关于这个话题已经有很多问题,但我没有找到任何关于“未找到DLL”传统问题的令人满意的答案. >我正在使用通过Anaconda 3安装的Python 3.5;>我已经安装了pip’官方’opencv_python-3.2.0.6-cp34-cp34m-win_amd64.whl(从这里开始https://pypi.python.org/pypi/opencv-python);> Windows版本为7 – 64位;>我已经卸载了我的计算机上存在的所有可再发行的VC并重新安装了它的2015版本 – 因此我的笔记本电脑上出现了着名的以及强制性的D...
Are Python docstrings and comments stored in memory when a module is loaded?我想知道这是否属实,因为我通常会很好地记录我的代码;这可能会影响内存使用吗？ 通常每个Python对象都有一个__doc__方法.这些文档字符串是从文件中读取还是以其他方式处理？ 我在论坛,谷歌和邮件列表中进行了搜索,但我没有找到任何相关信息. 你知道的更好吗？解决方法:默认情况下,文档字符串存在于.pyc字节码文件中,并从中加载(注释不是).如果你使用...
我想加载IPython shell(不是IPython笔记本),我可以通过命令行使用PySpark.那可能吗？我安装了Spark-1.4.1.解决方法:如果你使用Spark< 1.2你可以简单地用环境变量IPYTHON = 1执行bin / pyspark. IPYTHON=1 /path/to/bin/pyspark要么export IPYTHON=1 /path/to/bin/pyspark虽然上面仍然可以使用Spark 1.2及以上推荐的方法为这些版本设置Python环境,但是PYSPARK_DRIVER_PYTHONPYSPARK_DRIVER_PYTHON=ipython /path/to/bin/pyspark要么...
以下是否从数据集中读取而不将整个事物一次性加载到内存中[整个事物将不适合内存]并获取数据集的大小而不使用python中的h5py加载数据？如果没有,怎么样？h5 = h5py.File('myfile.h5', 'r') mydata = h5.get('matirx') # are all data loaded into memory by using h5.get? part_of_mydata= mydata[1000:11000,:] size_data = mydata.shape 谢谢.解决方法:get(或indexing)获取对文件的数据集的引用,但不加载任何数据.In [789]: lis...
我有一个程序想要从命令行多次调用,但涉及读取一个大的pickle文件,因此每次调用可能都很昂贵.有什么方法可以让cPickle将文件映射到内存而不是完整地读取它？解决方法:您可能甚至不需要明确地执行此操作,因为您的操作系统的磁盘缓存可能已经做得非常好. 任何糟糕的性能实际上可能与反序列化的成本有关,而不是从磁盘读取它的成本.您可以通过创建临时ram磁盘并将文件放在那里来测试它. 并且消除反序列化成本的方法是将文件的加载移动到...
0x001 原理 采用分离法，即将ShellCode和加载器分离。方法较LOW但免杀。 本文主要将ShellCode转成HEX，再通过加载器执行ShellCode。 PS: 何为SC加载器，即专门用于加载所提供ShellCode的工具。 如同HTTP发包工具，支持提交HTTP，写死参数最多只能叫EXP。 再详细点，打个比方，你只会炒一个菜，你敢说你是厨师吗？ 0x002 ShellCode免杀 CS可生成很多种格式的ShellCode，具体该用哪一种呢？ 由于部分杀软会查杀ShellCode文件，所以不...
我的ipython_config.py中有以下内容：print "Test autoreload" #confirm this gets loaded c = get_config() c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload'] c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2']它似乎适用于正常的ipython会话：$ipython Test autoreload In [1]: %autoreload 2 In [2]: 但是,当使用使用IPython.embed()的嵌入式shell脚本时,autoreload magic不再起作用. 例如,在shell.py中：from IPython ...
循环npz文件加载会导致内存溢出(取决于文件 列表长度). 以下所有内容似乎都没有帮助 >删除存储文件中数据的变量.>使用mmap.>调用gc.collect()(垃圾回收). 以下代码应该重现这种现象：import numpy as np# generate a file for the demo X = np.random.randn(1000,1000) np.savez('tmp.npz',X=X)# here come the overflow: for i in xrange(1000000):data = np.load('tmp.npz')data.close() # avoid the "too many files are open"...
是否可以从内存或字符串而不是从保存的文件加载FaceRecognizer的模型. API文档未显示“FromString或Buffer”版本. 当前代码从文件加载：model = cv2.createLBPHFaceRecognizer() model.load('model.xml')更多背景.预先存储的模型存储在S3中.我不想从S3检索然后保存到磁盘才能使用.我宁愿直接从s3加载到模型中或将xml字符串/文档加载到模型中.解决方法:不幸的是,不可能从python(cv2)atm. 虽然你可以从c,string yml; // the whole sc...
我安装了最新的64位Python 2.5.我运行shell,并尝试导入套接字,并获得：>>> import socket Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "c:\python25\lib\socket.py", line 45, in <module>import _socket ImportError: DLL load failed with error code 193我尝试使用64位Python 2.6.6,并得到：>>> import socket Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "c:...
我们正在为翻译人员编写.po文件编辑器.翻译人员需要了解他们在实时网站上所做的更改. 我们设法重新加载当前进程/线程的.mo文件.但不是每个进程/线程. 如果没有更大的性能问题,是否有可能实现这一目标？解决方法:我们遇到了同样的问题.用户必须直接在网站上撰写翻译.我找到了django 1.1的中间件,清除了转换缓存并尝试在django 1.4中使用它.订购： >用户提交翻译>方法解析表单数据并更改* .po> -subrocess.Popen([“python”,“manag...
我花了两天的时间尝试从Boost.Python中启动示例,其中包含“ImportError：DLL加载失败：无法找到指定的模块”错误,同时尝试加载已编译的(使用bjam)pyd模块.我使用的是Windows 7 x64,Python 2.7 x64和Boost 1.47.我在StackOverflow和其他网站上跟进了不同的答案.全新安装(Python 32和64位,Boost预编译),手动Boost的库构建,DLL检查与依赖步行器等等,没有运气.我注册分享解决方案,这在这里工作,我希望可以帮助某人,努力解决同样的错误;...
我假设它只会被加载到settings.py中,然后该对象将从设置中导入,但我只是想知道是否有更标准或推荐的方法来执行此操作.人们通常在哪里装载他们整个项目需要看到的物品？ 防爆.# settings.py ... something_large = json.loads(...)# whatever models.py, views.py, etc from Project.settings import something_large #Is this the proper way to do it?谢谢.解决方法:您可以将其加载到应用程序中的数据模块中,以使其更清晰. (我还...
我在我的C程序中嵌入了python. 我使用PyImport_ImportModule来加载我在.py文件中编写的模块.但是如何从内存中加载它？假设我的.py文件是加密的,所以我需要先解密它并将代码提供给python来执行. 此外,如果我可以绕过/拦截或修改导入机制,那将是很好的,因此不会从文件系统加载模块,而是我自己的内存块,我该怎么做？最佳答案:以下示例显示如何从C字符串定义模块：#include <stdio.h> #include <Python.h> int main(int argc, char *ar...