我一直在checkio.com上解决问题,其中一个问题是：“编写一个函数来查找在给定字符串中出现最大次数的字母” 最重要的解决方案是：import stringdef checkio(text):"""We iterate through latin alphabet and count each letter in the text.Then 'max' selects the most frequent letter.For the case when we have several equal letter,'max' selects the first from they."""text = text.lower()return max(string.ascii_lowerc...
我刚开始学习随机森林,所以如果这听起来很愚蠢我很抱歉 我最近练习bag of words introduction : kaggle,我想澄清一些事情： 使用vectorizer.fit_transform(“清洁评论列表*上的*”) 现在当我们在火车评论上准备一堆单词数组时,我们在火车评论列表中使用了fit_predict,现在我知道fit_predict做了两件事,>首先,它适合数据并知道词汇,然后在每次审核时生成向量. 因此,当我们使用vectorizer.transform(“清洁列车评论列表”)时,这只是将...
我有一个带有数字数据的Pandas系列,我想找到它的独特值以及它们的频率外观.我使用标准程序# Given the my_data is a column of a pd.Dataframe df unique = df[my_data].value_counts() print unique这是我得到的结果# -------------------OUTPUT -0.010000 46483 -0.010000 16895 -0.027497 12215 -0.294492 119150.027497 11397我没有得到的是为什么我有两次“相同的值”(-0.01).这是一个内部门槛(小值)还是我做...
我正在尝试从给定文档中提取一些特征,给定一组预定义的特征.from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer features = ['a', 'b', 'c'] doc = ['a', 'c']vectoriser = CountVectorizer() vectoriser.vocabulary = features vectoriser.fit_transform(doc)但是输出是一个23数组,用零填充而不是：desired_output = [[1, 0, 0][0, 0, 1]]任何帮助将非常感激解决方法:这是因为CountVectorizer中的默认令牌模式将删除任...
这可能是一个愚蠢/明显的问题,但只是想确保我的预感是正确的. 我正在使用time.perf_counter()在Python3脚本中执行一些基本的性能计时,如下所示：start = time.perf_counter() # some time consuming operation here end = time.perf_counter() elapsed = end - start我会得到像9.774或36.903这样的值(当然还有更多的小数位).我假设数字越大=时间越长,但这些数字到底意味着什么呢？例如.是1.23小数秒,仅1秒和.23分数秒解决方法:据我...
本篇的主要内容有：numpy.random.uniform() numpy.bincount() numpy.nonzero() numpy.random.choice() numpy.put()给定一个一位随机数组，找出离0.5最近的数字 距离最近的点，可以很自然地想到绝对值，首先根据绝对值计算每个数到0.5的距离，然后我们需要求出这个数的序号，可以使用argmax（）函数很简单地求得： a = np.random.uniform(0, 1, 20) print(a) print(np.argmax(np.abs(a-0.5)))另一种写法，参考答案 a = np.random.un...
我想在SQLAlchemy中表示以下查询：select * from table where bit_count(column & bitmask) > 5基本上,我希望选择设置了一定数量标志的任何行.但是,SQLAlchemy似乎尚未定义BIT_COUNT()函数.有人知道在SQLAlchemy中进行此查询的任何技巧吗？解决方法: >>> session.query("id", "name", "thenumber12").... from_statement("SELECT id, name, 12 as " ... "thenumber12 FROM users where bit_count(column&b...
我正在从api网站下载Json数据,并使用sqlalchemy,pyodbc和pandas的to_sql函数将该数据插入到MSSQL服务器中. 我可以下载最多10000行,但是我必须将chunksize限制为10,否则我会收到以下错误：DBAPIError: (pyodbc.Error) (‘07002’, ‘[07002] [Microsoft][SQL ServerNative Client 11.0]COUNT field incorrect or syntax error (0)(SQLExecDirectW)’) [SQL: ‘INSERT INTO [TEMP_producing_entity_details]有大约5亿行可供下载,它只...
我遇到一个非常大的结果集只有返回一行的问题.Session.query(TestSet).join(Instance).count() >> 4283878 Session.query(TestSet).join(Instance).offset(0).limit(100).count() >> 100 Session.query(TestSet).join(Instance).offset(0).limit(100).all() >> [<model.testset.TestSet object at 0x043EC2F0>]也就是说,all只返回我模型的一个实例,而不是100.现在,对于一些更奇怪的东西：len(Session.query(TestSet).join(Instance...
我正在对我用来查询数据库的脚本进行故障排除.为了确保我的一切工作正常,我将其剥离为简单的“SHOW TABLES”查询.问题是它返回表的计数而不是它应该返回的名称列表.import pymysqlconnection = pymysql.connect(host='10.0.0.208', user='admin', passwd='Passwrd')cursor = connection.cursor() sqlstring = 'SHOW TABLES;' cursor.execute('USE CustDB') x = cursor.execute(sqlstring)print(x)这只是回归’17’.我错过了什么？解...
我很难过滤pandas中的groupby项目.我想要做select email, count(1) as cnt from customers group by email having count(email) > 1 order by cnt desc我做到了customers.groupby('Email')['CustomerID'].size()它正确地给了我电子邮件列表及其各自的计数,但我无法实现计数(电子邮件)> 1部分.email_cnt[email_cnt.size > 1]返回1email_cnt = customers.groupby('Email') email_dup = email_cnt.filter(lambda x:len(x) > 2)通过...
我想用Python编写自己的时钟对象.我希望它非常非常准确.我在Windows上看到,我可以使用QueryPerformanceCounter().但是怎么样？我不知道任何C;只有Python 2.x. 有人能给我一个提示,告诉我如何在Python中使用它来在Win上制作一个准确的时钟吗？解决方法:我使用ctypes模块移植了你给Python的C++ example： CLARGE_INTEGER StartingTime, EndingTime, ElapsedMicroseconds; LARGE_INTEGER Frequency;QueryPerformanceFrequency(&Freque...