我从Lasagne的官方github加载了mnist_conv.py示例. 在and,我想预言自己的例子.我看到“ lasagne.layers.get_output()”应该处理官方文档中的numpy数组,但这是行不通的,我不知道该怎么办. 这是我的代码：if __name__ == '__main__':output_layer = main() #the output layer from the netexampleChar = np.zeros((28,28)) #the example I would predictoutputValue = lasagne.layers.get_output(output_layer, exampleChar)print(ou...
??????????????????????? ??????????????????????? ??????????????????????? ?????? 手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。项目要求：本文主要解决的问题是手写数字识别，最终要完成一个识别系统。...
??????????????????????????? 手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。项目要求：本文主要解决的问题是手写数字识别，最终要完成一个识别系统。设计识别率高的算法，实现快速识别的系统。1 LeNet-5模...
??????????? ??????????? ??????????? ?????? 手写数字识别算法的设计与实现本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。项目要求：本文主要解决的问题是手写数字识别，最终要完成一个识别系统。设计识别率高的算法，实现快速识别的系...
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 全民人工智能时代，不甘心只做一个旁观者，那就现在开始，从人工智能最流行的框架TensorFlow学起，本课程将手把手带你掌握TensorFlow技术，遵循从基础到实践应用的完整过程，是你通向人工智能开发的首选目录什么是 TensorFlow？动机为什么要使用 TensorFlow？ TensorFlow 的安装和环境配置 TensorFlow 教程 热身 基础知识 机器学习基础 神经网络一些有用的教程什么是 Tensor...
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生...
Hadoop 最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但Apache Hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。 在这篇文章里，我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来，这些框架包括:Hadoop流 mrjob dumbo ...
我发现Windows上的Hadoop有点令人沮丧：我想知道对于Win32用户,是否有Hadoop的替代品.我最看重的功能是： >易于初始设置和在较小的网络上进行部署(如果我们为该项目分配了20台以上的PC,我会感到惊讶)>易于管理-理想的框架应该具有基于Web / GUI的管理系统,这样我就不必自己写书了.>流行的东西稳定.奖金取决于我们能否及时交付该项目. 背景： 我工作的公司希望建立一个新的网格系统来运行一些财务计算. 我一直在评估的第一个框架是H...
我是一名系统管理员/基础设施工程师,有时我会浪费时间检查基础设施发生变化后是否一切正常.我想写一些测试,例如： >从网站下载一些CSS / JavaScript代码>登录网站>上传一些文件并尝试下载>登录服务器并执行一些脚本>等等. 大多数单元测试框架都侧重于单元测试和代码覆盖,但我需要的只是一个可配置的运行器,用于我的测试,报告很好,可能是用于编写HTTP测试的附加模块.使用此工具进行压力测试的可能性将是一个优势. 我发现了许多名字(...
关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。 通常用户将会面对两种缓存： 他或她自己的浏览器缓存（私有缓存）以及他或她的提供者缓存（公共缓存）。 公共缓存由多个用户使用，而受其他某人的控制。 这就产生了你不想遇到的敏感数据的问题，比如说你的银行账号被存储在公众缓存中。 因此，Web 应用程序需要以某种方式告诉缓存那些数据是私有的，哪些是公共的。 解决方案是标示出某个页面缓存应当...
有些时候，对整个经解析的页面进行缓存并不会给你带来太多好处，事实上可能会过犹不及。 比如说，也许你的站点所包含的一个视图依赖几个费时的查询，每隔一段时间结果就会发生变化。 在这种情况下，使用站点级缓存或者视图级缓存策略所提供的整页缓存并不是最理想的，因为你可能不会想对整个结果进行缓存（因为一些数据经常变化），但你仍然会想对很少变化的部分进行缓存。 针对这样的情况，Django提供了简单低级的缓存API。 你可以...
你同样可以使用cache标签来缓存模板片段。 在模板的顶端附近加入{% load cache %}以通知模板存取缓存标签。 模板标签{% cache %}在给定的时间内缓存了块的内容。 它至少需要两个参数: 缓存超时时间（以秒计）和指定缓存片段的名称。 示例：{% load cache %} {% cache 500 sidebar %}.. sidebar .. {% endcache %}有时你可能想缓存基于片段的动态内容的多份拷贝。 比如，你想为上一个例子的每个用户分别缓存侧边栏。 这样只需要给{%...
将视图与缓存系统进行了耦合，从几个方面来说并不理想。 例如，你可能想在某个无缓存的站点中重用该视图函数，或者你可能想将该视图发布给那些不想通过缓存使用它们的人。 解决这些问题的方法是在 URLconf 中指定视图缓存，而不是紧挨着这些视图函数本身来指定。 完成这项工作非常简单： 在 URLconf 中用到这些视图函数的时候简单地包裹一个 cache_page 。以下是刚才用到过的 URLconf : 这是之前的URLconf：urlpatterns = (,(r^foo...
数据库缓存 为了使用数据库表作为缓存后端，首先在数据库中运行这个命令以创建缓存表：python manage.py createcachetable [cache_table_name]这里的[cache_table_name]是要创建的数据库表名。 （这个名字随你的便，只要它是一个有效的表名，而且不是已经在您的数据库中使用的表名。）这个命令以Django的数据库缓存系统所期望的格式创建一个表。 一旦你创建了数据库表，把你的CACHE_BACKEND设置为”db://tablename”，这里的tablen...
更加颗粒级的缓存框架使用方法是对单个视图的输出进行缓存。 django.views.decorators.cache定义了一个自动缓存视图响应的cache_page装饰器。 他是很容易使用的:from django.views.decorators.cache import cache_pagedef my_view(request):# ...my_view = cache_page(my_view, 60 * 15)也可以使用Python2.4的装饰器语法：@cache_page(60 * 15) def my_view(request):# ...cache_page 只接受一个参数： 以秒计的缓存超时时间。 在前...