python – 使用chrome跟踪分析Tensorflow

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 使用chrome跟踪分析Tensorflow，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含324字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我正在使用时间轴分析TensorFlow运行,如本答案Can I measure the execution time of individual operations with TensorFlow?中所述.我的模型包含大量参数,因此每次运行生成的json相当大(大约400MB).

当我尝试将json加载到chrome：// tracing时,虽然没有显示任何内容：

这可能是什么？

解决方法:

我最终发现chrome：// tracing无法打开大于300MB的文件

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用chrome跟踪分析Tensorflow全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用chrome跟踪分析Tensorflow所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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