我有一个python模块,该模块生成大型数据文件,我希望将其缓存在磁盘上以备将来使用.对于普通用户而言,缓存可能最终会占用数百MB的空间,但可以节省大量的计算时间. 这些文件不随模块一起分发,而是在第一次使用给定的参数集运行代码时生成. 到目前为止,我本人只是在使用单个文件模块,并将它们放在相对于模块(data /)的硬编码路径中.但是我现在需要使用distutils在Python包中分发此模块,我想知道是否有标准方法可以做到这一点. 我当时在...
文章目录 先举一个很简单的例子， 一个函数接收两个参数，返回这两个参数的和。 def add(a, b):return a + bdef main():print(add(1, 2))print(add(3, 4))print(add(1, 2))print(add(3, 4))if __name__ == '__main__':main()我们对1和2，3和4分别进行了两次计算，那么add函数每次都会进行计算，然后返回值，如果可以发现1和2被计算过了，以后再调用1和2求和的话，能直接使用计算好的值是最好的，而不用重新计算(如果计算过程复杂耗...
我正在开发一个小项目,我想为最终用户提供多个缓存选项.我认为使用Django交换memcached进行数据库或基于文件的缓存非常简单.我的memcached实现就像一个没有任何问题的冠军.我在我的页面上放置了时间戳,并且卷曲始终在我希望缓存正常工作的位置显示较旧的时间戳.但是,当我切换到数据库缓存时,我没有在数据库中获得任何条目,并且公然缓存不起作用. 从我在文档中看到的所有应该是必要的是改变后端：CACHE_BACKEND = 'memcached://loca...
目录 1 准备工作 2 具体实施 1 准备工作 什么是Redis? Redis：一个高性能的key-value数据库。支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用；提供string、list、set、zset、hash等数据结构的存储，并支持数据的备份。 本文适合使用的场景：当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大，Redis缓存的数据占用内存也会越来越大，而且其中有很多很可能是价值不大的数据。由于Redis是一个key-valu...
在项目中,我需要缓存从每个请求中获取的数据库数据.因此,从下次开始,将从缓存而不是db中选取数据(表行),从而提高性能.在DB中,我有超过10M的数据行.我正在浏览烧杯缓存文档,从中它似乎只会将函数与参数一起缓存为键.那么它如何存储表数据,这是我的主要目标？或者python中是否还有其他好的数据库缓存模块？解决方法:FWIW,这里有一个简单快速的LRU缓存,可以缓存数据库查询的结果：http://code.activestate.com/recipes/578078
引子 前几天遇到了这样一道Python题目：a=‘123’，b=‘123’，下列哪个是正确的？ A. a != b B. a is b C. a==123 D. a + b =246 正确答案是B 是的，我选错了，我当时觉得没有正确答案，原因是我当时已经知道Python中 == 与 != 是比较两边的数值是否相等，很显然 a==b，我也知道 is 比较的是两边的内存地址是否相同，而内存地址是否相同是通过比较 id(a) 是否等于id(b)来知道的，而我想当然地认为a和b是两个不一样的变量，内存地址...
我正在使用geopy来获取地址列表的lat / long坐标.所有文档都指向通过缓存限制服务器查询(事实上这里有许多问题),但很少有实际解决方案. 完成此任务的最佳方法是什么？ 这是我正在处理的一个独立的数据处理工作…没有涉及的应用程序平台.只是尝试减少服务器查询,因为我运行的数据我以前会看到(很可能,在我的情况下). 我的代码看起来像这样：from geopy import geocoders def geocode( address ):# address ~= "175 5th Avenue NYC"g...
我正在为我的所有Google App Engine数据存储类编写一个超类,看起来像这样：class MemcacheMixin(object):@classmethoddef cache_get_by_id(cls, id, parent=None):if memcache.has_key(...):......class MyEntity(db.Model, MemcacheMixin):...obj = MyEntity.cache_get_by_id(...)我的想法是,我几乎总是想要缓存数据存储对象,我不想重复自己.我假设有人必须已经满足了这个需求并编写了一个通用工具来缓存这些东西,这些工具可以很好...
这个问题并不完全是App Engine特有的,但它可能有助于了解上下文：我在App Engine上有一种“静态站点生成器”,它可以呈现页面并允许它们通过各种主题和主题设置进行样式设置.主题目前直接存储在App Engine文件系统中,并随应用程序一起上传.主题包含一些模板和yaml配置数据. 为了封装使用主题,我有一个Theme类.例如,theme = Theme(‘sunshine’)构造一个Theme实例,用于加载和解析名为’sunshine’的主题的配置数据,并允许自动加载和呈...
同一代码块的缓存机制 在python中一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。 机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出...
文章转自 Python 小数据池、代码块以及代码块缓存机制 1. is 和 == 之间的区别 在讲解代码块及其缓存机制之前有必要搞清楚is和==之间的区别 开门见山直接说：==是比较两边变量的值是否相同，is是比较两边变量的内存地址是否相同，在python中内存地址如何获取，当然是使用id(item)函数获取了 举两个例子 1.1 实例1 在pycharm中 i = 100 i2 = 100 print(i==i2) print(i is i2) print("i的id==%s"%id(i)) print("i2的id==%s"%id(i2))结...
目录在windows中配置pip安装源使用终端管理python虚拟环境构建路飞学城后端项目目录修改BASE_DIR并将 ...\luffyapi\luffyapi\apps 添加到环境变量中自定义django的日志配置使用logging模块记录异常信息数据库用户及权限管理 在windows中配置pip安装源 作用域包括pycharm和cmdcontrol + n --> %appdata% --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件夹 --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件将以下内容复制到 C:\...
# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!) # 获取curs# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(DRIVER={SQL...
01 前言 数据——可以简单理解为人们动作行为的符号表示。信息技术的发展，使得计算机每时每刻记录着人们的数据，人们在计算机面前，早已经是“透明人”。 万物皆在运动，对于数据来说，也是一直在变化的。我们对数据进行分析，就是希望可以从不断变化的数据中发现规律、发现趋势，提炼有价值的内容。 好的数据是一座未被发掘的金矿，而好的数据分析报告，可以帮助经营管理者明确战略，不断优化和调整策略，也可以帮助产品经理更好...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于大话数据分析，作者：尚天强 网站的日志数据记录了所有Web对服务器的访问活动，本节通过Python第三方库解析网站日志，利用pandas对网站日志数据进行预处理，并用可视化技术，对于网站日志数据进行分析。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领...