我有一个格式列表:("some string", "string symbol", some number)例如,(“苹果”,“=”,10).我需要将它们写入输出文件,如下所示:Apples = 10我在使用write方法时遇到了麻烦.如何做呢?解决方法:您可以使用:for t in some_list:f.write(' '.join(str(s) for s in t) + '\n')其中f是你的文件.
我需要将一个字符串和一个字符串列表组合成一个元组,这样我就可以将它用作字典键.这将是一个内环,所以速度很重要. 列表将很小(通常为1,但偶尔会有2或3个项目). 最快的方法是什么? 之前:my_string == "foo" my_list == ["bar", "baz", "qux", "etc"]后:my_tuple == ("foo", "bar", "baz", "qux", "etc")(注意:my_list不得自行更改).解决方法:我不能说出性能,但这绝对是我能想到的最简单的:my_tuple = tuple([my_string] + my_l...
我想把这段代码写成pythonic.我的真实阵列比这个例子大得多. (5 10 20 3 2)/ 5print(np.mean(array,key=lambda x:x[1]))TypeError: mean() got an unexpected keyword argument ‘key’array = [('a', 5) , ('b', 10), ('c', 20), ('d', 3), ('e', 2)]sum = 0 for i in range(len(array)):sum = sum + array[i][1]average = sum / len(array) print(average)import numpy as np print(np.mean(array,key=lambda x:x[1]))怎么能避免...
我试图找到可用的方法,但找不到它.没有包含.我应该使用索引吗?我只是想知道项目是否存在,不需要它的索引.解决方法:你用的是.if element in thetuple:#whatever you want to do.
我有一个像这样的python pandas dataframe df:a b 1 3 3 6 5 7 6 4 7 8我想把它转移到一个列表:[(1,3),(3,6),(5,7),(6,4),(7,8)]谢谢.解决方法:如果性能很重要,请使用列表理解:[tuple(r) for r in df.values] # [(1, 3), (3, 6), (5, 7), (6, 4), (7, 8)]如果迭代列表而不是numpy数组,您可能会发现更好的性能:[tuple(r) for r in df.values.tolist()] # [(1, 3), (3, 6), (5, 7), (6, 4), (7, 8)]这个方法可以任意数量的...
Python 元组 Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。例如:>>> tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );>>> tup3 = "a", "b", "c", "d";?? #? 不需要括号也可以创建空元组 tup1 = (); 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用!!! 例如...
在Python中,我写了这个:bvar=mht.get_value() temp=self.treemodel.insert(iter,0,(mht,False,*bvar))我正在尝试将bvar扩展为函数调用作为参数.但它返回:File "./unobsoluttreemodel.py", line 65temp=self.treemodel.insert(iter,0,(mht,False,*bvar))^ SyntaxError: invalid syntax刚刚发生了什么?它应该是对的吗?解决方法:如果你想传递最后一个参数作为(mnt,False,bvar [0],bvar [1],…)的元组你可以使用temp = self.treemo...
我想找到按给定列排序的元组列表的最小值.我有一些数据被安排为例如2元组的列表.data = [ (1, 7.57), (2, 2.1), (3, 1.2), (4, 2.1), (5, 0.01), (6, 0.5), (7, 0.2), (8, 0.6)]如何通过比较元组中的第二个数字来找到数据集的最小值? 即data[0][1] = 7.57 data[1][1] = 2.1min(数据)=(5,0.01) min(data)返回(1,757),我接受的是索引0的最小值是正确的,但我想要索引1的最小值.解决方法: In [2]: min(data, key = lambda t: t[1]) Ou...
下面的代码正在运行此列表的元组的前三个元素SS1=[(1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 4, 6), (1, 2, 3, 5, 6), (1, 2, 4, 5, 6), (1, 3, 4, 5, 6), (2, 3, 4, 5, 6)]from collections import Counter c = Counter(elem[0:3] for elem in SS1)for k, v in c.items():if (v > 0):print(k,v)输出是:(1, 2, 3) 3 (1, 2, 4) 1 (1, 3, 4) 1 (2, 3, 4) 1但我的期望不仅仅是前三个元组…我想要元组(0,2,3)或元组(1,2,4)的计数器同样我可以通过元...
我有一个像这样的元组列表:x=[('HSBC8999', 4, 179447), ('HSBC1199', 81, 864108), ('HSBC1199', 32, 715121),('HSBC8999', 4, 1447),('HSBC1199', 32, 61521) ]我想执行一些任务: >根据第1项对列表进行分组:HSBCXXXX>在每个组中,计算列表中具有相同第二项的第3项的平均值. 这样的事情:第1组:('HSBC8999', 4, 179447) ('HSBC8999', 4, 1447)平均为4:(179447 1447)/ 2 第2组:('HSBC1199', 81, 864108) ('HSBC1199', 32, 715...
我有一个像这样的元组列表:all_tuples=[(92, 242),(355, 403),(355, 436),(355, 489),(403, 436),(436, 489),(515, 517),(517, 859),(634, 775),(701, 859),(775, 859)]我需要采取所有元组的交集并将它们联合起来.The desired result = [{92, 242},{355, 403,436,489},{515, 517,859,701,775,634}]那就是交叉的元组是迭代的联合. 我试图将元组转换为集合,然后采取交集,但没有工作.任何想法?解决方法:这是网络问题,使用networkxim...
我有一个列表,其中包含以下形式的元组:[('s1', 's2'),('s3','s32')...('s2','s1')]`考虑到顺序不重要,我如何计算不同元组的数量? 示例:(‘s1′,’s2’)与(‘s2′,’s1’)相同解决方法:使用collections.Counter和frozenset:>>> from collections import Counter >>> Counter(map(frozenset, [('s1', 's2'),('s3','s32'), ('s2','s1')])) Counter({frozenset(['s2', 's1']): 2, frozenset(['s3', 's32']): 1})要获得键作为元组:...
我在这里感觉到一些奇怪的熊猫行为.我有一个看起来像的数据框df = pd.DataFrame(columns=['Col 1', 'Col 2', 'Col 3'],index=[('1', 'a'), ('2', 'a'), ('1', 'b'), ('2', 'b')])In [14]: df Out[14]:Col 1 Col 2 Col 3 (1, a) NaN NaN NaN (2, a) NaN NaN NaN (1, b) NaN NaN NaN (2, b) NaN NaN NaN我可以设置任意元素的值In [15]: df['Col 2'].loc[('1', 'b')] = 6In [16]: df Out[16]:Col 1 Col 2 Col...
关于元组:元组和列表是类似的,但是元组中的数据是不可以修改的。 元组是一对 ()元组操作:元组是不可以修改的所以对元组的操作极少 定义空元组(因为元组一旦创建,数据不可被修改,所以极少创建空元组)info_tuple = () 定义一个元素的元组info_tuple = (20,)在创建一个元素的元组时,元素的后面应该加一个逗号,如果忘记加的话,创建的就不是 一个元组而是一个变量,如:元组长度info_tuple = (1, 2, 5)len(info_tuple) 取值,...
定义factorize:将每个唯一对象映射到唯一的整数.通常,映射到的整数范围从零到n – 1,其中n是唯一对象的数量.两种变化也是典型的.类型1是编号以识别唯一对象的顺序发生的位置.类型2是首先对唯一对象进行排序的位置,然后应用与类型1中相同的过程. 安装程序考虑一下元组tups的列表tups = [(1, 2), ('a', 'b'), (3, 4), ('c', 5), (6, 'd'), ('a', 'b'), (3, 4)]我想将其分解为[0, 1, 2, 3, 4, 1, 2]我知道有很多方法可以做到这一点...