python – 将用户构建的json编码器传递给Flask的jsonify

内容导读

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我想传递一个我写入Flask的jsonify函数的numpy JSON序列化器,但我找不到这样做的方法.我不能使用json.dumps,因为我必须在处理错误消息时设置Flask响应的status_code.有没有办法将JSON序列化器作为参数传递,类似于使用json.dumps中的cls参数,如下所示：Convert numpy type to python？
我的代码如下;谢谢.

import json
import numpy as np
from flask import Flask, jsonify

class JSON_Improved(json.JSONEncoder):
    '''
    Used to help jsonify numpy arrays or lists that contain numpy data types.
    '''
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        else:
            return super(MyEncoder, self).default(obj)

app = Flask(__name__)
@app.errorhandler(ErrorMessage)
def handle_invalid_usage(error):
    response = jsonify(error.to_dict())
    response.status_code = error.status_code
    return response

解决方法:

您可以使用app.json_encoder = JSON_Improved自定义Flask应用程序的json编码器. JSON_Improved继承自flask.json.JSONEncoder

class JSON_Improved(JSONEncoder):

    pass

http://flask.pocoo.org/snippets/119/年有一个Flask Snippets

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将用户构建的json编码器传递给Flask的jsonify全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将用户构建的json编码器传递给Flask的jsonify所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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