我正在将Autobahn 0.9.2与带有asyncio的Python 3.4配合使用. 问题：使用WAMP,是否可以从RPC端点内部访问充当调用方IP和HTTP连接头的对等方？建立连接后,此信息是否保留？如果没有,我将如何开始扩展一些工厂来支持这一点？ 我的目标很简单：我想拥有一个RPC端点,以对连接的对等方(呼叫方)的IP进行地理定位,并将增强后的数据中继到Redis.我已经阅读了源代码,并知道信息从何处传递(autobahn.websocket.protocol.WebSocketServerProtoc...
在一个名为exp.py(如下)的文件中,我试图了解Python中的元类.好像当元类的__new__方法使用’type’构造函数构造一个类时,使用它作为元类的类的子类不会调用其__new__方法：class A(type):def __new__(cls, name, bases, dct):print "cls is: ", clsprint "name is: ", nameprint "bases is: ", basesprint "dct is: ", dctprintreturn super(A, cls).__new__(cls, name, bases, dct)class B(object):__metaclass__ = Aclass C(...
我有一个np.piecewise函数,我想将其变为可调用函数. 例如,假设我们有：import numpy as np x = np.linspace(0,10,1001) my_func = np.piecewise(x, [x<8, x>=8], [np.sin, np.cos])我对制作函数my_callable_func感兴趣,该函数对my_func进行了一些合理的评估.合理地说,我们要么默认使用x的上一步,要么在连续的x值之间使用某种线性近似. 例如,在这种情况下,x = [0,0.01,0.02,…],因此给定my_new_func(0.015),我希望它返回np.sin(0.01...
我正在一个项目中,我有三个python模块(a.py,b.py和c.py). 模块a调用模块b,模块b调用模块c,模块c调用模块a.但是,行为在运行时非常奇怪. 这是我的三个模块： pyprint('module a') def a() : print('inside a')return Trueimport b b.b()b.pyprint('module b')def b() : print('inside b')return Trueimport cc.c()pyprint('module c')def c() : print('inside c')return Trueimport aa.a()当我运行a.py时,观察到的输出是：module a m...
我有一条烧瓶路线：@app.route('/') def index():return render_template('index.html')我可以在其他地方定义函数并装饰函数调用吗？from module import index @app.route('/') index()我对装饰器没有基本的了解,我也不确定标准行为是否与Flask有关,因此在此先感谢您的澄清.解决方法:在这种情况下,您不能修饰函数调用,但是可以定义需要调用的新函数：from module import index @app.route('/') def new_index()return index(...
1.python实时调取本地摄像头import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #参数为0时调用本地摄像头；url连接调取网络摄像头；文件地址获取本地视频 while(True): ret,frame=cap.read()#灰度化 gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow(frame,gray)#普通图片 cv2.imshow(frame,frame)if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord(q): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() 2.opencv代码# -*- coding...
我想知道Python(2.7)中是否存在与reduce函数相反的东西.我知道reduce工作如下：reduce( lambda x,y : x+y, [1,2,3,4,5]) == 15.它使用第一个参数和第二个参数,并从第一个参数调用函数,然后获取结果和列表中的下一个项目,然后再次调用该函数. 我想做相反的事情-从一个元素生成列表.可能是这样的：reduce_opposite( lambda x: x**2, 3, n_times=3) == [(3 ** 2), (9 ** 2), (81 ** 2)]带有函数,初始参数和n并将该初始参数作为函数输入...
我正在为C库编写Swig-Python包装器.当发生严重错误时,该库将调用exit(err);,这又终止了执行该库中函数的整个python脚本. 有没有一种方法可以包装exit()函数以返回到脚本或引发异常？解决方法:您可以使用longjmp和on_exit来解决此问题,尽管我强烈建议您避免使用多进程解决方案,对此我将在稍后的答案中进行概述. 假设我们有以下(被设计破坏)头文件：#ifndef TEST_H #define TEST_H#include <stdlib.h>inline void fail_test(int fail...
我有一个在Windows下运行的python 3.5脚本,它在许多文件上调用了外部问题(准确地说是BLAST套件中的tblastn).在大多数这些文件中,它运行良好,但在某些文件上,失败,返回码为0xC0000005.如果我使用完全相同的命令行调用,并从控制台在同一当前工作目录中运行它,则可以正常执行. 我目前正在使用subprocess.Popen运行命令,如下所示：childProcess = subprocess.Popen(blast_cmd, stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE, stderr=s...
所以, 我在烧瓶中使用相同的路由功能来处理多个网址,如下所示：@app.route("/<topic>/", methods = ['GET']) @app.route("/search/<tags>", methods = ['GET']) @app.route("/bookmarks", methods = ['GET']) @app.route("/user/<userid>", methods = ['GET']) @app.route("/direct", methods = ['GET']) def view_topic(topic = "", userid = "", cno = "", tags = ""):return render_template("view.html")我如何在view_topic函数...
我是Python的新手,试图了解面向对象和继承的最佳“ Pythonic”实践. 这是我正在尝试做的事情的简化版本：假设我有一个具有初始化方法的基类A,而该方法又调用了设置一些内部参数的另一种方法-我希望后者客户端可作为独立功能/服务访问的方法,可在初始化后重用：class A(object):def __init__(self):print "Entered A's __init__"#Initialization specific to A:print "Calling A's set_params"self.set_params()def set_params(self...
在python 2中,我使用map将函数应用于多个项目,例如,删除所有与模式匹配的项目：map(os.remove,glob.glob("*.pyc"))当然我忽略了os.remove的返回码,我只想删除所有文件.它创建了一个列表的临时实例,但没有成功. 使用Python 3时,由于map返回一个迭代器而不是一个列表,所以上面的代码什么都不做.我找到了一种解决方法,因为os.remove返回None,所以我使用any强制对整个列表进行迭代,而无需创建列表(性能更好)any(map(os.remove,glob.glo...
有没有一种方法可以直接或间接调用Fortran例程,该例程可在7000x处找到,并且由cipa.stats从numba应该在nopythonmode编译的函数中使用？ 具体来说,由于scipy.stats.norm.cdf()有点慢,因此我现在直接使用scipy.special.ndtr,后者被前者调用.但是,我正在循环执行此操作,我的意图是使用numba加快速度.解决方法:我来看看rvlib,它使用Numba和CFFI调用RMath,这是R用于计算统计分布的独立C库.它提供的功能应可由Numba在nopython模式下调用.请...
原文 ： https://cloud.tencent.com/developer/ask/188486 import os, sysclass HiddenPrints:def __enter__(self):self._original_stdout = sys.stdoutsys.stdout = open(os.devnull, w)def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):sys.stdout.close()sys.stdout = self._original_stdout
当前,我们有一个Python Apache Beam管道正在运行并且能够在本地运行.现在,我们正在使管道在Google Cloud Dataflow上运行,并实现了完全自动化,但是在Dataflow / Apache Beam的管道监视中发现了局限性. 当前,Cloud Dataflow通过其UI界面或命令行中的gcloud有两种监视管道状态的方法.这两种解决方案都不适用于完全自动化的解决方案,在该解决方案中,我们可以考虑无损文件处理. 查看Apache Beam的github,他们有一个文件internal/apiclie...