接上篇文章新建Python环境变量配置文件：在宿主用户目录下vim .pystartup# Add auto-completion and a stored history file of commands to your Python# interactive interpreter. Requires Python 2.0+, readline. Autocomplete is# bound to the Esc key by default (you can change it – see readline docs).# Store the file in ~/.pystartup, and set an environment variable to point# to it: “export PYTHONSTARTUP=~/...
1、os.path.abspath(path)获取绝对路径,实际上等于os.getcwd()+path2、os.path.basename(path)取path最后的文件或文件名。如果path以／结尾，那么就会返回空值；相对的有os.path.dirname(path),返回的是路径部分3、os.path.commonprefix(list)返回list中，所有path共有的最长的路径。4、os.path.exists(path)如果path存在返回True;如果path不存在，或者没有执行os.stat()的权限，或者已损坏的链接会返回False5、os.path.lexists(pa...
#可以用来修改配置文件参数 1# -*- coding:utf-8 -*- 2import os,sys3 old = sys.argv[1]4 new = sys.argv[2]5 file = sys.argv[3]6 file2 = sys.argv[3]7 tmp_file ="tmpfile" 8 f = open(file,"r")9 f2 = open(tmp_file,"r+") 10for line in f: 11if old in line: 12 line= str.replace(line,old,new) 13 f2.write(line) 14 f2.write(line) 15 f2.flush() 16f.close() 17f2.close() 1819os.remove(file) 2...
更多信息访问个人博客: http://cloudbps.com接到需求帮朋友监控一个信息网站,当该网站有相关的数据更新的时候发送信息到指定邮箱.下面是相关的python脚本,用到了httplib, time , sys ,smtplib模块#!/usr/bin/env python#coding=utf8import httplib, time import sys import smtplib reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf8‘) from email.mime.text import MIMEText mailto_list=[‘sendmail@126.com‘] mail_host="smtp.sina....
abc模块 / abc Module在定义抽象方法时，为了在初始化阶段就检测是否对抽象方法进行了重定义，Python 提供了 abc 模块。 1from abc import ABCMeta, abstractmethod2 3# Generate a abstract base obj - MyABC 4class MyABC(metaclass=ABCMeta):5#__metaclass__ = ABCMeta 6 @abstractmethod7def run(self):8pass 910class Foo(MyABC): 11def run(self): 12print(‘run‘) 1314 f = Foo() 15 f.run()第 4 行：...
1>>> dir(__builtins__)//查看内置函数（BIF）列表2 [‘ArithmeticError‘, ‘AssertionError‘, ‘AttributeError‘,3‘BaseException‘, ‘BlockingIOError‘, ‘BrokenPipeError‘, ‘BufferError‘, ‘BytesWarning‘,4‘ChildProcessError‘, ‘ConnectionAbortedError‘, ‘ConnectionError‘, ‘ConnectionRefusedError‘, ‘ConnectionResetError‘, 5‘DeprecationWarning‘,6‘EOFError‘, ‘Ellipsis‘, ‘EnvironmentE...
from keras.layers import SimpleRNN model = Sequential() model.add(embedding_layer) model.add(SimpleRNN(32)) #当结果是输出多个分类的概率时，用softmax激活函数,它将为30个分类提供不同的可能性概率值 model.add(layers.Dense(len(int_category), activation=softmax))#对于输出多个分类结果，最好的损失函数是categorical_crossentropy model.compile(optimizer=rmsprop, loss=categorical_crossentropy, metrics=[accurac...
到现在为止了解-在神经元上应用了激活函数.函数内部是每个函数的总和(连接的神经元值*链接的权重).单个值进入该函数,从中返回单个值.上面的理解适用于tanh和sigmoid.现在我知道softmax的工作原理,它将值以及与之相关的所有其他东西相加.令我困惑的是softmax需要一个数字数组,我开始质疑构成数组的这些数字的来源是什么？ 下图提供了对该问题的更多见解 解决方法:Softmax在整个神经元层上工作,并且必须具有其所有值才能计算其每个输...
我正在尝试在TensorFlow 0.9中实现基本的二进制Hopfield Network.不幸的是,我很难让激活功能正常工作.我希望得到非常简单的if net [i]< 0,输出[i] = 0,否则输出[i] = 1但是我尝试的所有内容似乎都删除了渐变,即在尝试实现训练操作时,我得到“没有为任何变量提供渐变”的异常.例如,我尝试将tf.less()转换为float,我尝试按照行进行 tf.maximum(tf.minimum(net, 0) + 1, 0)但我忘了小小数值.最后我做到了tf.maximum(tf.floor(tf.minim...
我遇到了一个问题,试图在传入Dataset map方法的函数中使用Tensorflow的feature_column映射.当尝试使用Dataset.map对数据集的分类字符串特征进行热编码作为输入管道的一部分时,会发生这种情况.我得到的错误信息是： tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError：表已初始化. 以下代码是重新创建问题的基本示例：import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib.lookup import in...
某些功能列的数据类型是list.它们的长度可以不同.我想将此列编码为多热门分类功能并将其提供给tf.estimator.我尝试了以下但错误无法获取元素显示字节.我认为这是深度学习中的常见做法,尤其是推荐系统,例如：深度与宽模型.我找到了一个相关问题here,但它没有显示如何提供给估算器.import pandas as pd import tensorflow as tfOUTDIR = "./data"data = {"x": [["a", "c"], ["a", "b"], ["b", "c"]], "y": ["x", "y", "z"]} df = pd....
我想问一下,当前的数据集API是否允许实现过采样算法？我处理高度不平衡的阶级问题.我当时认为在数据集解析过程中对特定类进行过采样会很好,即在线生成.我已经看到了rejection_resample函数的实现,但是这会删除样本而不是复制它们,并且它减慢了批处理生成(当目标分布与初始分布大不相同时).我想要实现的是：举一个例子,看看它的类概率决定是否复制它.然后调用dataset.shuffle(…)dataset.batch(…)并获取迭代器.最好的(在我看来)方法...
在tensorflow 1.4中,我找到了两个执行批量规范化的函数,它们看起来相同： > tf.layers.batch_normalization(link)> tf.contrib.layers.batch_norm(link) 我应该使用哪种功能？哪一个更稳定？解决方法:只是要添加到列表中,还有几种方法可以在tensorflow中进行批处理规范： > tf.nn.batch_normalization是一个低级操作.调用者负责处理均值和方差张量本身.> tf.nn.fused_batch_norm是另一个低级操作系统,类似于前一个操作系统.不同之处...
例如,我有以下csv格式的数据：csv col0 col1 col2 col3 1 A E|A|C 3 0 B D|F 2 2 C | 2 由逗号分隔的每列代表一个功能.通常,一个特征是一热的(例如col0,col1,col3),但在这种情况下,col2的特征有多个输入(由|分隔). 我确信tensorflow可以处理稀疏张量的单热特征,但我不确定它是否可以处理像col2这样的多个输入的特征？ 如何在Tensorflow的稀疏张量中表示？ 我正在使用下面的代码(但我不知道col2的...
项目背景描述：RabbitMQ作为一款非常常用的消息中间件，那么对此的监控也必不可少，对此我也写过一篇文章（连接地址），但项目过于复杂，代码量大，但不得不说监控得非常详细。此项目的部署的过程中也显得不那么容易，因监控项多，项目复杂也会影响到Zabbix的效率。为满足我项目的个性化要求，减少Zabbix的性能开消为此我自己也写了一个简单的项目，主要实现以下功能队列自动发现（还可以指定vhost）自动添加监控，自动添加触发器第...