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python爬虫热点项目—滑块验证码项目（以Bilili为例）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python爬虫热点项目—滑块验证码项目（以Bilili为例），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6502字，纯文字阅读大概需要10分钟。

内容图文

1.模拟登录的网站：

bilibili视频网：https://passport.bilibili.com/login

python爬虫热点项目—滑块验证码项目（以Bilili为例） - 文章图片

2. 开发环境

本项目需要用到

io

time

random

selenium

PIL

请安装对应版本的库如下，其他库均为标准库，无需安装 ? pip install pillow ? pip install selenium

 

3.项目流程介绍

  1. 初始化
  2. 请求bilibili的登录页面&模拟输入账号密码
  3. 有阴影拼图的验证码图片&获取验证码图片
  4. 比较两个验证码图片获取验证码滑块的偏移量
  5. 使用偏移值计算移动操作
  6. 操作滑块按钮，模拟拖动滑块做验证登录

5.bilibili模拟登陆-初始化和模拟输入账号密码

class Bilibili(object):

	def __init__(self):
		#创建浏览器对象
		self.driver = webdriver.Chrome()
		#隐式等待
		self.driver.implicitly_wait(3)
		self.url = 'https://passport.bilibili.com/login'
		#用户名
		self.user = ''
		#密码
		self.pwd = ''

	def close(self):
		'''
		关闭浏览器
		'''
		self.driver.quit()

	def input_user_pwd(self):
		'''
		   输入用户名和密码
		'''
		#进入登陆页面
		self.driver.get(self.url)

		#文本框输入用户名
		tb_user = self.driver.find_element_by_id('login-username')
		tb_user.send_keys(self.user)
		#文本框输入密码
		tb_pwd = self.driver.find_element_by_id('login-passwd')
		tb_pwd.send_keys(self.pwd)

6.有阴影拼图的验证码图片&获取验证码图片

    def get_screenshot(self):
?? ??? ?'''
?? ??? ?获取屏幕截图
?? ??? ?'''
?? ??? ?screenshot = self.driver.get_screenshot_as_png()
?? ??? ?screenshot =Image.open(BytesIO(screenshot))

?? ??? ?return screenshot
?? ?def update_style(self):
?? ??? ?'''
?? ??? ??? ?修改图片的style属性，显示无缺口的图片
?? ??? ?'''
?? ??? ?js = 'document.querySelectorAll("canvas")[3].style="display:block"'
?? ??? ?self.driver.execute_script(js)
?? ??? ?time.sleep(2)

?? ?def get_position(self):
?? ??? ?'''
?? ??? ??? ?获取截取验证码时的四条边
?? ??? ?'''
?? ??? ?#定位到登陆按钮
?? ??? ?bt_login = self.driver.find_element_by_xpath('//a[@class="btn btn-login"]')
?? ??? ?#模拟点击
?? ??? ?bt_login.click()
?? ??? ?time.sleep(2)
?? ??? ?#获取验证码图片对象
?? ??? ?code_img = self.driver.find_element_by_xpath('//canvas[@class="geetest_canvas_slice geetest_absolute"]')
?? ??? ?time.sleep(2)

?? ??? ?location = code_img.location
?? ??? ?size = code_img.size

?? ??? ?#screenshot = self.get_screenshot()
?? ??? ?#print(screenshot.size)

?? ??? ?#计算图片截取区域(左，上，右，下，的坐标值)
?? ??? ?left,top,right,buttom = location['x'],location['y'],location['x']+size['width'],location['y']+size['height']
?? ??? ?return left,top,right,buttom


?? ?def get_image(self):
?? ??? ?'''
?? ??? ??? ?截取验证码图片
?? ??? ?'''
?? ??? ?#获取验证码位置
?? ??? ?position = self.get_position()
?? ??? ?#从屏幕截图中抠出有缺口的验证码图片
?? ??? ?captcha1 = self.get_screenshot().crop(position)
?? ??? ?#修改style属性，显示无缺口的验证码图片
?? ??? ?self.update_style()
?? ??? ?#从屏幕截图中抠出无缺口的验证码图片
?? ??? ?captcha2 = self.get_screenshot().crop(position)

?? ??? ?with open('captcha1.png','wb') as f1 ,open('captcha2.png','wb') as f2:
?? ??? ??? ?captcha1.save(f1)
?? ??? ??? ?captcha2.save(f2)

?? ??? ?return captcha1,captcha2

7. 比较两个验证码图片获取验证码滑块的偏移量

?? ?def is_pixel_equal(self,img1,img2,x,y):
?? ??? ?'''
?? ??? ??? ?判断两张图片的同一像素点的RGB值是否相等
?? ??? ?'''
?? ??? ?pixel1,pixel2= img1.load()[x,y],img2.load()[x,y]
?? ??? ?#print(pixel1,pixel2)
?? ??? ?#设定一个比较基准
?? ??? ?sub_index = 60

?? ??? ?#比较
?? ??? ?if abs(pixel1[0]-pixel2[0])< sub_index and abs(pixel1[1]-pixel2[1])< sub_index and abs(pixel1[2]-pixel2[2])< sub_index:
?? ??? ??? ?return True
?? ??? ?else:
?? ??? ??? ?return False

