Python爬虫入门【9】：图虫网多线程爬取
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python爬虫入门【9】：图虫网多线程爬取，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5435字，纯文字阅读大概需要8分钟。
内容图文
图虫网-写在前面
经历了一顿噼里啪啦的操作之后，终于我把博客写到了第10篇，后面，慢慢的会涉及到更多的爬虫模块，有人问scrapy 啥时候开始用，这个我预计要在30篇以后了吧，后面的套路依旧慢节奏的，所以莫着急了，100篇呢，预计4~5个月写完，常见的反反爬后面也会写的，还有fuck login类的内容。
图虫网-爬取图虫网
为什么要爬取这个网站，不知道哎~ 莫名奇妙的收到了，感觉图片质量不错，不是那些妖艳贱货 可以比的，所以就开始爬了，搜了一下网上有人也在爬，但是基本都是py2，py3的还没有人写，所以顺手写一篇吧。
起始页面
https://tuchong.com/explore/
这个页面中有很多的标签，每个标签下面都有很多图片，为了和谐，我选择了一个非常好的标签花卉 你可以选择其他的，甚至，你可以把所有的都爬取下来。
https://tuchong.com/tags/%E8%8A%B1%E5%8D%89/ # 花卉编码成了 %E8%8A%B1%E5%8D%89 这个无所谓
我们这次也玩点以前没写过的，使用python中的queue，也就是队列
下面是我从别人那顺来的一些解释，基本爬虫初期也就用到这么多
1. 初始化： class Queue.Queue(maxsize) FIFO 先进先出
2\. 包中的常用方法:
- queue.qsize() 返回队列的大小
- queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
- queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
- queue.full 与 maxsize 大小对应
- queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
3. 创建一个“队列”对象
import queue
myqueue = queue.Queue(maxsize = 10)
4. 将一个值放入队列中
myqueue.put(10)
5. 将一个值从队列中取出
myqueue.get()
开始编码
首先我们先实现主要方法的框架，我依旧是把一些核心的点，都写在注释上面
def main():
# 声明一个队列，使用循环在里面存入100个页码
page_queue = Queue(100)
for i in range(1,101):
page_queue.put(i)
# 采集结果(等待下载的图片地址)
data_queue = Queue()
# 记录线程的列表
thread_crawl = []
# 每次开启4个线程
craw_list = ['采集线程1号','采集线程2号','采集线程3号','采集线程4号']
for thread_name in craw_list:
c_thread = ThreadCrawl(thread_name, page_queue, data_queue)
c_thread.start()
thread_crawl.append(c_thread)
# 等待page_queue队列为空，也就是等待之前的操作执行完毕
while not page_queue.empty():
pass
if __name__ == '__main__':
main()
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代码运行之后，成功启动了4个线程，然后等待线程结束，这个地方注意，你需要把 ThreadCrawl 类补充完整
class ThreadCrawl(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name, page_queue, data_queue):
# threading.Thread.__init__(self)
# 调用父类初始化方法
super(ThreadCrawl, self).__init__()
self.threadName = thread_name
self.page_queue = page_queue
self.data_queue = data_queue
def run(self):
print(self.threadName + ' 启动************')
运行结果
线程已经开启，在run方法中，补充爬取数据的代码就好了,这个地方引入一个全局变量，用来标识爬取状态
CRAWL_EXIT = False
先在main方法中加入如下代码
CRAWL_EXIT = False # 这个变量声明在这个位置
class ThreadCrawl(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name, page_queue, data_queue):
# threading.Thread.__init__(self)
# 调用父类初始化方法
super(ThreadCrawl, self).__init__()
self.threadName = thread_name
self.page_queue = page_queue
self.data_queue = data_queue
def run(self):
print(self.threadName + ' 启动************')
while not CRAWL_EXIT:
try:
global tag, url, headers,img_format # 把全局的值拿过来
# 队列为空 产生异常
page = self.page_queue.get(block=False) # 从里面获取值
spider_url = url_format.format(tag,page,100) # 拼接要爬取的URL
print(spider_url)
except:
break
timeout = 4 # 合格地方是尝试获取3次，3次都失败，就跳出
while timeout > 0:
timeout -= 1
try:
with requests.Session() as s:
response = s.get(spider_url, headers=headers, timeout=3)
json_data = response.json()
if json_data is not None:
imgs = json_data["postList"]
for i in imgs:
imgs = i["images"]
for img in imgs:
img = img_format.format(img["user_id"],img["img_id"])
self.data_queue.put(img) # 捕获到图片链接，之后，存入一个新的队列里面，等待下一步的操作
break
except Exception as e:
print(e)
if timeout <= 0:
print('time out!')
def main():
# 代码在上面
# 等待page_queue队列为空，也就是等待之前的操作执行完毕
while not page_queue.empty():
pass
# 如果page_queue为空，采集线程退出循环
global CRAWL_EXIT
CRAWL_EXIT = True
# 测试一下队列里面是否有值
print(data_queue)
经过测试，data_queue 里面有数据啦！！，哈哈，下面在使用相同的操作，去下载图片就好喽
完善main方法
def main():
# 代码在上面
for thread in thread_crawl:
thread.join()
print("抓取线程结束")
thread_image = []
image_list = ['下载线程1号', '下载线程2号', '下载线程3号', '下载线程4号']
for thread_name in image_list:
Ithread = ThreadDown(thread_name, data_queue)
Ithread.start()
thread_image.append(Ithread)
while not data_queue.empty():
pass
global DOWN_EXIT
DOWN_EXIT = True
for thread in thread_image:
thread.join()
print("下载线程结束")
还是补充一个 ThreadDown 类，这个类就是用来下载图片的。
class ThreadDown(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name, data_queue):
super(ThreadDown, self).__init__()
self.thread_name = thread_name
self.data_queue = data_queue
def run(self):
print(self.thread_name + ' 启动************')
while not DOWN_EXIT:
try:
img_link = self.data_queue.get(block=False)
self.write_image(img_link)
except Exception as e:
pass
def write_image(self, url):
with requests.Session() as s:
response = s.get(url, timeout=3)
img = response.content # 获取二进制流
try:
file = open('image/' + str(time.time())+'.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()
print('image/' + str(time.time())+'.jpg 图片下载完毕')
except Exception as e:
print(e)
return
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运行之后,等待图片下载就可以啦~~
关键注释已经添加到代码里面了,收图吧 (????)，这次代码回头在上传到github上 因为比较简单
当你把上面的花卉修改成比如xx啥的，就是天外飞仙了
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python爬虫入门【9】：图虫网多线程爬取全部内容，希望文章能够帮你解决Python爬虫入门【9】：图虫网多线程爬取所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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