在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。 将函数传递进Thread对象代码如下: Create...
前面已经演示了Python：使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python：使用threading模块实现多线程编程三threading.Thread类的重要函数，这两篇文章的示例都是演示了互不相干的独立线程，现在我们考虑这样一个问题：假设各个线程需要访问同一公共资源，我们的代码该怎么写？代码如下: Created on 2012-9-8 @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 import threading import time counter = 0 cl...
综述多线程是程序设计中的一个重要方面，尤其是在服务器Deamon程序方面。无论何种系统，线程调度的开销都比传统的进程要快得多。Python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素，支持线程读写同步互斥。美中不足的是，Python的运行在Python 虚拟机上，创建的多线程可能是虚拟的线程，需要由Python虚拟机来轮询调度，这大大降低了Python多线程的可用性。希望高版本的Python可以 解决这个问题，发挥多CPU的最...
一、简介多线程编程技术可以实现代码并行性，优化处理能力，同时功能的更小划分可以使代码的可重用性更好。Python中threading和Queue模块可以用来实现多线程编程。 二、详解 1、线程和进程进程（有时被称为重量级进程）是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据。操作系统管理在其上运行的所有进程，并为这些进程公平地分配时间。进程也可以通过fork和spawn操作来完成其它的任...
创建线程 格式如下代码如下: threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})这个构造器必须用关键字传参调用 - group 线程组 - target 执行方法 - name 线程名字 - args target执行的元组参数 - kwargs target执行的字典参数 Thread对象函数 函数 描述 start() 开始线程的执行 run() 定义线程的功能的函数(一般会被子类重写) join(timeout=None) 程序挂起,直到线程结束;如果给了 timeout,则最多阻...
Python3，开一个线程，间隔1秒把一个递增的数字写入队列，再开一个线程，从队列中取出数字并打印到终端#! /usr/bin/env python3import time import threading import queue# 一个线程，间隔一定的时间，把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread):def __init__(self, work_queue):super().__init__() # 必须调用self.work_queue = work_queuedef run(self):num = 1while True:self.work_queue.put(num)n...
多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。 我们前面提到了进程是由若干线程组成的，一个进程至少有一个线程。 由于线程是操作系统直接支持的执行单元，因此，高级语言通常都内置多线程的支持，Python也不例外，并且，Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。 Python的标准库提供了两个模块：thread和threading，thread是低级模块，threading是高级模块，对thread进行了封装。绝大多数情况下，我...
本文实例讲述了Python实现快速多线程ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：#!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ # 名称：快速多线程ping程序 开发：gyhong gyh9711 日期：20:51 2011-04-25 import pexpect import datetime from threading import Thread host=["192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1...
本文实例讲述了Python多线程结合队列下载百度音乐的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 一直想做个下载音乐的脚本，后来决定就拿百度音乐开刀，经过多次分析，终于制作了一个下载百度音乐的脚本，目前只默认下载第一页，童鞋们可以自由拓展。 适用Windows和Linux平台、依赖BeautifulSoup这个库，主要对HTML进行解析#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- 百度中批量下载某歌手的歌(目前只下载第一页，可以自行拓展)@auth...
一般来说，使用线程有两种模式, 一种是创建线程要执行的函数, 把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行. 另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的class里。 实现多线程网页爬虫，采用了多线程和锁机制，实现了广度优先算法的网页爬虫。 先给大家简单介绍下我的实现思路： 对于一个网络爬虫，如果要按广度遍历的方式下载，它是这样的：1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来2.从第一个网页中...
接着第一篇继续学习。 一、数据分类 正确数据：id、性别、活动时间三者都有 放在这个文件里file1 = ruisi\\correct%s-%s.txt % (startNum, endNum) 数据格式为293001 男 2015-5-1 19:17 没有时间：有id、有性别，无活动时间放这个文件里file2 = ruisi\\errTime%s-%s.txt % (startNum, endNum) 数据格式为2566 女 notime 用户不存在：该id没有对应的用户放这个文件里file3 = ruisi\\notexist%s-%s.txt % (startNum, endNum) 数据格式...
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：def gradient_descent():# the gradient descent codeplotly.write(X, Y)一般来说，当网络请求 plot.ly 绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。 一种解决办法是每调用一次 plotly.write 函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。 我不想用一个像 cerely（一种分布式任务队列）...
目的:是学习python 多线程的工作原理，及通过抓取400张图片这种IO密集型应用来查看多线程效率对比import requests import urlparse import os import time import threading import Queuepath = /home/lidongwei/scrapy/owan_img_urls.txt #path = /home/lidongwei/scrapy/cc.txt fetch_img_save_path = /home/lidongwei/scrapy/owan_imgs/# 读取保存再文件里面400个urls with open(path) as f :urls = f.readlines()urls = urls[:...
安装Tornado 省事点可以直接用grequests库，下面用的是tornado的异步client。 异步用到了tornado，根据官方文档的例子修改得到一个简单的异步爬虫类。可以参考下最新的文档学习下。 pip install tornado 异步爬虫#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-import time from datetime import timedelta from tornado import httpclient, gen, ioloop, queues import tracebackclass AsySpider(object):"""A simple class of as...
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。 虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。 下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。# -*-coding:utf-8 -*- import urllib2, time import threadingclass MyThr...