这篇文章介绍用python抓取求职网站信息本次抓取的是智联招聘网站搜索“数据分析师”之后的信息。python版本： python3.5。我用的主要package是 Beautifulsoup + Requests+csv 另外，我将招聘内容的简单描述也抓取下来了。 文件输出到csv文件后，发现用excel打开时有些乱码，但用文件软件打开（如notepad++）是没有问题的。为了能用Excel打开时正确显示，我用pandas转换了以下，并添加上列名。转化完后，就可以正确显示了。关于用pa...
不知道大家过年都是怎么过的，反正栏主是在家睡了一天，醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码，想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫，于是开源分享给大家学习与参考。需求分析：本爬虫主要是对百度贴吧中各种帖子的内容进行抓取，并且分析帖子内容将其中的手机号和邮箱地址抓取出来。主要流程在代码注释中有详细解释。测试环境：代码在Windows7 64bit，python 2.7 64bit（安装mysq...
在用Python抓取html页面并保存的时候，经常出现抓取下来的网页内容是乱码的问题。出现该问题的原因一方面是自己的代码中编码设置有问题，另一方面是在编码设置正确的情况下，网页的实际编码和标示的编码不符合造成的。html页面标示的编码在这里： 代码如下:<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />这里提供一种简单的办法解决：使用chardet判断网页的真实编码，同时从url请求返回的info判断标示编码...
最近在学Python，同时也在学如何使用python抓取数据，于是就被我发现了这个非常受欢迎的Python抓取框架Scrapy，下面一起学习下Scrapy的架构，便于更好的使用这个工具。一、概述下图显示了Scrapy的大体架构，其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程（绿色箭头所示）。下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程。二、组件1、Scrapy Engine（Scrapy引擎）Scrapy引擎是用来控制整个系统的数据处理流程，并进行事务处理的...
抓取策略确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。本实例抓取百度百科python词条页面以及python相关词条页面的标题和简介。分析目标：分析要抓取的url的格式，限定抓取范围。分析要抓取的数据的格式，本实例中就要分析标题和简介这两个数据所在的标签的格式。分析要抓取的页面编码的格式，在网页解析器部分，要指定网页编码，然后才能进行正确的解析。编写代码：在网页解析器部分，要使用到分析目标得到的结果。执行爬虫...
本篇文章主要介绍了python3百度指数抓取，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。百度指数抓取，再用图像识别得到指数前言：土福曾说，百度指数很难抓，在淘宝上面是20块1个关键字：哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定，在此鄙视一下土福安装的库很多：谷歌图像识别tesseract-ocrpip3 install pillowpip3 install pyocrselenium2.45Chrome47.0.2526.106 m...
版本号：Python2.7.5，Python3改动较大，各位另寻教程。所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。 类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端， 然后读取服务器端的响应资源。在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。最简单的urll...
本爬虫主要是对百度贴吧中各种帖子的内容进行抓取，并且分析帖子内容将其中的手机号和邮箱地址抓取出来。主要流程在代码注释中有详细解释。测试环境：代码在Windows7 64bit，python 2.7 64bit（安装mysqldb扩展）以及centos 6.5，python 2.7（带mysqldb扩展）环境下测试通过环境准备：工欲善其事必先利其器，大家可以从截图看出我的环境是Windows 7 + PyCharm。Python环境是Python 2.7 64bit。这是比较适合新手使用的开发环境。然后...
鉴于之前用python写爬虫，帮运营人员抓取过京东的商品品牌以及分类，这次也是用python来搞简单的抓取单页面版，后期再补充哈。#-*- coding: UTF-8 -*- import requests import sys from bs4 import BeautifulSoup#－－－－－－知乎答案收集－－－－－－－－－－#获取网页body里的内容 def get_content(url , data = None):header={Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8,Accept-En...
1，引言在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件：可插拔的内容提取器类gsExtractor。本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验。这是第二部分，第一部分实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式。留下了一个问题：javascript管理的动态内容怎样提取？那么本文就回答这个问题。2，提取动态内容的技术部件在上一篇python使用xslt提取网页数据中，要提取的内容是直接从网页的source co...
这个插件可以方便查看包括HTML在内许多内容打开豆瓣电影排行榜top250网页，发现每页有25部电影，一共10页，其每一页url具有如下特征：http://movie.douban.com/top250?start=0http://movie.douban.com/top250?start=25http://movie.douban.com/top250?start=50http://movie.douban.com/top250?start=75......以此类推因此只需要利用循环对后面的0,25,...225处理即可。网页点击任何一个电影中文名，右击鼠标“查看元素”查看HTML源代...
1）urllib2+BeautifulSoup抓取Goolge搜索链接近期，参与的项目需要对Google搜索结果进行处理，之前学习了Python处理网页相关的工具。实际应用中，使用了urllib2和beautifulsoup来进行网页的抓取，但是在抓取google搜索结果的时候，发现如果是直接对google搜索结果页面的源代码进行处理，会得到很多“脏”链接。看下图为搜索“titanic james”的结果：图中红色标记的是不需要的，蓝色标记的是需要抓取处理的。这种“脏链接”当然可...
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再...
最近学习Python，于是就用Python写了一个抓取Discuz!用户名的脚本，代码很少但是很搓。思路很简单，就是正则匹配title然后提取用户名写入文本文档。程序以百度站长社区为例(一共有40多万用户)，挂在VPS上就没管了，虽然用了延时但是后来发现一共只抓取了50000多个用户名就被封了。。。代码如下： 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-# Author: 天一# Blog: http://www.90blog.org# Version: 1.0# 功能: Python抓取百度站长平台用户名...
用Python实现常规的静态网页抓取时，往往是用urllib2来获取整个HTML页面，然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示：代码如下: import urllib2 url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1" up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面，存入变量up cont=up.read()#从up中读入该HTML文件 key1= key2="target"#设置关键字2 pa=cont.find(key1)#找出关键字1的位置 pt=cont.find(key2,pa)#找出关键字2的位...