1. JSON与JsonPATHJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。JSON和XML的比较可谓不相上下。Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。官方文档：http://docs.python.org/library/json.htmlJson在线解析网站：http://www.json.cn/#2. JSONjson简单说就是java...
import pymysqldef creatDB(dbName):"""dbName：数据库名称创建数据库"""conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘root‘, charset=‘utf8‘)myCursor = conn.cursor()myCursor.execute("CREATE DATABASE {}".format(str(dbName)))myCursor.close()conn.close()def creatTable(dbName, tableName):"""dbName：数据库名称tableName：表名称创建表"""conn = pymysql.connect(host=‘localh...
字符串类型：python中的数据类型特性：不能修改格式：a = ‘Hello World!‘ b = "Hello World!"字符串的用法：# coding:utf-8 a = ‘Hello World!‘print(a.capitalize()) # 首字符大写print(a.casefold()) # 大写全部变小写print(a.center(20,‘+‘)) # 两边填充‘+’print(a.count(‘l‘)) # 统计print(a.endswith(‘ld!‘)) # 判断已XXX结尾print(a.encode()) # 解码成bytes格式print(a.find(‘H‘)) #返回X的坐标print...
难得有些许空闲，看一下Python的数据结构--Stack，现将几个典型示例进行总结！一、什么是栈 栈是一个有序集合，根据其特性可以称为"先进后出"或"后进先出", 其中添加或删除都发生在同一端，这一端被称为"栈顶"，与其对应的叫"栈底"。 栈的底部很重要，因为其底部存储的数据是时间最长的，最近的添加项总是最先会弹出，这种排序原则有时被称为"LIFO"二、栈1. 栈的可用操作Stack() 创建一个空的新栈。 它不需要参数，并返回一...
简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC...
* 库的操作 (增删改查)一.系统数据库查看系统库命令 show databases1.information_schema: 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等2.performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象3.myslq: 授权库,主要存储系统用户的权限信息4.test: MySQL数据库系统自动创建的...
1. 读写文件（基本） savetxt、loadtxti2 = np.eye(2) print(i2) np.savetxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\eye.txt",i2)c,v = np.loadtxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\data.csv",delimiter=‘,‘,usecols=(6,7),unpack=True) print(c,v) #[336.1 339.32 345.03 344.32 343.44 346.5 351.88 355.2 358.16 354.54 # 356.85 359.18 359.9 363.13 358.3 350.56 338.61 342.62 342.88 348.16 # 353.21 349.31 352.12 359.56 360. ...
Python对数据排序又两种方法：1. 原地排序：采用sort()方法，按照指定的顺序排列数据后用排序后的数据替换原来的数据（原来的顺序丢失），如：>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12] >>> data1.sort() >>> data1 #原来的顺序被替换 [2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896] 2. 复制排序：采用sorted()内置函数，按照指定的顺序排列数据后返回原数据的一个有序副本（原来的顺序保留），如：>>> data1=[4,2,6,43...
class Vertex:def__init__(self,key):self.id=keyself.connectedTo={}def addNeighbor(self,nbr,weight=0):self.connectedTo[nbr]=weightdef__str__(self):return str(self.id)+‘ connectedTo: ‘+str([x.id for x in self.connectedTo])def getConnections(self):return self.connectedTo.keys()def getId(self):return self.iddef getWeight(self,nbr):return self.connectedTo[nbr]class Graph:def__init__(self):self.vertLis...
这里用的是json+re+requests+beautifulsoup+多线程1import json2import re3from multiprocessing.pool import Pool4 5import requests6from bs4 import BeautifulSoup7from config import *8from requests import RequestException9 10 11def get_page_index(offset, keyword):12‘‘‘得到一个页面的索引‘‘‘ 13 data = {14‘offset‘: offset,15‘format‘: ‘json‘,16‘keyword‘: keyword,17‘autoload‘: ‘true‘,18...
连接数据库前，请先确认以下事项：已经创建了数据库 ，表及用户名，密码已经安装了 Python MySQLdb 模块。数据库连接：import MySQLdb db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset=‘utf8‘ ) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20),AGE INT, SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )"...
python2使用MySQLdb即可代码如下class sql(object):def__init__(self):try:self.conn = MySQLdb.connect(host=DB_IP,user=DB_USER,passwd=DB_PASSWORD,db=DB_NAME,)self.conn.set_character_set(‘utf8‘)self.cur =self.conn.cursor()self.cur.execute(‘SET NAMES utf8;‘)self.cur.execute(‘SET CHARACTER SET utf8;‘)self.cur.execute(‘SET character_set_connection=utf8;‘)exceptExceptionas e:raise e# 返回二维元组，每...
一.基本数据类型 整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键) 布尔值： bool 列表：list 列表用[] 元祖：tuple 元祖用（） 字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.字符串所有数据类型：class str(object):"""str(object=‘‘) -> strstr(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> strCreate a new string object from the given object. If encoding orerrors is specified, then ...
Python源码剖析笔记4-内建数据类型Python内建数据类型包括整数对象PyIntObject，字符串对象PyStringObject，列表对象PyListObject以及字典对象PyDictObject等。整数对象之前已经分析过了，这一篇文章准备分析下余下几个对象，这次在《python源码剖析》中已经写的很详细的部分就不赘述了，主要是总结一些之前看书时疑惑的地方。1 整数对象-PyIntObject参见 python整数对象。2 字符串对象-PyStringObject2.1 基本定义python中的字符串...
2018-7-12python爬取历史天气数据python 爬虫 天气数据 需求需要几个城市的历史天气数据，为了方便最后入库，需要的字段为 城市、温度、天气。最好能生成一个完整的csv导入数据。from bs4 import BeautifulSoup as bsp import urllib,http.cookiejar,re,time #对excel的操作，可以添加sheetimport xlwt #拼接两个csvimport glob import time# 做好cookie管理工作 cookie=http.cookiejar.CookieJar() # 创建空CookieJar cj=urllib.r...