?? ?def get_gap_offset(self,img1,img2):
?? ??? ?'''
?? ??? ??? ?获取缺口的偏移量
?? ??? ?'''
?? ??? ?x = int(img1.size[0]/4.2)
?? ??? ?for i in range(x,img1.size[0]):
?? ??? ??? ?for j in range(img1.size[1]):
?? ??? ??? ??? ?#两张图片对比,(i,j)像素点的RGB差距，过大则该x为偏移值
?? ??? ??? ??? ?if not self.is_pixel_equal(img1,img2,i,j):
?? ??? ??? ??? ??? ?x = i
?? ??? ??? ??? ??? ?return x
?? ??? ?return x


8.使用偏移值计算移动操作（轨迹）

?? ?def get_track(self,offset):
?? ??? ?'''
?? ??? ? ? 模拟人为拖动验证码滑块?
?? ??? ?'''
?? ??? ?track = []
?? ??? ?#滑块起始x坐标
?? ??? ?current = 5
?? ??? ?#变速临界值

?? ??? ?border_point = int(offset*3/5)
?? ??? ?#设置时间间隔
?? ??? ?t = 0.2
?? ??? ?#设置初速度
?? ??? ?offset +=4
?? ??? ?v = 0
?? ??? ?#循环直到滑动到偏移值时退出
?? ??? ?while current < offset:
?? ??? ??? ?#根据是否临界点改变运动状态
?? ??? ??? ?if current < border_point:
?? ??? ??? ??? ?#加速度
?? ??? ??? ??? ?a = 1
?? ??? ??? ?else:
?? ??? ??? ??? ?a =-0.5
?? ??? ??? ?v0 = v
?? ??? ??? ?v = v0 + a*t

?? ??? ??? ?move = v0*t +0.5*a*t*t

?? ??? ??? ?current += move

?? ??? ??? ?track.append(round(move))

?? ??? ?return track

9.操作滑块按钮，模拟拖动滑块做验证登录

?? ?def shake_mouse(self):
?? ??? ?"""
?? ??? ?模拟人手释放鼠标抖动
?? ??? ?:return: None
?? ??? ?"""
?? ??? ?ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=-2,yoffset=0).perform()
?? ??? ?ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=2,yoffset=0).perform()

?? ?def operate_slider(self,track):
?? ??? ?'''
?? ??? ? ? 拖动滑块
?? ??? ?'''
?? ??? ?#获取拖动按钮
?? ??? ?back_tracks = [-1,-1,-2,-1]
?? ??? ?slider_bt = self.driver.find_element_by_xpath('//div[@class="geetest_slider_button"]')

?? ??? ?#点击拖动验证码的按钮不放
?? ??? ?ActionChains(self.driver).click_and_hold(slider_bt).perform()

?? ??? ?#按正向轨迹移动
?? ??? ?for i in track:
?? ??? ??? ?ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=i,yoffset=0).perform()
           #先加速后减速效果也不是很好。
           #每移动一次随机停顿0-1/100秒之间骗过了极验，通过率很高
?? ??? ??? ?time.sleep(random.random()/100)
?? ??? ?time.sleep(random.random())
?? ??? ?#按逆向轨迹移动
?? ??? ?for i in back_tracks:
?? ??? ??? ?time.sleep(random.random()/100)
?? ??? ??? ?ActionChains(self.driver).move_by_offset(xoffset=i,yoffset=0).perform()
?? ??? ?#模拟人手抖动
?? ??? ?self.shake_mouse()
?? ??? ?time.sleep(random.random())
?? ??? ?#松开滑块按钮
?? ??? ?ActionChains(self.driver).release().perform()


?? ?def do_captcha(self):
?? ??? ?'''
?? ??? ??? ?实现处理验证码
?? ??? ?'''
?? ??? ?#有缺口，无缺口图片
?? ??? ?img1,img2 = self.get_image()
?? ??? ?#比较两个验证码图片获取验证码滑块的偏移量
?? ??? ?offset = self.get_gap_offset(img1,img2)
?? ??? ?print(offset)

?? ??? ?#使用偏移值计算移动操作
?? ??? ?track = self.get_track(offset)

?? ??? ?#操作滑块按钮，模拟拖动滑块做验证登录
?? ??? ?self.operate_slider(track)

?? ?def login(self):
?? ??? ?'''
?? ??? ?实现主要的登陆逻辑
?? ??? ?'''
?? ??? ?#来到登陆界面并输入账号密码
?? ??? ?self.input_user_pwd()
?? ??? ?#处理验证码
?? ??? ?self.do_captcha()


?? ??? ?#关闭浏览器
?? ??? ?self.close()

?? ?def run(self):
?? ??? ?self.login()

if __name__ == '__main__':
?? ?bili =Bilibili()
?? ?bili.run()

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python爬虫热点项目—滑块验证码项目（以Bilili为例）全部内容，希望文章能够帮你解决python爬虫热点项目—滑块验证码项目（以Bilili为例）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】