python – 将igraph邻接矩阵转换为numpy数组

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 将igraph邻接矩阵转换为numpy数组，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含545字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

通过写作

import igraph
g = igraph.Graph()
g.add_vertices(6)
g.add_edges([(0,1),(0,3),(0,4),(0,5),(1,2),(2,4),(2,5),(3,0),(3,2),(3,5),(4,5),(3,3)])
A=g.get_adjacency()

我得到了图g的邻接矩阵,作为Matrix对象.我想通过使用例如numpy.linalg.eigvals()来计算其特征值.此方法将numpy数组对象作为参数.
如何将Matrix对象转换为numpy数组对象？
我试过用

X=numpy.matrix(A)

但是它产生了两种混合物,并且无法计算特征值.

解决方法:

根据the documentation of iGraph’s matrix class,您可以将数据检索为列表列表,然后轻松转换为numpy ndarray：

A = g.get_adjacency()
A = np.array(A.data)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将igraph邻接矩阵转换为numpy数组全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将igraph邻接矩阵转换为numpy数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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