow异常退出代码137
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – TensorFlow异常退出代码137,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含733字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
![python – TensorFlow异常退出代码137](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/746/60f9eb01dd854a969bb951ad0acefc89.jpg)
我正在尝试使用TensorFlow进行卷积神经网络.
虽然我可以成功一些训练,但剧本失败了
Process Python exited abnormally with code 137
当我刚改变训练数据时.
第一和第二数据的数据大小相同,并且
我可以使用另一个平台(千层面)上的第二个数据训练CNN.
(第一个数据是照片图像切片,第二个数据是人工生成的地质图案).
有人能告诉我错误的含义或避免这个问题的方法吗?
我的平台是Mac OS X 10.10.5,Python 2.7.10 | Anaconda 2.2.0(x86_64),
和tensorflow-0.5.0.
先感谢您.
解决方法:
退出代码137表示您的Python进程被SIGKILL信号杀死.很难说肯定,但有一种可能性是你的进程被OOM(内存不足)杀手杀死了.检查/ var / log / messages以查看是否有关于您的进程被杀的原因的任何信息.
This post提供了有关如何为单个进程禁用OOM杀手的建议.但是,这忽略了根本原因,即您的进程(或TensorFlow本身)使用了太多内存.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – TensorFlow异常退出代码137全部内容,希望文章能够帮你解决python – TensorFlow异常退出代码137所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。