python – BigQuerySink的bigquery.TableSchema的JSON表模式

内容导读

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内容图文

我有一个以JSON格式定义的非平凡的表模式(涉及嵌套和重复的字段)(具有名称,类型,模式属性)并存储在文件中.它已成功用于使用bq load命令填充bigquery表.

但是当我尝试使用Dataflow Python SDK和BigQuerySink做同样的事情时,schema参数需要是逗号分隔的’name’列表：’type’元素或bigquery.TableSchema对象.

有没有方便的方法将我的JSON模式提供给bigquery.TableSchema,还是我必须将其转换为名称：值列表？

解决方法:

目前,您无法直接指定JSON架构.您必须将模式指定为包含以逗号分隔的字段列表的字符串或bigquery.TableSchema对象.

如果架构很复杂并且包含嵌套和/或重复的字段,我们建议构建一个bigquery.TableSchema对象.

这是一个带有嵌套和重复字段的bigquery.TableSchema对象示例.

from apitools.clients import bigquery

table_schema = bigquery.TableSchema()

# ‘string’ field
field_schema = bigquery.TableFieldSchema()
field_schema.name = 'fullName'
field_schema.type = 'string'
field_schema.mode = 'required'
table_schema.fields.append(field_schema)

# ‘integer’ field
field_schema = bigquery.TableFieldSchema()
field_schema.name = 'age'
field_schema.type = 'integer'
field_schema.mode = 'nullable'
table_schema.fields.append(field_schema)

# nested field
field_schema = bigquery.TableFieldSchema()
field_schema.name = 'phoneNumber'
field_schema.type = 'record'
field_schema.mode = 'nullable'

area_code = bigquery.TableFieldSchema()
area_code.name = 'areaCode'
area_code.type = 'integer'
area_code.mode = 'nullable'
field_schema.fields.append(area_code)

number = bigquery.TableFieldSchema()
number.name = 'number'
number.type = 'integer'
number.mode = 'nullable'
field_schema.fields.append(number)
table_schema.fields.append(field_schema)

# repeated field
field_schema = bigquery.TableFieldSchema()
field_schema.name = 'children'
field_schema.type = 'string'
field_schema.mode = 'repeated'
table_schema.fields.append(field_schema)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – BigQuerySink的bigquery.TableSchema的JSON表模式全部内容，希望文章能够帮你解决python – BigQuerySink的bigquery.TableSchema的JSON表模式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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