【python – 烧瓶中的自定义装饰器不工作?】教程文章相关的互联网学习教程文章

Python中使用装饰器来优化尾递归

这里我们用典型的斐波那契数列作为例子,来展示Python中使用装饰器来优化尾递归的示例,需要的朋友可以参考下尾递归简介尾递归是函数返回最后一个操作是递归调用,则该函数是尾递归。递归是线性的比如factorial函数每一次调用都会创建一个新的栈(last-in-first-out)通过不断的压栈,来创建递归, 很容易导致栈的溢出。而尾递归则使用当前栈通过数据覆盖来优化递归函数。阶乘函数factorial, 通过把计算值传递的方法完成了尾递归。但是p...

Python中装饰器的用法

因为函数或类都是对象,它们也能被四处传递。它们又是可变对象,可以被更改。在函数或类对象创建后但绑定到名字前更改之的行为为装饰(decorator)。“装饰器”后隐藏了两种意思——一是函数起了装饰作用,例如,执行真正的工作,另一个是依附于装饰器语法的表达式,例如,at符号和装饰函数的名称。函数可以通过函数装饰器语法装饰:@decorator # ② def function(): # ①pass函数以标准方式定义。①以@做为定义为装饰器函数...

python用装饰器自动注册Tornado路由详解

第一个版本在这个版本中,首先创建了 RouterConfig 对象,其构造方法创建了 tornado.web.Application() 并赋值为 self.Application ,在每个 Handler 上添加 @app.route 装饰器,对应的就是 RouterConfig 下面的 route 对象,其中 Handler 实例会被赋值到 handler 参数中,最后把 URL 和 Handler 对应关系添加到路由表中, URL 在每个 Handler 中创建的属性。#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_# Created by 安生 on 20...

Python装饰器执行顺序迷思

探究多个装饰器执行顺序装饰器是Python用于封装函数或代码的工具,网上可以搜到很多文章可以学习,我在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思。疑问大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子:def decorator_a(func):print Get in decorator_adef inner_a(*args, **kwargs):print Get in inner_areturn func(*args, **kwargs)return inner_adef decorator_b(func):print Get in d...

python多个装饰器的调用顺序

前言装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,也是python语言开发的基础知识,如果能够在程序中合理的使用装饰器,不仅可以提高开发效率,而且可以让写的代码看上去显的高大上^_^使用场景可以用到装饰器的地方有很多,简单的举例如以下场景引入日志函数执行时间统计执行函数前预备处理执行函数后清理功能权限校验等场景缓存装饰器案例def user_login(fun):def islogin(request,*args,**kwargs):context = {}if request.session.ha...

理解Python装饰器看这一篇就够了

讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切。每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了。于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套...

Python的几个高级语法概念浅析(lambda表达式闭包装饰器)

1. 匿名函数匿名函数(anonymous function)是指未与任何标识符绑定的函数,多用在functional programming languages领域,典型应用场合:1) 作为参数传给高阶函数(higher-order function ),如python中的built-in函数filter/map/reduce都是典型的高阶函数2) 作为高阶函数的返回值(虽然此处的"值"实际上是个函数对象)与命名函数(named function)相比,若函数只被调用1次或有限次,则匿名函数在语法上更轻量级。具体语法上,pyt...

深入理解Python装饰器

装饰器简介:装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果。相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高。因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用。装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有__call_...

Python黑魔法@property装饰器的使用技巧解析

@property有什么用呢?表面看来,就是将一个方法用属性的方式来访问.上代码,代码最清晰了class Circle(object):def __init__(self, radius):self.radius = radius@propertydef area(self):return 3.14 * self.radius ** 2c = Circle(4) print c.radius print c.area 可以看到,area虽然是定义成一个方法的形式,但是加上@property后,可以直接c.area,当成属性访问.现在问题来了,(不是挖掘机技术哪家强),每次调用c.area,都会计算一次,太...

深入理解Python中装饰器的用法

因为函数或类都是对象,它们也能被四处传递。它们又是可变对象,可以被更改。在函数或类对象创建后但绑定到名字前更改之的行为为装饰(decorator)。“装饰器”后隐藏了两种意思——一是函数起了装饰作用,例如,执行真正的工作,另一个是依附于装饰器语法的表达式,例如,at符号和装饰函数的名称。函数可以通过函数装饰器语法装饰:@decorator # ② def function(): # ①pass函数以标准方式定义。①以@做为定义为装饰器函数...

Python装饰器详解

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法、通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性。在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子:一、作用域# coding:utf-8msg = hello test1def add():msg = this is addprint msg #当执行add()时将打印this is add def add2():print msg #当执行add2()时将打印hello test...

functools.wraps装饰器

wraps其实没有实际的大用处, 就是用来解决装饰器导致的原函数名指向的函数 的属性发生变化的问题;装饰器装饰过函数func, 此时func不是指向真正的func,而是指向装饰器中的装饰过的函数import sysdebug_log = sys.stderrdef trace(func):if debug_log:def callf(*args, **kwargs):"""A wrapper function."""debug_log.write(Calling function: {}\n.format(func.__name__))res = func(*args, **kwargs)debug_log.write(Return va...

详解Python的装饰器

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里。为什么需要装饰器我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数。def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == __main__: say_hello() say_goodbye()但是在实际调用中,我们发现程序出错了,上面的代码打印了两个hello。经过调试你发现是say_goodbye()出错了。老板要求调用每个方法前都...

python之装饰器详解

装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字、可选参数。紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数,如下:@decorator(dec_opt_args)def func(func_args): ....其实总体说起来,装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,装饰器在函数声明完成的时候被调用,调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数。如:def deco(func):...return func @deco def foo():print foo #--------------------...

用python装饰器打log

#! /usr/bin/env python # coding=utf-8from time import time def logged(when):def log(f,*args,**kargs):print("called: function:%s,args:%r,kargs:%r"%(f,args,kargs))def pre_logged(f):def wrapper(*args,**kargs):log(f,*args,**kargs)return f(*args,**kargs)def post_logged(f):def wrapped(*args,**kargs):now=time()try:return f(*args,**kargs)finally:log(f,*args,**kargs)print("time delta:%s"%(time()-now))retur...