#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import types,sys# 简单的排序l=[1,9,2,3,-1,724,219,888]for i in range(len(l)): for j in range(i,len(l)): if l[j] > l[i]: l[i],l[j]=l[j],l[i]print l# 定义为函数并加入判断的排序def sort(list_sort): if type(list_sort) == types.ListType: # 判断输入的是否为列表 if len(list_sort)==0: # 判断列表长度 ...
看了那么多插入排序，解释一下这个方法。分如下几个步骤：1 认为前面的数列已经完成排序，即按照从小到大的顺序，最大的在最后面2 将接下来要排列的数a[i]存入一个变量中，a[i] = data。即在 i 这个位置挖了一个坑。3 从已经排序的数组a[j]的末尾开始，即从最大值a[j] 开始，data不太老实，想通过 j 遍历排列好的部分，找到比自己大的数，然后让他们依次填坑。如果data大，则循环结束，data乖乖回到原来的坑；如果data小，则a[j]往...
def bubble_sort(blist):count = len(blist)for i in range(0, count):for j in range(i + 1, count):if blist[i] > blist[j]:blist[i], blist[j] = blist[j], blist[i]return blistblist = bubble_sort([4,5,6,7,3,2,6,9,8])print(blist) 原文：https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/9689044.html
L = [2,6,4,7,9,1,3,5,8]# 1.插入排序 def insert_sort(List):n = len(List)for i in range(1,n): # 得到索引j = i-1 # 获取当前元素之前的索引temp = List[i]while j >= 0: # 当索引大于等于时开始循环if temp < List[j]: # 当List[i]元素小于之前的元素List[j+1] = List[j] # 交换两个元素的位置List[j] = tempj -= 1 # 继续比较交换后的list[i]和再前一个元...
一、Python的排序1、reversed()这个很好理解，reversed英文意思就是：adj. 颠倒的；相反的；（判决等）撤销的print list(reversed([‘dream‘,‘a‘,‘have‘,‘I‘])) #[‘I‘, ‘have‘, ‘a‘, ‘dream‘]2、让人糊涂的sort()与sorted()在Python 中sorted是内建函数(BIF),而sort()是列表类型的内建函数list.sort()。sorted()sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])Return a new sorted list from the items in iterable.The...
heapq模块实现了python中的堆排序，并提供了有关方法。让用Python实现排序算法有了简单快捷的方式。 heapq的官方文档和源码：8.4.heapq-Heap queue algorithm下面通过举例的方式说明heapq的应用方法实现堆排序#! /usr/bin/evn python #coding:utf-8from heapq import *def heapsort(iterable):h = []for value in iterable:heappush(h,value)return [heappop(h) for i in range(len(h))]if __name__=="__main__":print heapsort([1...
>>> names = ["john", "hack", "blank"] >>> abc = sorted(names) >>> abc [‘blank‘, ‘hack‘, ‘john‘] >>> abcd = sorted(names, reverse=True) >>> abcd [‘john‘, ‘hack‘, ‘blank‘]默认是reverse=False 升序原文：https://www.cnblogs.com/v5captain/p/14038415.html
【Python练习题 027】 对10个数字进行排序---------------------------------------------这题没什么好说的，用 str.split(‘ ‘) 获取输入的10个数字，然后用 lst.sort() 就完成排序了。代码如下：s = input(‘请输入10个数字，以空格隔开：‘) n = [int(x) for x in s.split(‘ ‘)] n.sort() print(n) 输出结果如下：请输入10个数字，以空格隔开：3 23 4 64 6 17 80 212 9 132[3, 4, 6, 9, 17, 23, 64, 80, 132, 212] +++++++++...
目录1.排序的基本概念和分类排序的稳定性：内排序和外排序影响内排序算法性能的三个因素：根据排序过程中借助的主要操作，可把内排序分为：按照算法复杂度可分为两类：2.冒泡排序 BubbleSort3.选择排序 SelectionSort4.插入排序 InsertionSort5.希尔排序 ShellSort6.归并排序 MergeSort7.快速排序 QuickSort8.堆排序 HeapSort七种排序算法性能对比1.排序的基本概念和分类所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大...
选择排序选择排序是冒泡排序的改进，一次遍历只做一次交换。它在一次遍历中找到最大的元素，结束时放到合适的位置，正如冒泡排序一样，一次遍历后最大的元素就位。第二次遍历后，第二大的元素就位，这样持续进行，需要n-1个遍历来为n个元素排序。图3显示了一整个的排序过程，一次遍历，剩余最大的元素被选中并正确就位，所以第一次选择了93，第二次选择77，第三次55，等等。后面是代码.def selectionSort(alist): for fillslot in...
1. 参数匿名函数字典排序 函数的参数:参数类型：我们经常在看别人的代码中，经常出现def(*args,**kwargs)这样的表现形式;*args tuple(1,) **kwargs dict{"k" : "v"}fun(*args,**keargs) fun(1,2,3,4,5,a=10,b=40)匿名函数:匿名函数的定义：顾名思义就是没有名字的函数，那为什么要设立匿名函数，他有什么作用？lambda函数是一种快速付款定义机器智能单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方.def fun(x,y)retu...
插入排序的主要思想是每次取一个列表元素与列表中已经排序好的列表段进行比较，然后插入从而得到新的排序好的列表段，最终获得排序好的列表。比如，待排序列表为[49,38,65,97,76,13,27,49]，则比较的步骤和得到的新列表如下：(带有背景颜色的列表段是已经排序好的，红色背景标记的是执行插入并且进行过交换的元素）时间复杂度：O(n^2)待排序： [49,38,65,97,76,13,27,49]第一次比较后： [38,49,65,97,76,13,27,49] 第...
#!/usr/bin/python #coding=UTF-8 # i 指的是父节点 求一个父节点的左节点 是i*2+1 右节点 i*2+2 # i 指的是孩子节点 求父节点的方式是 (i-2)//2 #思路：先进行堆的调整或构造成一个大堆，然后在进行堆的排序 #sift函数思路：循环将父节点和左右孩子节点进行比较，孩子节点大于父节点就进行交换，直到循环的孩子节点大于堆的高度，表示构造完成 def sift(li,low,high): # 堆的调整函数#li:列表#low:堆顶#high:堆的高度（长度）i =...
我们知道，一个典型的Map-Reduce过程包 括：Input->Map->Patition->Reduce->Output。Pation负责把Map任务输出的中间结果 按key分发给不同的Reduce任务进行处理。Hadoop 提供了一个非常实用的partitioner类KeyFieldBasedPartitioner，通过配置相应的参数就可以使用。通过 KeyFieldBasedPartitioner可以方便地实现二次排序。 使用方法： -partitioner org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedPartitioner 一般配合： ...
numbers = [11,33,55,99,6,13]print ("original=",numbers)for j in range(len(numbers) -1, -1, -1): for i in range(j): if numbers[i] > numbers[i+1]: #把数值小的数字放到顶端 numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i] print ("i=",i,"j=",j) print (numbers)C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python35\python.exe D:/OneDrive/python/mao...