heapq模块实现了python中的堆排序，并提供了有关方法。让用Python实现排序算法有了简单快捷的方式。
heapq的官方文档和源码：8.4.heapq-Heap queue algorithm下面通过举例的方式说明heapq的应用方法实现堆排序#! /usr/bin/evn python
#coding:utf-8from heapq import *def heapsort(iterable):h = []for value in iterable:heappush(h,value)return [heappop(h) for i in range(len(h))]if __name__=="__main__":print heapsort([1...
算法定义算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个算法应该具有以下七个重要的...
K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中...
基本思想：从未排序的序列中找到一个最小的元素，放到第一位，再从剩余未排序的序列中找到最小的元素，放到第二位，依此类推，直到所有元素都已排序完毕。假设序列元素总共n+1个，则我们需要找n轮，就可以使该序列排好序。在每轮中，我们可以这样做：用未排序序列的第一个元素和后续的元素依次相比较，如果后续元素小，则后续元素和第一个元素交换位置放到，这样一轮后，排在第一位的一定是最小的。这样进行n轮，就可排序。原理图图...
python中的二叉树模块内容：
BinaryTree：非平衡二叉树AVLTree：平衡的AVL树RBTree：平衡的红黑树
以上是用python写的，相面的模块是用c写的，并且可以做为Cython的包。
FastBinaryTreeFastAVLTreeFastRBTree
特别需要说明的是：树往往要比python内置的dict类慢一些，但是它中的所有数据都是按照某个关键词进行排序的，故在某些情况下是必须使用的。
安装和使用
安装方法
安装环境：
ubuntu12.04, python 2.7.6
安装方法
下载源码...
基本思想：从未排序的序列中找到一个最小的元素，放到第一位，再从剩余未排序的序列中找到最小的元素，放到第二位，依此类推，直到所有元素都已排序完毕。假设序列元素总共n+1个，则我们需要找n轮，就可以使该序列排好序。在每轮中，我们可以这样做：用未排序序列的第一个元素和后续的元素依次相比较，如果后续元素小，则后续元素和第一个元素交换位置放到，这样一轮后，排在第一位的一定是最小的。这样进行n轮，就可排序。
原理图...
文章目录2.4. Python中的顺序表Python中的顺序表list的基本实现技术
2.4. Python中的顺序表Python中的顺序表
Python中的list和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术，具有前面讨论的顺序表的所有性质。
tuple是不可变类型，即不变的顺序表，因此不支持改变其内部状态的任何操作，而其他方面，则与list的性质类似。
list的基本实现技术
Python标准类型list就是一种元素个数可变的线性表，可以加入和删除元素，并在各种操作中维持已有...
我是Python的一个小白
冒泡排序 代码如下：# 冒泡排序（取一个值跟左右两边比较）
array = [3, 5, 8, 1, 6, 4, 10, 7, 2, 9]
k = len(array)
for i in range(k):for j in range(k - i):if array[k - j - 1] < array[k - j - 2]:array[k-j-1],array[k-j-2]=array[k-j-2],array[k-j-1]
for i in range(k):print array[i],
这是一个很容易解决的问题,我正在尝试在平面中重新排列形状,但首先我需要以正确的方式检测它们,我想出了这种效率很低的算法,但效果很好直到达到两个形状,且两个形状之间的距离小于< 1像素：在这里,您可以在python伪代码中找到它：#all pixels
for x in range(0, image.width):for y in range(0, image.height):if pixel is black:# mark start of shapeselse:if shape is open:for r in range (0, image.height):if pixel is black...
我正在尝试在python中计算3d sobel过滤器.我下面有一个很好的2d图像代码.
顺便说一句我的原始图像是uint8类型.preSobel = preSobel.astype('int32')dx = ndimage.sobel(preSobel, 0) # horizontal derivativedy = ndimage.sobel(preSobel, 1) # vertical derivativemag = numpy.hypot(dx, dy) # magnitudemag *= 255.0 / numpy.max(mag) # normalize (Q&D)img[i,:,:]=mag但是根据我对用于计算2d的wiki page的理解,我应该将1d s...
在minmax算法中,如何确定函数何时到达树尾并中断递归调用.
我做了一个max函数,其中我调用了min函数.在min函数中,我应该做什么？对于最大功能,我只是返回最佳成绩.def maxAgent(gameState, depth):if (gameState.isWin()):return gameState.getScore()actions = gameState.getLegalActions(0);bestScore = -99999bestAction = Directions.STOPfor action in actions:if (action != Directions.STOP):score = minAgent(gameState.gen...
大家好：我签出了Python 2.6的源代码,我想研究python中的diff实现.但是,我找不到正确的源文件.谁能给我一些信息,哪个源文件包含Python中的算法实现
感谢您提供任何信息！解决方法:如果用“在Python中进行差异实现”表示difflib module,则表示here is the source.
Python源代码发行版中还有一个simple diff implementation based on this module.
我正在研究线路泛化,这将用于获得从大比例尺到小比例尺的广义道路网图.我正在使用两个操作和两个算法.它是使用shapefile库在python编程语言中完成的,它用于2d中的矢量数据.操作：选择和消除.为了选择我使用条件,所有道路,宽度超过7米选择,它与道路的属性功能相关联.与所有道路一样消除,宽度小于5米,消除.到目前为止,没有太大问题.
在应用选择和消除操作后,我们将有形状文件,通过条件的道路.我使用两种算法,线简化和线平滑.为了简化...
我试图在python中实现二进制搜索,并编写如下.但是,只要needle_element大于数组中的最大元素,我就无法停止.
你能帮我吗？谢谢.def binary_search(array, needle_element):mid = (len(array)) / 2if not len(array):raise "Error"if needle_element == array[mid]:return midelif needle_element > array[mid]:return mid + binary_search(array[mid:],needle_element)elif needle_element < array[mid]:return binary_search(array[...
我在将常规文件读入我已编写的程序时遇到一些麻烦.我目前遇到的问题是pdf基于某种突变的utf-8,其中包括一个BOM,它会在我的整个操作中引发一个问题.在我的应用程序中,我正在使用需要ascii输入的Snowball词干算法.有许多主题涉及到为utf-8解决错误,但是没有一个涉及将它们发送到Snowball算法,或者考虑ascii是我想要的最终结果.目前我使用的文件是使用标准ANSI编码的记事本文件.我得到的具体错误信息是这样的：File "C:\Users\svictor...
